প্রশ্ন ট্যাগ «python»

আমার এই নেস্টেড তালিকা রয়েছে: l = [['40', '20', '10', '30'], ['20', '20', '20', '20', '20', '30', '20'], ['30', '20', '30', '50', '10', '30', '20', '20', '20'], ['100', '100'], ['100', '100', '100', '100', '100'], ['100', '100', '100', '100']] এখন, আমি যা করতে চাই তা হ'ল প্রতিটি উপাদানকে তালিকায় পরিবর্তন করতে। …

219 python  list  nested  list-comprehension 

বিন্যাসে স্ট্রিংকে কীভাবে "%d/%m/%Y"টাইমস্ট্যাম্পে রূপান্তর করবেন ? "01/12/2011" -> 1322697600

219 python  datetime 

আমি ব্যবহার করছি pyplot। আমার কাছে 4 টি সাবপ্লট রয়েছে। সমস্ত সাবপ্লটগুলির উপরে কীভাবে একটি একক, প্রধান শিরোনাম সেট করবেন? title()এটি শেষ সাবপ্লোটের উপরে সেট করে।

219 python  matplotlib 

আমার কাছে যদি অভিধান থাকে তবে: { 'a': 1, 'b': 2, 'c': 3 } আমি কীভাবে এটিকে রূপান্তর করতে পারি? [ ('a', 1), ('b', 2), ('c', 3) ] এবং আমি কীভাবে এটিকে রূপান্তর করতে পারি? [ (1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c') ]

219 python  list  compatibility  iterable-unpacking 

কীভাবে আপনি এসকিউএলএলকেমে কাঁচা এসকিউএল চালাবেন? আমার কাছে একটি পাইথন ওয়েব অ্যাপ্লিকেশন রয়েছে যা এসকিউএএলএলচেমির মাধ্যমে ডেটাবেজে ফ্লাস্ক এবং ইন্টারফেসগুলিতে চলে। আমার কাঁচা এসকিউএল চালানোর জন্য একটি উপায় দরকার। ক্যোয়ারিতে ইনলাইন ভিউগুলির সাথে একাধিক টেবিল যোগ দেয়। আমি চেষ্টা করেছিলাম: connection = db.session.connection() connection.execute( <sql here> ) তবে আমি গেটওয়ে …

219 python  sql  sqlalchemy  flask  flask-sqlalchemy 

স্ট্রিংয়ে কেবল সাদা স্থান থাকলে আমি কীভাবে পরীক্ষা করতে পারি? উদাহরণস্বরূপ স্ট্রিং: " " (স্থান, স্থান, স্থান) " \t \n " (স্পেস, ট্যাব, স্পেস, নিউলাইন, স্পেস) "\n\n\n\t\n" (নিউলাইন, নিউলাইন, নতুন লাইন, ট্যাব, নিউলাইন)

219 python  text  newline  tabs  space 

পুনরায় সেট না করে কোনও পান্ডাস ডেটা ফ্রেম থেকে ন্যান এবং ইনফ / ইনফ মানগুলি ফেলে দেওয়ার দ্রুত / সহজতম উপায় mode.use_inf_as_nullকী? আমি নিখোঁজ হিসাবে বিবেচিত মানগুলি বাদ দিয়ে, যুক্তি subsetএবং howতর্কগুলি ব্যবহার করতে সক্ষম হতে চাই:dropnainf df.dropna(subset=["col1", "col2"], how="all", with_inf=True) এটা কি সম্ভব? অনুপস্থিত মানগুলির সংজ্ঞাটিতে dropnaঅন্তর্ভুক্ত করার জন্য …

219 python  numpy  scipy  pandas 

আমি অজগর দুটি শেখার সাথে খেলছি এবং গিথুব বিষয়গুলি একটি পঠনযোগ্য ফর্মে আনার চেষ্টা করছি। পরামর্শ ব্যবহার আমি কিভাবে CSV তে তাদেরকে JSON রূপান্তর করতে পারেন? আমি এটি নিয়ে এসেছি: import json import csv f=open('issues.json') data = json.load(f) f.close() f=open("issues.csv","wb+") csv_file=csv.writer(f) csv_file.writerow(["gravatar_id","position","number","votes","created_at","comments","body","title","updated_at","html_url","user","labels","state"]) for item in data: csv_file.writerow([item["gravatar_id"], item["position"], item["number"], item["votes"], …

