প্রশ্ন ট্যাগ «tensorflow»

টেনসরফ্লো হ'ল একটি ওপেন সোর্স লাইব্রেরি এবং এপিআই যা গভীর শিক্ষার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, গুগল দ্বারা রচিত এবং রক্ষণাবেক্ষণের জন্য। মেশিন লার্নিংয়ের সমস্যাগুলি সমাধান করতে এপিআই ব্যবহার সম্পর্কে প্রশ্নগুলির জন্য একটি ভাষা নির্দিষ্ট ট্যাগ ([পাইথন], [সি ++], [জাভাস্ক্রিপ্ট], [আর] ইত্যাদি) ব্যবহার করুন tag টেনসরফ্লো এপিআই দিয়ে যে প্রোগ্রামিং ভাষা ব্যবহার করা যেতে পারে সেগুলি পরিবর্তিত হয় তাই আপনাকে অবশ্যই প্রোগ্রামিং ভাষাটি নির্দিষ্ট করতে হবে। অ্যাপ্লিকেশন অঞ্চল যেমন [অবজেক্ট-সনাক্তকরণ] পাশাপাশি উল্লেখ করুন।

5
আমি কি জিপিইউতে কেরাস মডেল চালাতে পারি?
আমি কেরাস মডেলটি চালাচ্ছি, যার জমা দেওয়ার সময়সীমা ৩ 36 ঘন্টা রয়েছে, আমি যদি আমার মডেলকে সিপুতে প্রশিক্ষণ দিই তবে এটি প্রায় 50 ঘন্টা সময় লাগবে, জিপিইউতে কেরাস চালানোর কোনও উপায় আছে কি? আমি টেনসরফ্লো ব্যাকএন্ড ব্যবহার করছি এবং এটি অ্যানাকোন্ডা ইনস্টল না করে আমার বৃহত্তর নোটবুকটিতে চালাচ্ছি।
1
টেনসরবোর্ড (ওজন) হিস্টোগ্রামগুলি বোঝা
টেনসরবোর্ডে স্কেলারের মানগুলি বোঝা এবং বোঝা সত্যিই সোজা। তবে হিস্টোগ্রাফ গ্রাফগুলি কীভাবে বোঝা যায় তা পরিষ্কার নয়। উদাহরণস্বরূপ, এগুলি আমার নেটওয়ার্ক ওজনের হিস্টোগ্রাম ogra (সূর্যমুখী একটি বাগ সংশোধন করার পরে) এগুলি ব্যাখ্যা করার সর্বোত্তম উপায় কী? স্তর 1 ওজন বেশিরভাগ সমতল দেখায়, এর অর্থ কী? আমি এখানে নেটওয়ার্ক নির্মাণ কোড …
9
টেনসরফ্লো-তে, সমস্ত গ্রাহকের নাম একটি গ্রাফে পান
আমি Tensorflowএবং সাথে নিউরাল নেট তৈরি করছি skflow; কিছু কারণে আমি একটি প্রদত্ত ইনপুট জন্য কিছু ভেতরের tensors মান পেতে চান, তাই আমি ব্যবহার করছি myClassifier.get_layer_value(input, "tensorName"), myClassifierএকটি হচ্ছে skflow.estimators.TensorFlowEstimator। তবে, টেনসর নামের সঠিক বাক্য গঠন খুঁজে পাওয়া আমার পক্ষে খুব কঠিন (এমনকি আমি অপারেশন এবং টেনারগুলির মধ্যে বিভ্রান্ত হয়ে …
10
টেনস্রোফ্লো ২.০ - বৈশিষ্ট্য ত্রুটি: মডিউল 'টেনসরফ্লো'র' সেশন 'এর কোনও বৈশিষ্ট্য নেই
আমি যখন sess = tf.Session()টেনসরফ্লো ২.০ পরিবেশে কমান্ডটি সম্পাদন করছি , আমি নীচের মতো একটি ত্রুটি বার্তা পাচ্ছি: Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'Session' পদ্ধতিগত তথ্য: ওএস প্ল্যাটফর্ম এবং বিতরণ: উইন্ডোজ 10 পাইথন সংস্করণ: 3.7.1 টেনসরফ্লো সংস্করণ: 2.0.0-alpha0 …
9
ব্যাচের নরমালাইজেশন এবং ড্রপআউটের আদেশ?
