রিভার্স অ্যানিলিং ঠিক কী?


9

কোয়ান্টাম অ্যানিলিং, (সম্পর্কিত প্রশ্নাগুলি কোয়ান্টাম অ্যানিলিং , বা হ্যামিলটোনীয় সম্পর্কিত ) হ'ল ডি-ওয়েভস কোয়ান্টাম অ্যানিলার, যে শক্তির ল্যান্ডস্কেপগুলি অন্বেষণ করা হয়, বিভিন্ন সমাধানের জন্য এবং উপযুক্ত হ্যামিলটোনিয়ান টিউন করে একটি সম্ভাব্য অনুকূলের শূন্য একটি সমস্যার সমাধান কোয়ান্টাম আনিলিংয়ের প্রক্রিয়া হ্যামিলটোনীয় অঞ্চলে "ট্রান্সভার্স চৌম্বকীয় ক্ষেত্রগুলি" হ্রাস করে, কোয়ান্টাম টানেলিং, জাল, এবং সুপারপজিশনের মতো অন্যান্য কোয়ান্টাম প্রভাবগুলির সাথে, যার ফলে সমস্তগুলি কোয়ান্টাম মেকানিকাল ওয়েভ ফাংশনের একটি "উপত্যকায়" শূন্যে অংশ নেয় all , যেখানে "খুব সম্ভবত" সমাধান রয়েছে।

রিভার্স অ্যানিলিংয়ের প্রক্রিয়াটি খুব সংক্ষেপে বলা যায়, সিমুলেটেড অ্যানিলিংয়ের মতো ধ্রুপদী পদ্ধতি ব্যবহার করা, সমাধানের সন্ধান করতে এবং কোয়ান্টাম আনিলিং ব্যবহার করে উপত্যকায় প্রবেশ করা। কোয়ান্টাম অ্যানিলারের দ্বারা ব্যবহৃত হ্যামিল্টোনিয়ান যদি ইতিমধ্যে "উপত্যকায়" থাকে, কারণ এটি প্রথম স্থানে একটি সমাধান পাস করা হয় - ডি-ওয়েভ মেশিনটি অন্য একটি "উপত্যকায়" পৌঁছায় (আরও ভাল সমাধান?) হ্যামিলটোনিয়ান ব্যবহার করে চলে গেছে এটা, প্রথম জায়গায়?

উত্তর:


4

সম্প্রতি অবধি, ডি-ওয়েভের কোয়ান্টাম অ্যানিলিং ডিভাইস সবসময় অভিন্ন সুপারপজিশন থেকে শুরু হয়েছিল এন qubits:

                                                এইচআমিএনআমিটিআমিএকটি=|+ +0|+ +1|+ +এন

কোথায় |+ +আমি=12(|0আমি+ +|1আমি)

সুতরাং ধরা যাক আপনি ইতিমধ্যে এই সেটআপটি দিয়ে কয়েকটি anneals চালিয়েছেন এবং স্বল্প-শক্তি ফলাফলগুলির মধ্যে একটি আপনার অপ্টিমাইজেশান সমস্যার তুলনামূলকভাবে ভাল সমাধান (কিছু স্থানীয় অপটিমা) এর মতো দেখায়। বিপরীত অ্যানিলিং বৈশিষ্ট্যটির অতি সাম্প্রতিক প্রবর্তন হওয়া অবধি , এই সমাধানটি পরবর্তী অ্যানিয়ালের ইনপুট হিসাবে ব্যবহার করা অসম্ভব ছিল যাতে এমনকি আরও কম শক্তির সাথে বিটস্ট্রিংয়ের জন্য সেই সমাধানের চারপাশের স্থানীয় স্থানটি অন্বেষণ করতে পারে। সুতরাং, বিপরীত অ্যানিলিং আমাদের পরিচিত (শাস্ত্রীয়) সমাধানের সাহায্যে কোয়ান্টাম এ্যানিলারের সূচনা করতে এবং এই স্থানীয় অপটিমার আশেপাশের রাষ্ট্রীয় স্থান অনুসন্ধান করতে দেয়।

অপ্টিমাইজেশান সমস্যাগুলির জটিল (অস্পষ্ট) শক্তির ল্যান্ডস্কেপগুলি অন্বেষণ করার সময় আপনাকে স্থানীয় অপটিমায় শোষণের সাথে রাষ্ট্রীয় স্থানের বৈশ্বিক অনুসন্ধানের ভারসাম্য বজায় রাখতে হবে । Traditionalতিহ্যবাহী (ডি-ওয়েভ) কোয়ান্টাম অ্যানিলিংয়ে, আমরা একটি উচ্চ ট্রান্সভার্স ফিল্ড দিয়ে শুরু করি যা আপনার প্রশ্নে বর্ণিত হিসাবে ধীরে ধীরে হ্রাস পাবে। ট্রান্সভার্স ফিল্ড শক্তিশালী হওয়ার পরে অ্যানিলিংয়ের সময়সূচির শুরুতে ডি-ওয়েভের কোয়ান্টাম এ্যানিলার ততক্ষণে একটি বিশ্বব্যাপী অনুসন্ধান করছিল (অনেকগুলি কোয়ান্টাম টানেলিংয়ের কারণে)। ট্রান্সভার্স ক্ষেত্রটি দুর্বল হওয়ার সাথে সাথে অনুসন্ধান আরও বেশি স্থানীয় হয়। বিপরীতে, বিপরীত annealing ব্যবহারকারীর দ্বারা সংজ্ঞায়িত শাস্ত্রীয় সমাধান দিয়ে শুরু হয়, তারপরে ধীরে ধীরে ট্রান্সভার্স ফিল্ড (পশ্চাদপসরণ annealing) বৃদ্ধি করে তারপরে আবার ট্রান্সভার্স ক্ষেত্রটি হ্রাস করা (ফরওয়ার্ড অ্যানিলিং)।

