প্রশ্ন ট্যাগ «pandas»

পান্ডাস হ'ল ডেটা ম্যানিপুলেশন এবং বিশ্লেষণের জন্য পাইথন লাইব্রেরি, যেমন ডেটাফ্রেমস, বহু-মাত্রিক সময় সিরিজ এবং ক্রস-বিভাগীয় ডেটাসেটগুলি সাধারণত পরিসংখ্যান, পরীক্ষামূলক বিজ্ঞানের ফলাফল, একনোমেট্রিক্স বা ফিনান্সে পাওয়া যায়। পান্ডস পাইথনের অন্যতম প্রধান তথ্য বিজ্ঞান গ্রন্থাগার।

10
পান্ডসে ফ্লোটকে ইনটসে রূপান্তর করবেন?
আমি একটি সিএসভি থেকে আমদানি করা ডেটা নিয়ে কাজ করছি। পান্ডারা কিছু কলামকে ভাসতে বদলেছে, সুতরাং এখন এই কলামগুলির সংখ্যাগুলি ভাসমান পয়েন্ট হিসাবে প্রদর্শিত হবে! যাইহোক, আমার এগুলি পূর্ণরূপ হিসাবে প্রদর্শিত হতে পারে, বা কমা ছাড়াই। তাদের পূর্ণসংখ্যায় রূপান্তর করার বা কমা প্রদর্শন না করার কোনও উপায় আছে কি?

5
আমি কীভাবে কোনও পান্ডাস সিরিজের উপাদান-ভিত্তিক লজিক্যাল নয়?
আমার কাছে একটি পান্ডাস Seriesঅবজেক্ট রয়েছে যার মধ্যে বুলিয়ান মান রয়েছে। আমি NOTপ্রতিটি মানের যৌক্তিক সমন্বিত একটি সিরিজ কীভাবে পেতে পারি ? উদাহরণস্বরূপ, অন্তর্ভুক্ত একটি সিরিজ বিবেচনা করুন: True True True False আমি যে সিরিজটি পেতে চাই তাতে অন্তর্ভুক্ত থাকবে: False False False True এটি যথাযথভাবে সহজ হওয়া উচিত বলে …

12
পান্ডারা সারি পান যা অন্য ডেটাফ্রেমে নেই
আমার দুটি পান্ডাস ডেটা ফ্রেম রয়েছে যার কয়েকটি সারি প্রচলিত রয়েছে। ধরুন ডেটাফ্রেম 2 হ'ল ডেটা ফ্রেম 1-এর একটি উপসেট। আমি ডেটাফ্রেম 2 এর সারিগুলি কীভাবে পেতে পারি যা ডেটাফ্রেম 2 এ নেই? df1 = pandas.DataFrame(data = {'col1' : [1, 2, 3, 4, 5], 'col2' : [10, 11, 12, 13, …
228 python  pandas  dataframe 

19
পান্ডাস ডেটা ফ্রেমের কলামগুলি সাধারণ করুন
পান্ডাসে আমার একটি ডেটাফ্রেম রয়েছে যেখানে প্রতিটি কলামে আলাদা মান সীমা থাকে। উদাহরণ স্বরূপ: ডিএফ: A B C 1000 10 0.5 765 5 0.35 800 7 0.09 প্রতিটি মান 0 এবং 1 এর মধ্যে যেখানে আমি এই ডেটাফ্রেমের কলামগুলি কীভাবে সাধারণ করতে পারি তার কোনও ধারণা? আমার কাঙ্ক্ষিত ফলাফল: A …

