প্রশ্ন ট্যাগ «scikit-learn»

sklearn.pipeline.Pipelineঠিক কীভাবে কাজ করে তা আমি বুঝতে পারি না । ডকটিতে কয়েকটি ব্যাখ্যা রয়েছে । উদাহরণস্বরূপ তারা কী বলতে চাইছেন: একটি চূড়ান্ত অনুমানকারী সঙ্গে রূপান্তর পাইপলাইন। আমার প্রশ্ন পরিষ্কার করার জন্য, কি কি steps? তারা কিভাবে কাজ করে? সম্পাদন করা আমি আমার প্রশ্ন আরও পরিষ্কার করে দিতে পারি উত্তরগুলির জন্য …

118 python  machine-learning  scikit-learn  neuraxle 

স্কলারন থেকে আমদানির চেষ্টা করার সময় আমি নিম্নলিখিত ত্রুটিটি পাচ্ছি: >>> from sklearn import svm Traceback (most recent call last): File "<pyshell#17>", line 1, in <module> from sklearn import svm File "C:\Python27\lib\site-packages\sklearn\__init__.py", line 16, in <module> from . import check_build ImportError: cannot import name check_build আমি পাইথন ২.7 ব্যবহার করছি, …

117 python  numpy  scipy  scikit-learn 

আমি মাপসই প্রয়োজন RandomForestRegressorথেকে sklearn.ensemble। forest = ensemble.RandomForestRegressor(**RF_tuned_parameters) model = forest.fit(train_fold, train_y) yhat = model.predict(test_fold) এই কোডটি সর্বদা কাজ করে যতক্ষণ না আমি কিছু ডেটা প্রিপ্রোসেসিং করি ( train_y)। ত্রুটি বার্তাটি বলে: ডেটা কনভার্সন ওয়ার্নিং: যখন 1 ডি অ্যারে প্রত্যাশিত ছিল তখন একটি কলাম-ভেক্টর ওয়াই পাস হয়েছিল। দয়া করে y …

117 python  pandas  numpy  scikit-learn 

আমি কীভাবে কোনও সাইকিট-লার্ন গুচ্ছ অবজেক্ট থেকে ডেটা রূপান্তর করব একটি পান্ডাস ডেটা ফ্রেমে? from sklearn.datasets import load_iris import pandas as pd data = load_iris() print(type(data)) data1 = pd. # Is there a Pandas method to accomplish this?

117 dataset  scikit-learn  pandas 

class_weightবিজ্ঞান-শিখার লজিস্টিক রিগ্রেশনটির প্যারামিটারটি কীভাবে চালিত হয় তা বুঝতে আমার অনেক সমস্যা হচ্ছে । পরিস্থিতি আমি খুব ভারসাম্যহীন ডেটা সেটে বাইনারি শ্রেণিবদ্ধকরণ করতে লজিস্টিক রিগ্রেশন ব্যবহার করতে চাই। ক্লাসগুলিকে 0 (নেতিবাচক) এবং 1 (ধনাত্মক) হিসাবে লেবেলযুক্ত এবং পর্যবেক্ষণ করা তথ্যগুলি প্রায় 19: 1 অনুপাতের সাথে সর্বাধিক নমুনার নেতিবাচক ফলাফল রয়েছে। …

115 python  scikit-learn 

স্কলারন-পাইথন টুলবক্সে দুটি ফাংশন transformএবং fit_transformপ্রায় রয়েছে sklearn.decomposition.RandomizedPCA। দুটি ফাংশনের বর্ণনা নিম্নরূপ তবে তাদের মধ্যে পার্থক্য কী?

115 python  python-2.7  scikit-learn 

আমার একটি pandasডেটা ফ্রেম রয়েছে এবং আমি ক এবং ক এর কলামগুলির মানগুলি থেকে কলামের মানগুলির পূর্বাভাস দিতে সক্ষম হতে চাই এখানে একটি খেলনার উদাহরণ রয়েছে: import pandas as pd df = pd.DataFrame({"A": [10,20,30,40,50], "B": [20, 30, 10, 40, 50], "C": [32, 234, 23, 23, 42523]}) আদর্শভাবে, আমার মতো কিছু …

111 python  pandas  scikit-learn  regression  statsmodels 

আমি বুঝতে পারছি না পৃষ্ঠা এর StandardScalerডকুমেন্টেশন মধ্যে sklearn। কেউ কি আমাকে সহজ কথায় এটি ব্যাখ্যা করতে পারেন?

