প্রশ্ন ট্যাগ «tensorflow»

পাইথন বাইন্ডিংসের সাথে টেনসরফ্লো ব্যবহার করার সময় কীভাবে একটি টেনসরকে একটি আঙ্কুল অ্যারে রূপান্তর করতে?

181 python  numpy  tensorflow 

আমি পাইথনের (3.6.4 64-bit)সর্বশেষতম সংস্করণ এবং এর সর্বশেষতম সংস্করণ ইনস্টল করেছি PyCharm (2017.3.3 64-bit)। তারপরে আমি পাইচার্মে কিছু মডিউল ইনস্টল করেছি (নম্পি, পান্ডাস, ইত্যাদি), কিন্তু যখন আমি টেনস্রফ্লো ইনস্টল করার চেষ্টা করেছি তখন এটি ইনস্টল হয়নি, এবং আমি ত্রুটি বার্তাটি পেয়েছি: টেনসরফ্লো প্রয়োজনীয়তার সাথে সন্তুষ্ট এমন কোনও সংস্করণ খুঁজে পেল …

179 python  python-3.x  python-2.7  tensorflow  pip 

আমি সি ++ তে গুগলের নতুন টেনসরফ্লো লাইব্রেরিটি ব্যবহার শুরু করতে আগ্রহী। প্রকল্পের সি ++ এপিআই কীভাবে তৈরি করা যায় সে সম্পর্কে ওয়েবসাইট এবং ডক্সগুলি সত্যই অস্পষ্ট এবং কোথায় শুরু করব তা আমি জানি না। টেনসরফ্লো এর সি ++ এপিআই ব্যবহারের জন্য কোনও গাইড আবিষ্কার করে এবং ভাগ করে আরও …

168 c++  tensorflow 

আমার বিতরণকৃত টেনসরফ্লো ব্যবহার করার পরিকল্পনা রয়েছে এবং আমি দেখেছিলাম টেনসরফ্লো প্রশিক্ষণ এবং পরীক্ষার জন্য জিপিইউ ব্যবহার করতে পারে। একটি ক্লাস্টারের পরিবেশে, প্রতিটি মেশিনের 0 বা 1 বা তার বেশি জিপিইউ থাকতে পারে এবং আমি আমার টেনসরফ্লো গ্রাফটি যতটা সম্ভব মেশিনে জিপিইউতে চালাতে চাই। আমি দেখেছি যে tf.Session()টেনসরফ্লো চালানোর সময় …

165 python  gpu  tensorflow 

tf.nn.embedding_lookup(params, ids, partition_strategy='mod', name=None) আমি এই ফাংশনটির কর্তব্য বুঝতে পারি না। এটি কি দেখার টেবিলের মতো? প্রতিটি আইডির সাথে সম্পর্কিত প্যারামিটারগুলি ফিরিয়ে আনার অর্থ কী? উদাহরণস্বরূপ, skip-gramআমরা যদি মডেলটি ব্যবহার করি tf.nn.embedding_lookup(embeddings, train_inputs), তবে প্রতিটিটির জন্য train_inputএটি যথাযথ এম্বেডিং খুঁজে পাবে?

158 python  tensorflow  deep-learning  word-embedding  natural-language-processing 

আমি সিএনএন এর সাথে বাইনারি শ্রেণিবদ্ধকরণের মডেলটি প্রশিক্ষণ পেয়েছি এবং এখানে আমার কোড রয়েছে model = Sequential() model.add(Convolution2D(nb_filters, kernel_size[0], kernel_size[1], border_mode='valid', input_shape=input_shape)) model.add(Activation('relu')) model.add(Convolution2D(nb_filters, kernel_size[0], kernel_size[1])) model.add(Activation('relu')) model.add(MaxPooling2D(pool_size=pool_size)) # (16, 16, 32) model.add(Convolution2D(nb_filters*2, kernel_size[0], kernel_size[1])) model.add(Activation('relu')) model.add(Convolution2D(nb_filters*2, kernel_size[0], kernel_size[1])) model.add(Activation('relu')) model.add(MaxPooling2D(pool_size=pool_size)) # (8, 8, 64) = (2048) model.add(Flatten()) model.add(Dense(1024)) model.add(Activation('relu')) …

155 python  tensorflow  deep-learning  keras 

এটি নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির তত্ত্ব সম্পর্কিত একটি মূল প্রশ্ন: নিউরাল নেটওয়ার্কের জন্য আমাদের ইনপুটটি কেন স্বাভাবিক করতে হবে? আমি বুঝতে পারি যে কখনও কখনও, উদাহরণস্বরূপ যখন ইনপুট মানগুলি সংখ্যাসূচক হয় তবে একটি নির্দিষ্ট রূপান্তর সম্পাদন করা আবশ্যক, তবে যখন আমাদের সংখ্যার ইনপুট থাকে? সংখ্যাগুলি একটি নির্দিষ্ট বিরতিতে কেন হবে? ডাটা স্বাভাবিক …

151 tensorflow  machine-learning  neural-network  normalization 

tf.app.run()টেনসরফ্লোতে ডেমো অনুবাদ করে কীভাবে কাজ করে ? ইন tensorflow/models/rnn/translate/translate.py, একটি কল আছে tf.app.run()। কীভাবে এটি পরিচালনা করা হচ্ছে? if __name__ == "__main__": tf.app.run()