219 python  json  github 

পাইপের জন্য একটি --userবিকল্প রয়েছে যা ব্যবহারকারী প্রতি পাইথন প্যাকেজ ইনস্টল করতে পারে: pip install --user [python-package-name] আমি কোনও সার্ভারে প্যাকেজ ইনস্টল করতে এই বিকল্পটি ব্যবহার করেছি যার জন্য আমার কাছে রুট অ্যাক্সেস নেই। আমার এখন যা দরকার তা হ'ল বর্তমান ব্যবহারকারীর ইনস্টল করা প্যাকেজটি আনইনস্টল করা। আমি এই আদেশটি …

219 python  python-3.x  pip  virtualenv 

আমার কাছে এমন একটি পদ্ধতি রয়েছে যা নির্দিষ্ট অবস্থার জন্য পরীক্ষা করার জন্য ক্রমানুসারে 4 টি অন্যান্য পদ্ধতিতে কল করে এবং যখনই কেউ সত্যবাদী কিছু ফিরিয়ে দেয় তখনই তাৎক্ষণিকভাবে (নিম্নলিখিতগুলি পরীক্ষা করে না) ফিরে আসে। def check_all_conditions(): x = check_size() if x: return x x = check_color() if x: return …

218 python  if-statement 

আমার কাছে ভিপিএস চলমান সেন্টোস ৫.৯ এবং ডিফল্ট পাইথন ২.৪.৩ ইনস্টল করার টার্মিনাল অ্যাক্সেস রয়েছে। আমি এই কমান্ডগুলির মাধ্যমে পাইথন ২.7.৩ ইনস্টল করেছি: (এর make altinstallপরিবর্তে আমি ব্যবহার করেছি make install) wget http://www.python.org/ftp/python/2.7.3/Python-2.7.3.tgz tar -xf Python-2.7.3.tgz cd Python-2.7.3 ./configure make make altinstall তারপরে আমি এই কমান্ডগুলির মাধ্যমে উত্স থেকে নোড.জেএস …

218 python  node.js  centos  npm 

আমি একই সাথে কাজ বিভক্ত করতে multiprocessingএর Pool.map()ফাংশনটি ব্যবহার করার চেষ্টা করছি । আমি যখন নিম্নলিখিত কোডটি ব্যবহার করি তখন এটি ঠিকঠাক কাজ করে: import multiprocessing def f(x): return x*x def go(): pool = multiprocessing.Pool(processes=4) print pool.map(f, range(10)) if __name__== '__main__' : go() যাইহোক, আমি যখন এটি আরও অবজেক্ট-ভিত্তিক পদ্ধতির …

218 python  multithreading  multiprocessing  pickle  pool 

আমি SlugFieldজ্যাঙ্গোতে একটি তৈরি করার চেষ্টা করছি । আমি এই সাধারণ মডেলটি তৈরি করেছি: from django.db import models class Test(models.Model): q = models.CharField(max_length=30) s = models.SlugField() আমি তখন এটি করি: >>> from mysite.books.models import Test >>> t=Test(q="aa a a a", s="b b b b") >>> t.s 'b b b b' …

218 python  django  django-models  slug 

নীচে প্রদর্শিত হিসাবে আমার কাছে একটি পান্ডাস ডেটাফ্রেম রয়েছে: 1 2 3 0 a NaN read 1 b l unread 2 c NaN read আমি খালি স্ট্রিং দিয়ে NaN মানগুলি সরাতে চাই যাতে এটি দেখতে দেখতে: 1 2 3 0 a "" read 1 b l unread 2 c "" …

218 python  pandas  dataframe  nan 

আমি এই মুহুর্তে পাইথন কুকবুকটি পড়ছি এবং বর্তমানে জেনারেটরগুলির দিকে তাকিয়ে আছি। আমার মাথাটা গোল করা শক্ত হয়ে পড়েছে। আমি একটি জাভা ব্যাকগ্রাউন্ড থেকে আসা হিসাবে, একটি জাভা সমতুল্য আছে? বইটি 'প্রযোজক / গ্রাহক' সম্পর্কে কথা বলছিল, তবে যখন শুনলাম যে আমি থ্রেডিংয়ের কথা ভাবি। জেনারেটর কী এবং আপনি কেন …

218 python  generator