প্রশ্ন ট্যাগ «algorithms»

আমি আমার প্রারম্ভিক পরিসংখ্যান শ্রেণিতে স্ট্যান্ডার্ড সাধারণ টেবিলটি প্রবর্তন করতে চলেছি এবং এটি আমাকে অবাক করে দিয়েছিল: প্রথম স্ট্যান্ডার্ডের সাধারণ টেবিলটি কে তৈরি করেছে? কম্পিউটারগুলি আসার আগে তারা কীভাবে এটি করেছিল? আমি কাউকে হাত থেকে হাজার হাজার রিমেনের অঙ্কের সংক্ষিপ্ত-জোরের কথা ভেবে কাঁপছি।

61 normal-distribution  algorithms  history  tables 

আমি এটি স্ট্যাকওভারফ্লোতে জিজ্ঞাসা করেছি, তবে এটি এসও-তে কোনও উত্তর না পেলে এটি এখানে আরও উপযুক্ত হতে পারে বলে মনে হয়। এটি পরিসংখ্যান এবং প্রোগ্রামিংয়ের ছেদ এ এক ধরণের। আমার পিসিএ করার জন্য কিছু কোড লিখতে হবে (প্রিন্সিপাল কম্পোনেন্ট অ্যানালাইসিস)। আমি বিখ্যাত আলগোরিদিম মাধ্যমে ব্রাউজ এবং বাস্তবায়িত করেছি এই এক …

54 pca  algorithms  model-evaluation  high-dimensional 

আমি এমন কিছু ডেটা বিশ্লেষণ করছি যেখানে আমি সাধারণ লিনিয়ার রিগ্রেশন করতে চাই, তবে এটি সম্ভব নয় কারণ আমি ইনপুট ডেটার ধারাবাহিক স্ট্রিমের সাথে অন-লাইন সেটিংয়ের সাথে কাজ করছি (যা দ্রুত স্মৃতিতে খুব বেশি বড় হবে) এবং প্রয়োজন যখন এটি গ্রাস করা হচ্ছে তখন প্যারামিটারের অনুমানগুলি আপডেট করতে। অর্থাৎ আমি …

53 time-series  regression  algorithms  real-time 

আমি দ্বি-মাত্রিক বাইনারি ম্যাট্রিক্সের এনট্রপি / তথ্য ঘনত্ব / প্যাটার্ন-অনুরূপ পরিমাপ করতে চাই। স্পষ্টতার জন্য আমাকে কিছু ছবি দেখাতে দাও: এই প্রদর্শন একটি বরং উচ্চ এনট্রপি থাকতে হবে: ক) এর মাঝারি এনট্রপি থাকা উচিত: B ইংরেজী বর্ণমালার দ্বিতীয় অক্ষর) এই ছবিগুলি, শেষ অবধি, সকলের কাছে শূন্য-এনট্রপি থাকা উচিত: সি) ডি) …

53 algorithms  binary-data  entropy  pattern-recognition  information 

এই পোস্টটি টাইম সিরিজে আউটিলার সনাক্তকরণের জন্য জেনেরিক পদ্ধতি সম্পর্কিত আরও একটি পোস্টের ধারাবাহিকতা । মূলত, এই মুহুর্তে আমি প্রচুর আওয়াজ দ্বারা প্রভাবিত জেনেরিক সময় সিরিজের সাময়িকতা / alityতু আবিষ্কার করার শক্তিশালী উপায়ে আগ্রহী। বিকাশকারী দৃষ্টিকোণ থেকে, আমি একটি সাধারণ ইন্টারফেস চাই যেমন: unsigned int discover_period(vector<double> v); vনমুনাগুলি সমেত অ্যারে …

53 time-series  algorithms  frequency  real-time 

সংরক্ষণের জন্য খুব বড় কোনও ডেটা সেটের মধ্যমাটি অনুমান করার জন্য আমি একটি ভাল অ্যালগরিদম (যার অর্থ ন্যূনতম গণনা, ন্যূনতম সঞ্চয়ের প্রয়োজনীয়তা) খুঁজছি, যেমন প্রতিটি মান কেবল একবারই পড়তে পারে (আপনি যদি সেই মানটি স্পষ্টভাবে সংরক্ষণ না করেন)। অনুমান করা যায় এমন ডেটার কোনও সীমা নেই। যথাযথতা যতক্ষণ জানা যায় …

47 algorithms  median  large-data 

আমি লক্ষ্য করেছি যে এলোজিআইবি, ওয়াফলস এবং কিছু আর প্যাকেজগুলির মতো এলোমেলো বনের কয়েকটি বাস্তবায়ন রয়েছে randomForest। কেউ কি আমাকে বলতে পারেন যে এই লাইব্রেরিগুলি অত্যন্ত অনুকূলিত হয়েছে? এগুলি মূলত পরিসংখ্যান শিক্ষার উপাদানগুলির বিবরণ হিসাবে এলোমেলো বনগুলির সমতুল্য বা অতিরিক্ত অতিরিক্ত কৌশল যুক্ত হয়েছে? আমি আশা করি এই প্রশ্নটি যথেষ্ট …

44 random-forest  algorithms  model-evaluation 

লুকানো মার্কভ মডেলগুলিতে (এইচএমএম) অনুমানের জন্য ফরোয়ার্ড-পশ্চাদপদ অ্যালগরিদম এবং ভিটারবি অ্যালগরিদমের মধ্যে পার্থক্য কী তা জানতে চাই ।

44 algorithms  hidden-markov-model  viterbi-algorithm  forward-backward 

আমি সাধারণত "সাধারণ ন্যূনতম স্কোয়ার" সম্পর্কে শুনি। লিনিয়ার রিগ্রেশন জন্য কি এটি বহুল ব্যবহৃত আলগোরিদম ব্যবহার করা হয়? একটি আলাদা ব্যবহার করার কারণ আছে?