148 python  python-3.x  tensorflow 

আমি লক্ষ্য করেছি যে কয়েকটি নতুন টেনসরফ্লো সংস্করণগুলি পুরানো সিউডিএ এবং cUDNN সংস্করণের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ নয়। সামঞ্জস্যপূর্ণ সংস্করণগুলির একটি সংক্ষিপ্তসার বা এমনকি আনুষ্ঠানিকভাবে পরীক্ষিত সংমিশ্রণের একটি তালিকা উপস্থিত রয়েছে? টেনসরফ্লো ডকুমেন্টেশনে এটি খুঁজে পাচ্ছি না।

145 tensorflow  cuda  version  compatibility  cudnn 

আমি সম্প্রতি গভীর শিখন এবং অন্যান্য এমএল কৌশলগুলি অধ্যয়ন শুরু করেছি এবং আমি এমন ফ্রেমওয়ার্কগুলি অনুসন্ধান করতে শুরু করেছি যা নেট তৈরির প্রক্রিয়াটি সহজ করে এবং এটি প্রশিক্ষণ দেয়, তারপরে আমি টেনসরফ্লোকে পেয়েছি, ক্ষেত্রটিতে সামান্য অভিজ্ঞতা রয়েছে, আমার কাছে মনে হয় গতি একটি গভীর শিক্ষার সাথে যদি কাজ করে তবে …

143 python  c++  machine-learning  tensorflow 

এটি বহু ব্যবহারকারীর দ্বারা পাইটোর্চে স্যুইচ করার কারণ হিসাবে উদ্ধৃত করা হয়েছে, তবে আমি এখনও সর্বাধিক গুরুত্বপূর্ণ ব্যবহারিক গুণ, গতি, উত্সাহের জন্য কার্যকর করার জন্য যুক্তিযুক্ত ব্যাখ্যা / ব্যাখ্যা খুঁজে পাইনি। নীচে কোড বেঞ্চমার্কিং পারফরম্যান্স, টিএফ 1 বনাম টিএফ 2 - টিএফ 1 এর সাথে 47% থেকে 276% দ্রুততর চলমান …

137 python  tensorflow  keras  performance-testing  tensorflow2.0 

আমি tf.nn.conv2d এখানে প্রায় টেনস্রোফ্লো এর ডক্স তাকিয়ে ছিল । তবে এটি কী করে বা এটি অর্জন করার চেষ্টা করছে তা আমি বুঝতে পারি না। এটি ডক্সে বলে, # 1: আকারটি সহ ফিল্টারটিকে 2-ডি ম্যাট্রিক্সে ফ্ল্যাট করে [filter_height * filter_width * in_channels, output_channels]। এখন কি করে? সেই উপাদান-ভিত্তিক গুণ বা …

135 neural-network  tensorflow 

আমি একটি উবুন্টু 14.04 এ টেনসরফ্লোটির জিপিইউ সংস্করণ ইনস্টল করেছি। আমি এমন একটি জিপিইউ সার্ভারে আছি যেখানে টেনসরফ্লো উপলব্ধ জিপিইউগুলি অ্যাক্সেস করতে পারে। আমি সিপিইউগুলিতে টেনসরফ্লো চালাতে চাই। সাধারণত আমি env CUDA_VISIBLE_DEVICES=0জিপিইউ নং চালাতে ব্যবহার করতে পারি । 0। পরিবর্তে আমি কীভাবে সিপিইউগুলির মধ্যে চয়ন করতে পারি? আমি আমার কোডটি …

128 python  tensorflow 

আমি যতদূর জানি, Variableএকটি পরিবর্তনশীল তৈরির জন্য ডিফল্ট অপারেশন এবং get_variableমূলত ওজন ভাগ করে নেওয়ার জন্য ব্যবহৃত হয়। একদিকে, কিছু লোক রয়েছে যখনই আপনার যখন ভেরিয়েবলের প্রয়োজন হয় তখন get_variableআদিম Variableঅপারেশনটির পরিবর্তে ব্যবহার করার পরামর্শ দিচ্ছেন । অন্যদিকে, আমি কেবল get_variableটেনসরফ্লোয়ের অফিসিয়াল ডকুমেন্টস এবং ডেমোতে কোনও ব্যবহার দেখতে পাচ্ছি । …

125 python  tensorflow 

বেশিরভাগ মডেলগুলিতে, একটি পদক্ষেপের প্যারামিটার থাকে যা ডেটা চালিয়ে যাওয়ার ধাপগুলির সংখ্যা নির্দেশ করে । কিন্তু এখনো আমি সবচেয়ে ব্যবহারিক ব্যবহার দেখতে, আমরা হইয়া ফাংশন এন চালানো সময়কাল । 1 যুগের সাথে 1000 পদক্ষেপ এবং 10 যুগের সাথে 100 টি ধাপ চালানোর মধ্যে পার্থক্য কী? অনুশীলনে কোনটি ভাল? ধারাবাহিক যুগের …

125 machine-learning  tensorflow