5 থেকে 15 বছর বয়সের বাচ্চাদের জন্য কেবল চার্ট (বৃদ্ধির চার্টের সমান) তৈরি করতে হবে (শুধুমাত্র 5,6,7 ইত্যাদি; স্বাস্থ্য ভেরিয়েবলের জন্য কোন ভগ্নাংশের মান নেই 2.6 বছর) যা অ-নেতিবাচক, ধারাবাহিক এবং ইন 50-150 এর ব্যাপ্তি (এই সীমার বাইরে কয়েকটি মান সহ)। আমাকে 90 তম, 95 তম এবং 99 তম পার্সেন্টাইল বক্ররেখা তৈরি করতে হবে এবং এই শতকরা জন্য টেবিলও তৈরি করতে হবে। নমুনা আকার প্রায় 8000।
আমি নিম্নলিখিত সম্ভাব্য উপায়গুলি পরীক্ষা করে দেখেছি:
কোয়ান্টাইলগুলি সন্ধান করুন এবং তারপরে এই কোয়ান্টাইলগুলি থেকে একটি মসৃণ বক্রতা পেতে লোস পদ্ধতিটি ব্যবহার করুন। মসৃণতার ডিগ্রি 'স্প্যান' পরামিতি দ্বারা সামঞ্জস্য করা যেতে পারে।
এলএমএস (ল্যাম্বডা-মু-সিগমা) পদ্ধতিটি ব্যবহার করুন (যেমন আরএমএলে গ্যামলস বা ভিজিএএম প্যাকেজ ব্যবহার করা)।
কোয়ান্টাইল রিগ্রেশন ব্যবহার করুন।
সেই বয়সের জন্য শতকরা অনুমান করতে এবং পারসেন্টাইল বক্ররেখা তৈরি করতে প্রতিটি বয়সের গোষ্ঠীর গড় এবং এসডি ব্যবহার করুন।
এটা করার সবচেয়ে ভালো উপায় কি? 'সেরা' দ্বারা আমার অর্থ হয় আদর্শ পদ্ধতি যা এই জাতীয় বৃদ্ধি কার্ভগুলি তৈরির মানক পদ্ধতি এবং এটি সকলের কাছে গ্রহণযোগ্য হবে। বা পদ্ধতি প্রয়োগের জন্য একটি সহজ এবং সহজ, যার কিছু সীমাবদ্ধতা থাকতে পারে তবে এটি একটি গ্রহণযোগ্য, দ্রুত পদ্ধতি। (উদাহরণস্বরূপ পার্সেন্টাইল মানগুলিতে লোইস ব্যবহার করা গ্যাম্লাস প্যাকেজের এলএমএস ব্যবহারের চেয়ে অনেক দ্রুত)।
এছাড়াও সেই পদ্ধতির জন্য বেসিক আর কোডটি কী হবে।
আপনার সাহায্যের জন্য ধন্যবাদ.