এটি নতুন প্যারামিটারের বিপরীত দূরত্বের পরিচয় দেয় যা নির্ধারণ করে যে আপনি কতদূর পশ্চাদপসরণ করতে চান (ট্রান্সভার্স ক্ষেত্রটি কতটা শক্তিশালী হওয়া উচিত)। ডি-ওয়েভ এই ডি-ওয়েভ হুইটপেপারে নিম্নলিখিত দুটি প্লট প্রকাশ করেছেন :

বিপরীত দূরত্ব প্লট

বাম চক্রান্তে আপনি দেখতে পাচ্ছেন যে বিপরীত দূরত্ব একটি খুব গুরুত্বপূর্ণ নতুন হাইপারপ্যারামিটার কারণ এর মানটি একটি নতুন গ্রাউন্ড স্টেট (নীল অঞ্চল) প্রাপ্তির সম্ভাবনা নির্ধারণ করে। যদি বিপরীতমুখী দূরত্ব খুব কম হয় তবে আপনি একই অবস্থা পাবেন যা আপনি শুরু করেছেন (লাল অঞ্চল) যা অকেজো হবে। এবং অবশ্যই যদি আপনি খুব দীর্ঘ সময়ের জন্য অ্যানিয়ালকে বিপরীত করেন তবে আপনি মূলত traditionalতিহ্যবাহী কোয়ান্টাম অ্যানেলিং সঞ্চালন করেন এবং আপনি যে তথ্য দিয়ে শুরু করেছিলেন তা আলগা করুন। মনে রাখবেন যে খুব বেশি ট্রান্সভার্স ফিল্ডের অর্থ আমরা আবার বিশ্বব্যাপী অনুসন্ধান চালাচ্ছি!

বিপরীত দূরত্বের বিরুদ্ধে হামিং দূরত্ব এবং একটি নতুন স্থল রাষ্ট্র প্রাপ্তির সম্ভাবনার বিরুদ্ধে প্লট করে ডান প্লটটি একইভাবে একই জিনিসটি দেখায় । হাতের কাছে থাকা আপনার সমস্যার জন্য আপনি সেই মিষ্টি স্পটটি (লাল বক্ররের ম্যাক্সিমা) সন্ধান করতে চান। বড় বিপরীত দূরত্বের জন্য আমরা আবার দেখতে পাচ্ছি যে আমরা সমাধানের স্ট্রিংগুলি পাই যা হামিংয়ের দূরত্বের দিক থেকে আমাদের প্রাথমিক অবস্থা থেকে অনেক দূরে।

সব মিলিয়ে, বিপরীত আনালিং করা বেশ নতুন জিনিস এবং আমার জ্ঞানের সর্বোপরি এর কার্যকারিতা সম্পর্কে কোনও প্রকাশিত কাগজপত্র নেই। তাদের হোয়াইটপেপারে , ডি-ওয়েভ দাবি করেছে যে 'নতুন গ্লোবাল অপটিমা জেনারেশন কোয়ান্টাম অ্যানায়েলিংয়ের চেয়ে দেড়গুণ বেশি দ্রুত' generation


2

উল্টো অ্যানিলিং, http:// iopsज्ञान. iop.org/article/10.1088/1367-2630/aa59c4/meta এবং https://arxiv.org/abs/1609.05875 ( https://arxiv.org/abs/1609.05875) ব্যবহার করে নির্মিত হতে পারে যা অ্যালগোরিদমগুলিতে একটি দম্পতি কাগজপত্র রয়েছে ( এটি পূর্ববর্তী কিছুটা সম্পর্কিত বন্ধ সিস্টেমের কাজের দিকে লক্ষ্য করার মতো: https://link.springer.com/article/10.1007/s11128-010-0168-z )। পরীক্ষামূলক ফলাফল হিসাবে, আমি মনে করি লেখার সময় প্রকাশ্যে কেবলমাত্র প্রকাশিত হ'ল পূর্বের পোস্টে দেওয়া সাদা কাগজ। তবে জুনের শেষের দিকে এ কিউসি 2018 ( https://ti.arc.nasa.gov/events/aqc-18/ ) তে কিছু নতুন কাজ উপস্থাপিত হবে এবং এই আলোচনাগুলি সাধারণত সম্মেলনের কয়েক মাস পরে অনলাইনে প্রকাশ করা হয়।

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.