মূল প্রশ্নটি বিশেষত টেনসরফ্লো বাস্তবায়ন সম্পর্কিত ছিল। তবে উত্তরগুলি সাধারণভাবে প্রয়োগের জন্য। এই সাধারণ উত্তরটি টেনসরফ্লো এর সঠিক উত্তরও। টেনসরফ্লোতে ব্যাচের নরমালাইজেশন এবং ড্রপআউট ব্যবহার করার সময় (বিশেষত কন্ট্রিবিউটারগুলি ব্যবহার করে) ক্রমটি অর্ডার সম্পর্কে উদ্বিগ্ন হওয়া দরকার কি? এটি সম্ভবত মনে হয় যে আমি যদি ব্যাচের নরমালাইজেশন দ্বারা অবিলম্বে ড্রপআউট …
12
আমি কীভাবে একটি দূরবর্তী সার্ভারে টেনসরবোর্ড চালাতে পারি?
আমি টেনসরফ্লোতে নতুন এবং আমি যা করছি তার কিছু দৃশ্যায়ন থেকে ব্যাপকভাবে উপকৃত হব। আমি বুঝতে পারি যে টেনসরবোর্ড একটি দরকারী চাক্ষুষ সরঞ্জাম, তবে আমি কীভাবে এটি আমার দূরবর্তী উবুন্টু মেশিনে চালাব?
4
টেনসরফ্লো স্ট্রাইড যুক্তি
আমি বুঝতে চেষ্টা করছি পদক্ষেপ tf.nn.avg_pool, tf.nn.max_pool, tf.nn.conv2d মধ্যে যুক্তি। ডকুমেন্টেশন বারবার বলছেন স্ট্রাইডস: ইনপুটগুলির একটি তালিকা যা দৈর্ঘ্য> = 4 রয়েছে ইনপুট টেনসরের প্রতিটি মাত্রার জন্য স্লাইডিং উইন্ডোর স্ট্রাইড। আমার প্রশ্নগুলি হ'ল: 4+ পূর্ণসংখ্যার প্রত্যেকটি কী উপস্থাপন করে? বন্দীদের জন্য কেন তাদের অবশ্যই পদক্ষেপ থাকতে হবে [0] = পদক্ষেপ …
5
টেনসরফ্লোতে tf.app.flags এর উদ্দেশ্য কী?
আমি টেনসরফ্লোতে কয়েকটি উদাহরণ কোডগুলি পড়ছি, আমি নিম্নলিখিত কোডগুলি পেয়েছি flags = tf.app.flags FLAGS = flags.FLAGS flags.DEFINE_float('learning_rate', 0.01, 'Initial learning rate.') flags.DEFINE_integer('max_steps', 2000, 'Number of steps to run trainer.') flags.DEFINE_integer('hidden1', 128, 'Number of units in hidden layer 1.') flags.DEFINE_integer('hidden2', 32, 'Number of units in hidden layer 2.') flags.DEFINE_integer('batch_size', 100, 'Batch …
115 python  tensorflow 
4
টেনসরফ্লো, মডেলটি সংরক্ষণের পরে কেন 3 টি ফাইল রয়েছে?
দস্তাবেজগুলি পড়ে , আমি একটি মডেল সংরক্ষণ করেছি TensorFlow, এখানে আমার ডেমো কোডটি রয়েছে: # Create some variables. v1 = tf.Variable(..., name="v1") v2 = tf.Variable(..., name="v2") ... # Add an op to initialize the variables. init_op = tf.global_variables_initializer() # Add ops to save and restore all the variables. saver = …
113 tensorflow 
3
স্পার্স_সোফটম্যাক্স_ক্রস_এন্ট্রপি_বিহীন_লগিটস এবং সফটম্যাক্স_ক্রস_এন্ট্রপী_ওথ_লগিটের মধ্যে পার্থক্য কী?
আমি সম্প্রতি জুড়ে এসেছিল tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits এবং আমি চিন্তা করতে পারে না কি পার্থক্য সাথে তুলনা করা হয় tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits । শুধু পার্থক্য প্রশিক্ষণ ভেক্টর এটা কি yহতে হবে এক-গরম এনকোডেড যখন ব্যবহার sparse_softmax_cross_entropy_with_logits? এপিআই পড়ছি, আমি তুলনায় অন্য কোনও পার্থক্য খুঁজে পাইনি softmax_cross_entropy_with_logits। তবে কেন আমাদের তখন অতিরিক্ত ফাংশন দরকার? এটি …
5
কেরাসে "ফ্ল্যাটেন" এর ভূমিকা কী?
