আমি পরিসংখ্যানগুলিতে মোটামুটি নতুন (মুষ্টিমেয় প্রাথমিক স্তরের ইউনি কোর্স) এবং অজানা বিতরণ থেকে নমুনা নিয়ে ভাবছিলাম। বিশেষত, অন্তর্নিহিত বিতরণ সম্পর্কে যদি আপনার কোনও ধারণা না থাকে তবে আপনি কোনও প্রতিনিধি নমুনা পেয়েছেন এমন "গ্যারান্টি" দেওয়ার কোনও উপায় আছে কি?
উদাহরণস্বরূপ উদাহরণ: বলুন যে আপনি বিশ্বব্যাপী সম্পদের বিতরণটি বের করার চেষ্টা করছেন। যে কোনও প্রদত্ত ব্যক্তির জন্য, আপনি কোনওভাবে তাদের সঠিক সম্পদ খুঁজে পেতে পারেন; তবে আপনি পৃথিবীর প্রতিটি একক ব্যক্তিকে "নমুনা" দিতে পারবেন না। সুতরাং, ধরা যাক আপনি এলোমেলোভাবে এন = 1000 জনকে নমুনা দিন।
যদি আপনার নমুনায় বিল গেটস অন্তর্ভুক্ত না থাকে তবে আপনি ভাবতে পারেন যে কোনও বিলিয়নেয়ারের অস্তিত্ব নেই।
যদি আপনি নমুনায় বিল গেটস অন্তর্ভুক্ত করেন তবে আপনি ভাবতে পারেন যে বিলিয়নেয়াররা তাদের তুলনায় আরও সাধারণ।
উভয় ক্ষেত্রেই, আপনি সত্যিই বলতে পারবেন না যে সাধারণ বা বিরল কোটিপতিরা কীভাবে হয়; এমনকি আপনি কোনও কিছুরই অস্তিত্ব আছে কিনা তা বলতেও সক্ষম হবেন না।
এর মতো কেসের জন্য কী আরও ভাল নমুনা ব্যবস্থা উপস্থিত রয়েছে?
কীভাবে নমুনা পদ্ধতি ব্যবহার করবেন (এবং কয়টি নমুনা প্রয়োজন) আপনি কোনও অগ্রিমকে কীভাবে বলবেন?
আমার কাছে মনে হয় আপনার পক্ষে জনগণের একটি বিশাল শতাংশের "নমুনা" থাকতে হবে, যুক্তিসঙ্গত নিশ্চিততার কাছে পৌঁছানোর সাথে, গ্রহে সাধারণ বা বিরল বিলিয়নিয়াররা কতটা সাধারণ, এবং এটি অন্তর্নিহিত বিতরণটি কিছুটা জটিল হওয়ার কারণে হয়েছে সাথে কাজ করা.