5
কীভাবে ভাল প্রজননযোগ্য পান্ডার উদাহরণ তৈরি করা যায়
এই প্রশ্নের উত্তরগুলি একটি সম্প্রদায়ের প্রচেষ্টা । এই পোস্টটি উন্নত করতে বিদ্যমান উত্তরগুলি সম্পাদনা করুন। এটি বর্তমানে নতুন উত্তর বা মিথস্ক্রিয়া গ্রহণ করছে না। উভয় দেখতে সময় একটি শালীন পরিমাণ ব্যয় করে R এবং পান্ডাসএসও-তে ট্যাগগুলি, আমি যে ধারণাটি পাই তা হ'ল pandasপ্রশ্নগুলির পুনরুত্পাদনযোগ্য ডেটা থাকার সম্ভাবনা কম less এটি …
221 python  pandas 

6
একাধিক গ্রুপবাই কলামগুলিতে একাধিক ফাংশন প্রয়োগ করুন
ডক্স কিভাবে কী হিসেবে আউটপুট কলাম নামের সাথে একটি অভি ব্যবহার করে একটি সময়ে একটি groupby বস্তুর উপর একাধিক ফাংশন প্রয়োগ করতে দেন: In [563]: grouped['D'].agg({'result1' : np.sum, .....: 'result2' : np.mean}) .....: Out[563]: result2 result1 A bar -0.579846 -1.739537 foo -0.280588 -1.402938 তবে এটি কেবল সিরিজ গ্রুপবাই অবজেক্টে কাজ …

11
পান্ডাস ডেটটাইম কলাম থেকে আলাদাভাবে মাত্র মাস এবং বছর আহরণ করা হচ্ছে
নিম্নলিখিত কলাম সহ আমার একটি ডেটাফ্রেম, ডিএফ রয়েছে: df['ArrivalDate'] = ... 936 2012-12-31 938 2012-12-29 965 2012-12-31 966 2012-12-31 967 2012-12-31 968 2012-12-31 969 2012-12-31 970 2012-12-29 971 2012-12-31 972 2012-12-29 973 2012-12-29 ... কলামের উপাদানগুলি হলেন pandas.tslib.Timestamp। আমি কেবল বছর এবং মাস অন্তর্ভুক্ত করতে চাই। আমি ভেবেছিলাম এটি করার …
221 python  pandas 

6
পাইথন পান্ডসে কলামের নাম থেকে কলাম সূচক পান
আর এ যখন আপনাকে করতে পারে তার কলামের নামের উপর ভিত্তি করে একটি কলাম সূচক পুনরুদ্ধার করতে হবে idx <- which(names(my_data)==my_colum_name) পান্ডাস ডেটাফ্রেমগুলির সাথে একই করার কি কোনও উপায় আছে?

7
পান্ডায় ডেটাফ্রেমগুলি থেকে অসীম মানগুলি বাদ দেওয়া হচ্ছে?
পুনরায় সেট না করে কোনও পান্ডাস ডেটা ফ্রেম থেকে ন্যান এবং ইনফ / ইনফ মানগুলি ফেলে দেওয়ার দ্রুত / সহজতম উপায় mode.use_inf_as_nullকী? আমি নিখোঁজ হিসাবে বিবেচিত মানগুলি বাদ দিয়ে, যুক্তি subsetএবং howতর্কগুলি ব্যবহার করতে সক্ষম হতে চাই:dropnainf df.dropna(subset=["col1", "col2"], how="all", with_inf=True) এটা কি সম্ভব? অনুপস্থিত মানগুলির সংজ্ঞাটিতে dropnaঅন্তর্ভুক্ত করার জন্য …
219 python  numpy  scipy  pandas 

8
পান্ডস খালি / খালি স্ট্রিং দিয়ে NaN প্রতিস্থাপন করুন
নীচে প্রদর্শিত হিসাবে আমার কাছে একটি পান্ডাস ডেটাফ্রেম রয়েছে: 1 2 3 0 a NaN read 1 b l unread 2 c NaN read আমি খালি স্ট্রিং দিয়ে NaN মানগুলি সরাতে চাই যাতে এটি দেখতে দেখতে: 1 2 3 0 a "" read 1 b l unread 2 c "" …
218 python  pandas  dataframe  nan 