আমি Flattenকেরাসে এই অনুষ্ঠানের ভূমিকা বোঝার চেষ্টা করছি । নীচে আমার কোডটি, যা একটি সাধারণ দ্বি-স্তর নেটওয়ার্ক। এটি আকারের ত্রিমাত্রিক ডেটা নেয় (3, 2), এবং আকারের 1-মাত্রিক ডেটা (1, 4) আউটপুট দেয়: model = Sequential() model.add(Dense(16, input_shape=(3, 2))) model.add(Activation('relu')) model.add(Flatten()) model.add(Dense(4)) model.compile(loss='mean_squared_error', optimizer='SGD') x = np.array([[[1, 2], [3, 4], [5, …
5
গ্রেডিয়েন্টডেসেন্টঅপটিমাইজারের জন্য কীভাবে অভিযোজিত শিক্ষার হার নির্ধারণ করবেন?
আমি নিউরাল নেটওয়ার্ক প্রশিক্ষণের জন্য টেনসরফ্লো ব্যবহার করছি। এইভাবে আমি সূচনা করছি GradientDescentOptimizer: init = tf.initialize_all_variables() sess = tf.Session() sess.run(init) mse = tf.reduce_mean(tf.square(out - out_)) train_step = tf.train.GradientDescentOptimizer(0.3).minimize(mse) এখানে জিনিসটি হ'ল আমি জানি না কীভাবে শিখার হারের জন্য একটি আপডেট বিধি বা তার জন্য ক্ষয়মূল মূল্য সেট করতে হয়। আমি …
104 python  tensorflow 
6
প্রশিক্ষিত কেরাস মডেলটি লোড করা এবং প্রশিক্ষণ চালিয়ে যাওয়া
আমি ভাবছিলাম যে আংশিক প্রশিক্ষিত কেরাস মডেলটি সংরক্ষণ এবং মডেলটি আবার লোড করার পরে প্রশিক্ষণ চালিয়ে যাওয়া সম্ভব ছিল কিনা। এর কারণ হ'ল ভবিষ্যতে আমার আরও প্রশিক্ষণের ডেটা থাকবে এবং আমি পুরো মডেলটি আবার পুনরায় আঁকতে চাই না। আমি যে ফাংশনগুলি ব্যবহার করছি তা হ'ল: #Partly train model model.fit(first_training, first_classes, …
2
টেনসরফ্লো কোনও ফাইল থেকে গ্রাফের মধ্যে লোড / লোড করা
আমি এ পর্যন্ত যা সংগ্রহ করেছি, সেগুলি থেকে টেনসরফ্লো গ্রাফটিকে একটি ফাইলে ডাম্প করার এবং পরে এটি অন্য প্রোগ্রামে লোড করার বিভিন্ন উপায় রয়েছে তবে তারা কীভাবে কাজ করে সে সম্পর্কে আমি পরিষ্কার উদাহরণ / তথ্য খুঁজে পাইনি। আমি ইতিমধ্যে যা জানি এটি হ'ল: মডেলটির ভেরিয়েবলগুলি একটি ব্যবহার করে একটি …
5
ডেটাসেট.ম্যাপ, ডেটাসেট.প্রিফেট এবং ডেটাসেট.শ্যাফলে বাফার_সাইজের অর্থ
টেনসরফ্লো ডকুমেন্টেশন অনুসারে , ক্লাসের পদ্ধতি prefetchএবং mapপদ্ধতিগুলি tf.contrib.data.Datasetউভয়ের একটি প্যারামিটার বলে buffer_size। জন্য prefetchপদ্ধতি, প্যারামিটার হিসাবে পরিচিত হয় buffer_sizeএবং ডকুমেন্টেশন অনুযায়ী: বাফার_সাইজ: একটি tf.int64 স্কেলার tf.Tensor, সর্বাধিক সংখ্যক উপাদানগুলির উপস্থাপনা যা প্রিফেকিংয়ের সময় বাফার হবে। জন্য mapপদ্ধতি, প্যারামিটার হিসাবে পরিচিত হয় output_buffer_sizeএবং ডকুমেন্টেশন অনুযায়ী: আউটপুট_বাফার_সাইজ: (ptionচ্ছিক) একটি tf.int64 স্কেলার …
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.