প্রশ্ন ট্যাগ «python»

মিক্সড ইন এবং স্ট্র ডেটা কলাম সহ আমার পান্ডাসে একটি ডেটাফ্রেম রয়েছে। আমি ডেটাফ্রেমের মধ্যে প্রথমে কলামগুলি সংযুক্ত করতে চাই। এটি করতে আমাকে একটি intকলামে রূপান্তর করতে হবে str। আমি নিম্নলিখিত হিসাবে করার চেষ্টা করেছি: mtrx['X.3'] = mtrx.to_string(columns = ['X.3']) অথবা mtrx['X.3'] = mtrx['X.3'].astype(str) তবে উভয় ক্ষেত্রেই এটি কাজ করছে …

106 python  string  pandas  dataframe  int 

আমি একটি শ্রেণীর বৈশিষ্ট্য পেতে চাই, বলুন: class MyClass(): a = "12" b = "34" def myfunc(self): return self.a ব্যবহার MyClass.__dict__আমাকে বৈশিষ্ট্য এবং ক্রিয়াকলাপ এবং এমনকি মত __module__এবং এর মতো ফাংশনগুলির একটি তালিকা দেয় __doc__। যদিও MyClass().__dict__আমাকে একটি খালি ডিক দেয় যখন না আমি স্পষ্ট করে instance দৃষ্টান্তটির একটি বৈশিষ্ট্য …

106 python  python-2.7  class  attributes 

আমি কোন ফাইলটি সম্পাদনা করব এবং কীভাবে? আমি ভার্চুয়াল পরিবেশ তৈরি করেছি।

106 python  linux  unix  virtualenv 

আমার নিষ্ক্রিয়তা ত্রুটিগুলি ছুঁড়েছে যা বলে এবং tkinterআমদানি করা যায় না। ইনস্টল করার জন্য একটি সহজ উপায় আছে কি tkinterমাধ্যমে pipবা easy_install? এর জন্য প্রচুর প্যাকেজের নামগুলি উড়ছে বলে মনে হচ্ছে ... এটি এবং অন্যান্য সহ বিভিন্ন প্রকারের tkinter-pypyকাজ করছে না। pip install python-tk আমি পাইথন ২.7 সহ উইন্ডোতে আছি …

106 python  python-2.7  tkinter  pip  easy-install 

হয় forলুপ সত্যিই "খারাপ"? যদি তা না হয় তবে কোন পরিস্থিতিতে (গুলি) তারা আরও প্রচলিত "ভেক্টরাইজড" পদ্ধতির ব্যবহারের চেয়ে ভাল হবে? ঘ আমি "ভেক্টরাইজেশন" ধারণার সাথে পরিচিত, এবং কীভাবে পান্ডাস গণনার গতি বাড়ানোর জন্য ভেক্টরাইজড কৌশল ব্যবহার করে। ভেক্টরাইজড ফাংশনগুলি পুরো সিরিজ বা ডেটাফ্রেমের উপর ক্রিয়াকলাপ সম্প্রচারিত করে ডেটাগুলিতে প্রচলিত …

106 python  pandas  iteration  vectorization  list-comprehension 

আমি পাইথনের সাথে ইঞ্জিনিয়ারিংয়ের সংখ্যা সংক্রান্ত পদ্ধতি থেকে কেবল একটি উদাহরণ পরীক্ষা করছিলাম । from numpy import zeros, array from math import sin, log from newtonRaphson2 import * def f(x): f = zeros(len(x)) f[0] = sin(x[0]) + x[1]**2 + log(x[2]) - 7.0 f[1] = 3.0*x[0] + 2.0**x[1] - x[2]**3 + …

106 python  runtime-error  logarithm 

আমি আমার সিরিজটি নিয়েছি এবং এটি জোর করে জেনেছি টাইপ = এর একটি ডেটটাইম কলামে datetime64[ns](যদিও কেবলমাত্র দিনের রেজোলিউশন প্রয়োজন ... কীভাবে পরিবর্তন করবেন তা নিশ্চিত নন)। import pandas as pd df = pd.read_csv('somefile.csv') column = df['date'] column = pd.to_datetime(column, coerce=True) কিন্তু ষড়যন্ত্র কাজ করে না: ipdb> column.plot(kind='hist') *** TypeError: …

