প্রশ্ন ট্যাগ «python»

আমি গণনা করতে একটি কোড লিখতে চাই এবং সংখ্যার যেকোন ধনাত্মক এবং নেতিবাচক সিরিজের যোগফল করতে চাই। নম্বরগুলি হয় ধনাত্মক বা নেতিবাচক (কোনও শূন্য নয়)। আমি forলুপযুক্ত কোড লিখেছি । কোন সৃজনশীল বিকল্প আছে? উপাত্ত আর set.seed(100) x <- round(rnorm(20, sd = 0.02), 3) পাইথন x = [-0.01, 0.003, -0.002, …

31 python  r 

আমি একটি জেনারেটর আছে generatorএবং এটি একটি সুবিধা পদ্ধতি - generate_all। def generator(some_list): for i in some_list: yield do_something(i) def generate_all(): some_list = get_the_list() return generator(some_list) # <-- Is this supposed to be return or yield? উচিত generate_all returnবা yield? আমি উভয় পদ্ধতির ব্যবহারকারীরা এটি একই ব্যবহার করতে চাই, অর্থাত্‍ …

30 python  function  return  generator  yield 

মনে করুন আমি একটি কাস্টম অপ্টিমাইজার ক্লাস লিখতে চাই যা tf.kerasএপিআই (টেনসরফ্লো সংস্করণ> = 2.0 ব্যবহার করে) এর সাথে সঙ্গতিপূর্ণ। বাস্তবায়নে কী করা হয়েছে তার বিপরীতে এটি করার ডকুমেন্টেড উপায় সম্পর্কে আমি বিভ্রান্ত। tf.keras.optimizers.Optimizer রাজ্যগুলির জন্য ডকুমেন্টেশন , ### Write a customized optimizer. If you intend to create your own …

30 python  tensorflow  deep-learning  tf.keras  tensorflow2.x 

আমি শিরোনামটি পরিবর্তন করেছি যাতে এটি আরও বোধগম্য হয়। এখানে প্রশ্নের বিস্তারিত সংস্করণ দেওয়া হল: আমাদের একটি স্ট্রিং রয়েছে s এবং এটি সাবস্ট্রিংগুলিতে বিভক্ত করতে চাই । প্রতিটি সাবস্ট্রিং একে অপরের থেকে পৃথক। এক কাট থেকে আমরা যে অনন্য সাবস্ট্রিংয়ের সর্বাধিক সংখ্যা পেতে পারি । অন্য কথায়, অনন্য সাবস্ট্রিংগুলির সর্বাধিক …

30 python  string  algorithm 

কোনও প্যাকেজ প্রোগ্রামে কোনও স্ক্রিপ্টে তার সর্বশেষ সংস্করণে রয়েছে কিনা তা আপনি কীভাবে পরীক্ষা করতে পারেন এবং সত্য বা মিথ্যা ফিরিয়ে দেন? আমি এর মতো স্ক্রিপ্ট দিয়ে পরীক্ষা করতে পারি: package='gekko' import pip if hasattr(pip, 'main'): from pip import main as pipmain else: from pip._internal import main as pipmain pipmain(['search','gekko']) …

29 python  pip  gekko 

আমার একটি পরিবর্তনশীল আছে, এক্স, এটি আকৃতির (2,2,50,100)। আমার কাছে একটি অ্যারেও রয়েছে, y, যা এনপি.আরয়ের সমান ([0,10,20])। আমি এক্স [0,:,:, y] সূচিত করলে একটি অদ্ভুত জিনিস ঘটে। x = np.full((2,2,50,100),np.nan) y = np.array([0,10,20]) print(x.shape) (2,2,50,100) print(x[:,:,:,y].shape) (2,2,50,3) print(x[0,:,:,:].shape) (2,50,100) print(x[0,:,:,y].shape) (3,2,50) কেন সর্বশেষ এক আউটপুট (3,2,50) এবং (2,50,3) হয় …

27 python  numpy 

আমার কাছে v মিলিয়ন জীববৈচিত্র্যের রেকর্ডের সিএসভি রয়েছে যেখানে ট্যাক্সনোমি স্তরগুলি কলাম হিসাবে। এই ক্ষেত্রে: RecordID,kingdom,phylum,class,order,family,genus,species 1,Animalia,Chordata,Mammalia,Primates,Hominidae,Homo,Homo sapiens 2,Animalia,Chordata,Mammalia,Carnivora,Canidae,Canis,Canis 3,Plantae,nan,Magnoliopsida,Brassicales,Brassicaceae,Arabidopsis,Arabidopsis thaliana 4,Plantae,nan,Magnoliopsida,Fabales,Fabaceae,Phaseoulus,Phaseolus vulgaris আমি ডি 3 এ একটি ভিজ্যুয়ালাইজেশন তৈরি করতে চাই, তবে ডেটা ফর্ম্যাটটি অবশ্যই একটি নেটওয়ার্ক হওয়া উচিত, যেখানে কলামের প্রতিটি পৃথক মান একটি নির্দিষ্ট মানের জন্য পূর্ববর্তী …

