একক নির্ভুলতা ভাসমান পয়েন্ট সংখ্যাগুলি অর্ধেক স্মৃতি গ্রহণ করে এবং আধুনিক মেশিনগুলিতে (এমনকি জিপিইউগুলিতেও মনে হয়) দ্বিগুণ নির্ভুলতার তুলনায় প্রায় দ্বিগুণ গতিতে তাদের সাথে অপারেশন করা যেতে পারে। আমি অনেকগুলি এফডিটিডি কোড পেয়েছি যা এককভাবে নির্ভুল গণিত এবং স্টোরেজটি একচেটিয়াভাবে ব্যবহার করে। বৃহত আকারের স্পার্স সিস্টেম সমীকরণের সমাধানের জন্য একক নির্ভুলতা ব্যবহার করা যখন গ্রহণযোগ্য তখন এর কোনও নিয়ম আছে? আমি ধরে নিচ্ছি এটি ম্যাট্রিক্স শর্ত সংখ্যার উপর অবশ্যই নির্ভর করবে।
তদুপরি, এমন কোনও কার্যকর কৌশল আছে যা ডাবল নির্ভুলতা ব্যবহার করে যেখানে প্রয়োজনীয় এবং একক যেখানে ডাবলের নির্ভুলতার প্রয়োজন নেই। উদাহরণস্বরূপ, আমি মনে করব যে ম্যাট্রিক্স ভেক্টর গুণ বা একটি ভেক্টর ডট পণ্যগুলির জন্য, ডাবল স্পষ্টতা পরিবর্তনশীল (বাতিল হওয়া ত্রুটি এড়ানোর জন্য) ফলাফলগুলি সংগ্রহ করা ভাল ধারণা হতে পারে তবে স্বতন্ত্র এন্ট্রিগুলি একে অপরের সাথে গুণিত হতে পারে একক নির্ভুলতা ব্যবহার করে গুণ করা যায়।
আধুনিক এফপিইউর কি নির্বিঘ্নে একক নির্ভুলতা (ভাসা) থেকে ডাবল নির্ভুলতা (ডাবল) এবং তদ্বিপরীত রূপান্তর করতে দেয়? নাকি এই ব্যয়বহুল অপারেশনগুলি?