20
সাইকিট-শিখায় একাধিক কলামে লেবেল এনকোডিং
আমি স্ট্রিং লেবেলের LabelEncoderএকটি পান্ডাকে এনকোড করতে সাইকিট-লার্নস ব্যবহার করার চেষ্টা করছি DataFrame। যেহেতু ডেটাফ্রেমে অনেকগুলি (50+) কলাম রয়েছে, তাই আমি LabelEncoderপ্রতিটি কলামের জন্য একটি অবজেক্ট তৈরি করা এড়াতে চাই ; আমি বরং একটি বড় LabelEncoderঅবজেক্ট থাকব যা আমার সমস্ত ডেটা কলাম জুড়ে কাজ করে। সমগ্র নিক্ষেপ DataFrameমধ্যে LabelEncoderত্রুটি নিচে …

13
একাধিক নতুন কলাম তৈরি করতে কলামে পান্ডাস ফাংশন প্রয়োগ করবেন?
পান্ডায় এটি কীভাবে করবেন: আমার extract_text_featuresএকক পাঠ্য কলামে একটি ফাংশন রয়েছে, একাধিক আউটপুট কলামগুলি ফেরত। বিশেষত, ফাংশনটি 6 মান দেয়। ফাংশনটি কাজ করে, তবে কোনও সঠিক রিটার্ন টাইপ (পান্ডাস ডেটা ফ্রেম / নম্পি অ্যারে / পাইথন তালিকা) বলে মনে হচ্ছে না যাতে আউটপুট সঠিকভাবে নির্ধারিত হতে পারে df.ix[: ,10:16] = …

5
পান্ডাস ডেটাফ্রেম থেকে এইচটিএমএল রূপান্তর করার সময় এইচটিএমএল-এ পূর্ণ (অ-ছাঁটাই করা) ডাটাফ্রেম তথ্য কীভাবে প্রদর্শন করবেন?
আমি একটি পান্ডাস ডেটা ফ্রেমটি DataFrame.to_htmlফাংশনটি ব্যবহার করে এইচটিএমএল আউটপুটে রূপান্তর করেছি । আমি যখন এটি একটি পৃথক এইচটিএমএল ফাইলে সংরক্ষণ করি, তখন ফাইলটি কাটা আউটপুট দেখায়। উদাহরণস্বরূপ, আমার পাঠ্য কলামে, df.head(1) প্রদর্শন করা হবে ছবিটি একটি দুর্দান্ত প্রচেষ্টা ছিল ... পরিবর্তে এই সময়ের মধ্যে প্রচলিত জটিল সামাজিক অনুভূতিগুলি ডিকনস্ট্রাক্ট …
213 python  html  pandas 

8
সারি সারি সারি পুনরাবৃত্তি করার সময় পান্ডাসে ডেটাফ্রেম আপডেট করুন
আমার কাছে একটি পান্ডাস ডেটা ফ্রেম রয়েছে যা দেখতে এটি দেখতে (এটি বেশ বড় একটি) date exer exp ifor mat 1092 2014-03-17 American M 528.205 2014-04-19 1093 2014-03-17 American M 528.205 2014-04-19 1094 2014-03-17 American M 528.205 2014-04-19 1095 2014-03-17 American M 528.205 2014-04-19 1096 2014-03-17 American M 528.205 2014-05-17 …

3
পান্ডসে একটি খালি ডেটা ফ্রেমে যোগ হচ্ছে?
কোনও সূচক বা কলামগুলি নেই এমন কোনও খালি ডেটা ফ্রেমে যুক্ত করা কি সম্ভব? আমি এটি করার চেষ্টা করেছি, তবে শেষে একটি খালি ডেটাফ্রেম পেতে থাকি। যেমন df = pd.DataFrame() data = ['some kind of data here' --> I have checked the type already, and it is a dataframe] df.append(data) …
212 python  pandas 

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.