27 javascript  python  d3.js  data-visualization  hierarchical-data 

আসুন উদাহরণস্বরূপ ধরে নেওয়া যাক আমি সাবক্লাস করতে চাই dictএবং সমস্ত কীগুলি মূলধনযুক্ত করতে চাই: class capdict(dict): def __init__(self,*args,**kwds): super().__init__(*args,**kwds) mod = [(k.capitalize(),v) for k,v in super().items()] super().clear() super().update(mod) def __getitem__(self,key): return super().__getitem__(key.capitalize()) def __setitem__(self,key,value): super().__setitem__(key.capitalize(),value) def __delitem__(self,key): super().__detitem__(key.capitalize()) এটি একটি পরিমাণে কাজ করে, >>> ex = capdict(map(reversed,enumerate("abc"))) >>> ex …

26 python  python-3.x 

নীচের ত্রুটি (নীচে সম্পূর্ণ লগ) এর সাথে পঠন-দস্তাবেজে স্পিনক্স ডক্সের বিল্ড ব্যর্থ হয়েছে: ImportError: cannot import name 'PackageFinder' from 'pip._internal.index' (/home/docs/checkouts/readthedocs.org/user_builds/cascade-python/envs/latest/lib/python3.7/site-packages/pip/_internal/index/__init__.py) আমি কি কিছু ভুল করেছি বা ডকসগুলিতে এটি কোনও বাগ আছে? স্পিনক্স ডক্সের স্থানীয় বিল্ডটি ঠিকঠাক। দস্তাবেজগুলিতে সম্পূর্ণ ত্রুটি লগ করুন: Read the Docs build information Build id: 10299638 …

25 python  python-sphinx  read-the-docs 

নম্পির বেশিরভাগ ফাংশন ডিফল্টরূপে মাল্টিথ্রেডিং সক্ষম করবে। উদাহরণস্বরূপ, আমি যদি একটি স্ক্রিপ্ট চালনা করি তবে আমি 8-কোর ইন্টেল সিপিইউ ওয়ার্কস্টেশনটিতে কাজ করি import numpy as np x=np.random.random(1000000) for i in range(100000): np.sqrt(x) লিনাক্স topচলমান চলাকালীন 800% সিপিইউ ব্যবহার দেখায় যার অর্থ নম্পীটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে সনাক্ত করে যে আমার ওয়ার্কস্টেশনটিতে 8 টি …

25 python  pandas  numpy 

পাইথনে 0 থেকে 9 অবধি এলোমেলো অঙ্ক উত্পন্ন করার দুটি সুস্পষ্ট উপায় রয়েছে। একটি 0 এবং 1 এর মধ্যে একটি এলোমেলো ভাসমান পয়েন্ট সংখ্যা উত্পন্ন করতে পারে, 10 দ্বারা গুণিত এবং নীচে বৃত্তাকারে। বিকল্পভাবে, একটি random.randintপদ্ধতি ব্যবহার করতে পারে । import random def random_digit_1(): return int(10 * random.random()) def random_digit_2(): …

24 python  random 

আমার এর মতো একটি ইনপুট রয়েছে: ['assembly', '', 'py', 'tho', 'n', '', 'ja', 'va', '', 'rub', 'y', '', 'java', 'script', '', 'c++'] এর মধ্যে ''একটি আউটপুট পেতে আমি উপাদানগুলির সাথে যোগ দিতে চাই: ['assembly', 'python', 'java', 'ruby', 'javascript', 'c++'] আমি joinএইভাবে টুকরো টুকরো করে ব্যবহার করার চেষ্টা করেছি : a=['assembly', …

24 python  list  join  slice  whitespace 

আমার কাছে সরকারী এবং ব্যক্তিগত কী তৈরি করার কোড রয়েছে written এটি পাইথন ৩.7 এ দুর্দান্ত কাজ করে তবে পাইথন ৩.৮ এ ব্যর্থ হয়। আমি জানি না কীভাবে এটি সর্বশেষতম সংস্করণে ব্যর্থ হয়। কিছু সমাধানে আমাকে সহায়তা করুন। কোডটি এখানে: from Crypto.PublicKey import RSA def generate_keys(): modulus_length = 1024 key …

23 python  attributeerror  pycrypto  python-3.8 

আমার কাছে একটি ডেটাফ্রেম এবং একটি অভিধান রয়েছে। আমাকে ডেটাফ্রেমে একটি নতুন কলাম যুক্ত করতে হবে এবং অভিধানের ভিত্তিতে এর মানগুলি গণনা করতে হবে। মেশিন লার্নিং, কিছু টেবিলের উপর ভিত্তি করে নতুন বৈশিষ্ট্য যুক্ত: score = {(1, 45, 1, 1) : 4, (0, 1, 2, 1) : 5} df = …

23 python  pandas  dataframe  dictionary 

তাত্ত্বিকভাবে, ওজনগুলির একটি নির্দিষ্ট আকার থাকে বলে ভবিষ্যদ্বাণীটি স্থির হওয়া উচিত। সংকলনের পরে আমি কীভাবে আমার গতি ফিরে পাব (অপ্টিমাইজার অপসারণের প্রয়োজন ছাড়াই)? সম্পর্কিত পরীক্ষা দেখুন: https://nbviewer.jupyter.org/github/off99555/TensorFlowExperiments/blob/master/test-prediction-speed- after-compile.ipynb?flush_cache= true

23 python  performance  tensorflow  keras  jupyter-notebook