110 python  machine-learning  scikit-learn  scaling  standardized 

আমি একটি সংবেদন বিশ্লেষণ সমস্যায় কাজ করছি যা ডেটা দেখতে এমন লাগে: label instances 5 1190 4 838 3 239 1 204 2 127 1190 instancesলেবেলযুক্ত হওয়ায় আমার ডেটা ভারসাম্যহীন 5। শ্রেণিবিন্যাসের জন্য আমি বিজ্ঞানের এসভিসি ব্যবহার করছি । সমস্যাটি হ'ল আমি জানি না যে মাল্টিক্লাস কেসটির জন্য নির্ভুলতা, প্রত্যাহার, …

109 python  machine-learning  nlp  artificial-intelligence  scikit-learn 

শেল স্ক্রিপ্টে আমি এই প্যাকেজগুলি ইনস্টল করা আছে কিনা তা যাচাই করে দেখছি, ইনস্টল না থাকলে ইনস্টল করুন। সুতরাং শেল স্ক্রিপ্ট সহ: import nltk echo nltk.__version__ তবে এটি importলাইনে শেল স্ক্রিপ্ট থামায় লিনাক্স টার্মিনালে এই পদ্ধতিতে দেখার চেষ্টা করেছিল: which nltk যা এটি ইনস্টল করা হয়েছে কিছুই ভাবেন না। শেল …

105 python  linux  shell  scikit-learn  nltk 

কেবল একটি সাধারণ লিনিয়ার রিগ্রেশন করার চেষ্টা করছি তবে আমি এই ত্রুটিটি দ্বারা আক্রান্ত হয়েছি: regr = LinearRegression() regr.fit(df2.iloc[1:1000, 5].values, df2.iloc[1:1000, 2].values) যা উত্পাদন করে: ValueError: Found arrays with inconsistent numbers of samples: [ 1 999] এই নির্বাচনের অবশ্যই একই মাত্রা থাকতে হবে এবং সেগুলি নিষ্পাপ অ্যারে হওয়া উচিত, তাই …

102 scikit-learn 

কেহ বিজ্ঞান শিখতে র‌্যান্ডমফোরস্টক্লাসিফায়ার এবং এক্সট্রাট্রি ক্লাসিফায়ারের মধ্যে পার্থক্যটি ব্যাখ্যা করতে পারে? আমি কাগজটি পড়ে বেশ ভাল সময় ব্যয় করেছি: পি। জুর্টস, ডি। আর্নস্ট।, এবং এল। ওয়েহেনকেল, "চূড়ান্তভাবে এলোমেলো গাছ", মেশিন লার্নিং, 63 (1), 3-42, 2006 মনে হচ্ছে এটির জন্য পার্থক্য: 1) বিভাজনে ভেরিয়েবলগুলি নির্বাচন করার সময়, প্রশিক্ষণ সংস্থার বুটস্ট্র্যাপ …

95 scikit-learn  random-forest 

আমার ডেটাগুলিকে প্রশিক্ষণ সেট (75%) এবং পরীক্ষার সেট (25%) এ বিভক্ত করতে হবে। আমি বর্তমানে নীচের কোডটি দিয়ে এটি করছি: X, Xt, userInfo, userInfo_train = sklearn.cross_validation.train_test_split(X, userInfo) তবে, আমি আমার প্রশিক্ষণের ডেটাসেটটি স্ট্রাইফ করতে চাই। আমি কেমন করে ঐটি করি? আমি StratifiedKFoldপদ্ধতিটি খতিয়ে দেখছি , তবে আমাকে 75% / 25% …

95 python  scikit-learn 

আমি train_test_splitপ্যাকেজ সাইকিট লার্ন থেকে ব্যবহার করার চেষ্টা করছি তবে পরামিতি নিয়ে আমার সমস্যা হচ্ছে stratify। আখেরাত কোড: from sklearn import cross_validation, datasets X = iris.data[:,:2] y = iris.target cross_validation.train_test_split(X,y,stratify=y) তবে, আমি নিম্নলিখিত সমস্যাটি পেতে থাকি: raise TypeError("Invalid parameters passed: %s" % str(options)) TypeError: Invalid parameters passed: {'stratify': array([0, 0, …

94 split  scikit-learn  training-data  test-data 

আমি train_test_splitফাংশন ব্যবহার এবং লেখার চেষ্টা করছি : from sklearn.model_selection import train_test_split এবং এই কারণগুলি ImportError: No module named model_selection কেন? আর কীভাবে কাটিয়ে উঠব?

90 python  scikit-learn