42 regression  least-squares  algorithms  computational-statistics  numerics 

আমি পরিসংখ্যানগুলিতে কেবল আমার পা ভেজাচ্ছি তাই এই প্রশ্নের অর্থ যদি না বোঝায় তবে আমি দুঃখিত। আমি কোনও অনুসন্ধান ইঞ্জিনে ব্যবহারকারীদের ক্লিকগুলি অধ্যয়ন করতে লুকানো রাজ্যগুলি (অন্যায় ক্যাসিনো, ডাইস রোলস ইত্যাদি) এবং নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য মার্কভ মডেলগুলি ব্যবহার করেছি। উভয়েরই গোপনীয় অবস্থা ছিল যে আমরা পর্যবেক্ষণগুলি ব্যবহার করে …

40 data-mining  algorithms  neural-networks  markov-process 

আমি সম্প্রতি মন্টি কার্লো সিমুলেশনটি দেখছি এবং এটি আনুমানিক ধ্রুবক যেমন (আয়তক্ষেত্রের অভ্যন্তরের বৃত্ত, সমানুপাতিক অঞ্চল) এ ব্যবহার করছি।ππ\pi যাইহোক, আমি মন্টে কার্লো ইন্টিগ্রেশন ব্যবহার করে [ইউলারের সংখ্যা] এর মান প্রায় অনুমানের সম্পর্কিত পদ্ধতি সম্পর্কে ভাবতে অক্ষম ।eee এটি কীভাবে করা যায় তাতে আপনার কোনও পয়েন্টার রয়েছে?

35 simulation  monte-carlo  algorithms  random-generation  numerical-integration 

আমি বারবার পদ্ধতি ফাংশনের কার্মিক ফর্ম আবিষ্কার ব্যবহার করা যেতে পারে যে বিষয়ে কৌতুহলী y = f(A, B, C) + error_termযেখানে আমার একমাত্র ইনপুট পর্যবেক্ষণ একটি সেট আছে ( y, A, Bএবং C)। দয়া করে মনে রাখবেন এর কার্যকরী ফর্মটি fঅজানা। নিম্নলিখিত ডেটাসেট বিবেচনা করুন: এএ বিবি সিসি ডিডি ইই …

34 regression  machine-learning  algorithms  model-selection  data-mining 

আমি বুঝতে চাই, স্ট্যান্ডার্ড এবং গোলাকার কে-মানে ক্লাস্টারিং অ্যালগরিদমের মধ্যে প্রধান বাস্তবায়ন পার্থক্য কী। প্রতিটি পদক্ষেপে, কে-মানে উপাদান ভেক্টর এবং ক্লাস্টার সেন্ট্রয়েডগুলির মধ্যে দূরত্বগুলি গণনা করে এবং এই ক্লাস্টারে নথিটি পুনরায় সাইন করে, যার সেন্ট্রয়েড সবচেয়ে নিকটতম। তারপরে, সমস্ত সেন্ট্রয়েডগুলি পুনরায় সংযুক্ত করা হয়। গোলাকৃতির কে-উপায়ে, সমস্ত ভেক্টরগুলি স্বাভাবিক করা …

28 clustering  data-mining  algorithms  k-means 

সর্বাধিক সুপরিচিত ডাকাত অ্যালগরিদম হ'ল আপার কনফিডেন্স বাউন্ড (ইউসিবি) যা এই শ্রেণীর অ্যালগরিদমকে জনপ্রিয় করেছে। সেই থেকে আমি ধারণা করছি এখন আরও ভাল অ্যালগরিদম আছে। বর্তমানের সেরা অ্যালগরিদম কী (উভয় ক্ষেত্রে অভিজ্ঞতামূলক পারফরম্যান্স বা তাত্ত্বিক সীমার ক্ষেত্রে)? এই অ্যালগরিদম কি কোনও অর্থে অনুকূল?

27 machine-learning  algorithms  theory  reinforcement-learning  multiarmed-bandit 

আসলে, আমি আপনাকে জিজ্ঞাসা করতে চেয়েছিলাম যে আমি গ্রেডিয়েন্ট বংশোদ্ভূত হওয়ার জন্য কীভাবে স্থায়ী শর্তটি সংজ্ঞায়িত করতে পারি। আমি কি পুনরাবৃত্তির সংখ্যার উপর ভিত্তি করে এটি থামাতে পারি, অর্থাৎ 100 টি পুনরাবৃত্তির জন্য প্যারামিটারের মান বিবেচনা করে? বা আমার কি এমন অপেক্ষা করা উচিত যে দুটি নতুন প্যারামিটারের মান 'নতুন' …

24 algorithms  optimization  gradient-descent