106 python  pandas  matplotlib  time-series 

যতদূর আমি জানি, পাইথনের 3 টি অপারেটিং সিস্টেমটি কী চলছে তা আবিষ্কার করার 3 টি উপায় রয়েছে: os.name sys.platform platform.system() এই তথ্যগুলি জানার জন্য প্রায়শই শর্তাধীন আমদানি, বা প্ল্যাটফর্মের মধ্যে পার্থক্যযুক্ত কার্যকারিতা (যেমন time.clock()উইন্ডোজ বনাম time.time()ইউএনআইএক্স এ) ব্যবহার করে কার্যকর হয়। আমার প্রশ্ন হল, কেন এটি করার 3 টি ভিন্ন …

106 python  operating-system  python-import 

আমি এটির জন্য প্রায় গুগল করেছি, তবে জ্যাঙ্গো "অ্যাপস" হিসাবে সংজ্ঞায়িত করার সাথে আমার এখনও সমস্যা আছে। মূল প্রকল্প থেকে মডেল ব্যবহার করা সত্ত্বেও, আমি কোনও সাইটে প্রতিটি কার্যকারিতার জন্য একটি নতুন অ্যাপ তৈরি করব? আপনার ছেলেরা কখন নতুন অ্যাপ্লিকেশনটি বিভক্ত করবেন এবং কখন "মূল প্রকল্প" বা অন্যান্য অ্যাপ্লিকেশনগুলির সাথে …

106 python  django 

আমি অজগরটিতে একটি উপাদান অনুসারে বিভাজন সম্পাদনের চেষ্টা করছি, তবে যদি শূন্যের মুখোমুখি হয় তবে আমার শূন্যের জন্য ভাগফল প্রয়োজন need উদাহরণ স্বরূপ: array1 = np.array([0, 1, 2]) array2 = np.array([0, 1, 1]) array1 / array2 # should be np.array([0, 1, 2]) আমি সবসময় আমার ডেটা দিয়ে কেবলমাত্র একটি লুপ …

106 python  arrays  numpy  error-handling  divide-by-zero 

আমার এই চিত্রটি রয়েছে: plt.plot(sim_1['t'],sim_1['V'],'k') plt.ylabel('V') plt.xlabel('t') plt.show() আমি সংখ্যাগুলি গোপন করতে চাই; যদি আমি ব্যবহার করি: plt.axis('off') ... আমি এই চিত্রটি পেয়েছি: এটি লেবেলগুলিও আড়াল করে Vএবং t। মানগুলি গোপন করার সময় আমি কীভাবে লেবেলগুলি রাখতে পারি?

106 python  matplotlib 

ক্যোরিসেটটি সিরিয়ালাইজ করার জন্য আমার কাছে নিম্নলিখিত কোড রয়েছে; def render_to_response(self, context, **response_kwargs): return HttpResponse(json.simplejson.dumps(list(self.get_queryset())), mimetype="application/json") এবং নিম্নলিখিত আমার হয় get_querset() [{'product': <Product: hederello ()>, u'_id': u'9802', u'_source': {u'code': u'23981', u'facilities': [{u'facility': {u'name': {u'fr': u'G\xe9n\xe9ral', u'en': u'General'}, u'value': {u'fr': [u'bar', u'r\xe9ception ouverte 24h/24', u'chambres non-fumeurs', u'chambres familiales',.........]}] যা আমার সিরিয়ালাইজ …

106 python  django  json  serialization  django-class-based-views 

এই ধরণের ডেটা (অনেক বেশি কলাম) সহ আমার একটি ডেটাফ্রেম রয়েছে: col1 int64 col2 int64 col3 category col4 category col5 category কলামগুলি এমন মনে হচ্ছে: Name: col3, dtype: category Categories (8, object): [B, C, E, G, H, N, S, W] আমি কলামগুলিতে সমস্ত মানকে এভাবে পূর্ণসংখ্যায় রূপান্তর করতে চাই: [1, …

106 python  pandas 

স্ক্রিপ্টটির জন্য কোনও ভেরিয়েবল পাস করা হয়েছে কিনা তা যাচাই করার সর্বোত্তম উপায় কী হবে: try: sys.argv[1] except NameError: startingpoint = 'blah' else: startingpoint = sys.argv[1]

106 python 

পাইপ ব্যবহার করার সময় প্রায় কোনও কিছু ইনস্টল করতে আমার অসুবিধা হয়। আমি কোডিংয়ে নতুন, তাই আমি ভেবেছিলাম সম্ভবত এটিই আমি ভুল করে চলেছি এবং আমার যা করা প্রয়োজন তা সর্বাধিক পাওয়ার জন্য ইজি_ইনস্টল বেছে নেওয়া হয়েছে, যা সাধারণত কাজ করেছে। যাইহোক, এখন আমি nltk গ্রন্থাগারটি ডাউনলোড করার চেষ্টা করছি, …

106 python  pip  nltk  easy-install