আমি জিজিপ্লট-এ একটি রিগ্রেশন লাইন যুক্ত করার চেষ্টা করছি। আমি প্রথমে অলাইন দিয়ে চেষ্টা করেছি কিন্তু আমি এটি কাজ করতে পরিচালিত হইনি। তারপরে আমি এটি চেষ্টা করেছিলাম ... data = data.frame(x.plot=rep(seq(1,5),10),y.plot=rnorm(50)) ggplot(data,aes(x.plot,y.plot))+stat_summary(fun.data=mean_cl_normal) + geom_smooth(method='lm',formula=data$y.plot~data$x.plot) তবে এটিও কাজ করছে না।
আমি যদি কোনও রিগ্রেশনে বাইনারি ব্যাখ্যামূলক ভেরিয়েবল ব্যবহার করি তবে আমি কীভাবে আর কে একটি নির্দিষ্ট স্তরকে রেফারেন্স হিসাবে ব্যবহার করতে বলতে পারি? এটি ডিফল্টরূপে কিছু স্তর ব্যবহার করছে। lm(x ~ y + as.factor(b)) সঙ্গে b {0, 1, 2, 3, 4}। ধরা যাক আর এর দ্বারা ব্যবহৃত শূন্যের পরিবর্তে আমি …
আমার একটি pandasডেটা ফ্রেম রয়েছে এবং আমি ক এবং ক এর কলামগুলির মানগুলি থেকে কলামের মানগুলির পূর্বাভাস দিতে সক্ষম হতে চাই এখানে একটি খেলনার উদাহরণ রয়েছে: import pandas as pd df = pd.DataFrame({"A": [10,20,30,40,50], "B": [20, 30, 10, 40, 50], "C": [32, 234, 23, 23, 42523]}) আদর্শভাবে, আমার মতো কিছু …
আমি lm()ফাংশনটি ব্যবহার করে আর-তে একটি লিনিয়ার রিগ্রেশন করতে চাই । আমার ডেটা হ'ল একটি বার্ষিক সময় সিরিজ যা একটি ক্ষেত্র বছরের জন্য (22 বছর) এবং অন্যটি রাজ্যের (50 টি রাজ্যের) জন্য। আমি প্রতিটি রাজ্যের জন্য একটি রিগ্রেশন ফিট করতে চাই যাতে শেষে আমার কাছে এলএম প্রতিক্রিয়াগুলির একটি ভেক্টর থাকে। …