প্রশ্ন ট্যাগ «neural-network»

ডিপ লার্নিং (তদারকি করা এবং আনসারভিজড মেশিন লার্নিং কার্যগুলিতে ব্যবহৃত কৃত্রিম নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির একাধিক স্তর) মেশিন শেখার অনেকগুলি জটিল কাজের জন্য অবিশ্বাস্যভাবে শক্তিশালী একটি সরঞ্জাম: চিত্রের স্বীকৃতি, ভিডিও স্বীকৃতি, বক্তৃতা স্বীকৃতি ইত্যাদি প্রদত্ত যে এটি বর্তমানে একটি সর্বাধিক শক্তিশালী মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম এবং কোয়ান্টাম কম্পিউটিংকে সাধারণত খুব শক্ত গণনার কাজগুলির …

15 algorithm  machine-learning  neural-network 

ইন এই [1] কাগজ, পাতা 2, তারা উল্লেখ যে, তারা তৌল ম্যাট্রিক্স উৎপাদিত হয় নিম্নরূপ: W=1Md[∑m=1m=Mx(m)(x(m))T]−IddW=1Md[∑m=1m=Mx(m)(x(m))T]−IddW = \frac{1}{Md}[\sum_{m=1}^{m=M} \mathbf{x}^{(m)}\left(\mathbf{x}^{(m)}\right)^{T}] - \frac{\Bbb I_d}{d} যেখানে s এর মাত্রিক প্রশিক্ষণ নমুনা (যেমন যেখানে x_i \ \ {1, -1}} \ ora forall \ i \ in \ 2 1,2, ..., d \} ) এবং …

9 algorithm  neural-network 

এখানে লেখকরা যুক্তি দেখিয়েছেন যে প্যারামিটারাইজড গেটগুলির একটি সেট ব্যবহার করে একটি স্কেলযোগ্য কোয়ান্টাম নিউরাল নেটওয়ার্ক তৈরির প্রচেষ্টা প্রচুর পরিমাণে কুইবিটের জন্য ব্যর্থ বলে মনে করা হয়। এটি লেবির লেমার কারণে , উচ্চ মাত্রিক জায়গাগুলির কোনও ক্রমের গ্রেডিয়েন্ট সর্বত্র প্রায় শূন্য fact যদি এই যুক্তি এছাড়াও এর মতো অন্যান্য সংকর …

9 algorithm  speedup  optimization  neural-network  qaoa