আমি ম্যাটল্যাবে কাজ করার জন্য একটি হাফ রূপান্তরিত করার চেষ্টা করছি তবে আমার সমস্যা হচ্ছে having আমার কাছে শিখরগুলি শনাক্ত করার খুব খারাপ উপায় আছে যা ঠিক করা দরকার তবে এর আগে আমাকে আবার লাইনগুলি সঠিকভাবে তৈরি করতে হফ ট্রান্সফর্মটিকে বিপরীত করতে সক্ষম হতে হবে। আমি এখনই এই ধরণের জিনিস পাচ্ছি:
এটি 90 ডিগ্রি ঘোরানো দেখে মনে হচ্ছে তবে কেন আমি তা নিশ্চিত নই। আমি নিশ্চিত না যে এটি আমার হাফ স্পেসটি ভুল কিনা, বা এটি যদি আমি ডি-হাফের মতো করে করি এবং লাইনগুলি আঁকাই। এছাড়াও কেউ আমার শীর্ষ সনাক্তকরণ উন্নত করতে সহায়তা করতে পারে? কোডটিতে ব্যবহৃত চিত্রগুলি এখানে
%% load a sample image; convert to grayscale; convert to binary
%create 'x' image (works well)
a = eye(255);
b = flipud(eye(255));
x = a + b;
x(128,128) = 1;
%image = rgb2gray(imread('up.png')) < 255;
%image = rgb2gray(imread('hexagon.png')) < 255;
%image = rgb2gray(imread('traingle.png')) < 255;
%%% these work
%image = x;
%image = a;
image = b;
%% set up variables for hough transform
theta_sample_frequency = 0.01;
[x, y] = size(image);
rho_limit = norm([x y]);
rho = (-rho_limit:1:rho_limit);
theta = (0:theta_sample_frequency:pi);
num_thetas = numel(theta);
num_rhos = numel(rho);
hough_space = zeros(num_rhos, num_thetas);
%% perform hough transform
for xi = 1:x
for yj = 1:y
if image(xi, yj) == 1
for theta_index = 1:num_thetas
th = theta(theta_index);
r = xi * cos(th) + yj * sin(th);
rho_index = round(r + num_rhos/2);
hough_space(rho_index, theta_index) = ...
hough_space(rho_index, theta_index) + 1;
end
end
end
end
%% show hough transform
subplot(1,2,1);
imagesc(theta, rho, hough_space);
title('Hough Transform');
xlabel('Theta (radians)');
ylabel('Rho (pixels)');
colormap('gray');
%% detect peaks in hough transform
r = [];
c = [];
[max_in_col, row_number] = max(hough_space);
[rows, cols] = size(image);
difference = 25;
thresh = max(max(hough_space)) - difference;
for i = 1:size(max_in_col, 2)
if max_in_col(i) > thresh
c(end + 1) = i;
r(end + 1) = row_number(i);
end
end
%% plot all the detected peaks on hough transform image
hold on;
plot(theta(c), rho(r),'rx');
hold off;
%% plot the detected line superimposed on the original image
subplot(1,2,2)
imagesc(image);
colormap(gray);
hold on;
for i = 1:size(c,2)
th = theta(c(i));
rh = rho(r(i));
m = -(cos(th)/sin(th));
b = rh/sin(th);
x = 1:cols;
plot(x, m*x+b);
hold on;
end
লিঙ্কযুক্ত: কীভাবে হাফ রূপান্তরিত ইমেজের ডি-হাউজিং করবেন?
আপনি কি আপনার সমস্যার সমাধান করতে পারেন? আমি একই রকম সমস্যার মুখোমুখি হচ্ছি। ধন্যবাদ
—
এরেজ পোজনার