প্রশ্ন ট্যাগ «ordinal-data»

জরিপের প্রশ্ন থেকে আমার কাছে কিছু অর্ডিনাল ডেটা রয়েছে । আমার ক্ষেত্রে তারা লিকার্ট স্টাইলের প্রতিক্রিয়া ( দৃ St়ভাবে অসম্মতি-অসম্মতি-নিরপেক্ষ-সম্মতি-দৃr়ভাবে সম্মতি)। আমার ডেটাগুলিতে এগুলি 1-5 হিসাবে কোড করা হয়েছে। আমি মনে করি না যে এখানে অর্থগুলি অনেক বেশি বোঝায়, সুতরাং কোন মৌলিক সংক্ষিপ্ত পরিসংখ্যানকে দরকারী হিসাবে বিবেচনা করা হয়?

67 descriptive-statistics  likert  ordinal-data 

পৃথক এবং অবিচ্ছিন্ন ডেটা সম্পর্কে এই প্রশ্নের উত্তর দেওয়ার জন্য আমি গম্ভীরভাবে দৃserted়ভাবে জানিয়েছিলাম যে বিভাগগত তথ্যটিকে ধারাবাহিক হিসাবে গণ্য করা খুব কমই বোধগম্য। এটির মুখটি যা স্বতঃস্ফূর্ত বলে মনে হয় তবে স্বজ্ঞাততা প্রায়শই পরিসংখ্যানগুলির জন্য একটি দুর্বল গাইড বা কমপক্ষে আমার mine তাই এখন আমি ভাবছি: এটা কি সত্য? …

57 categorical-data  data-transformation  ordinal-data  continuous-data 

সামাজিক বিজ্ঞানের অনেকগুলি গবেষণায় লিকার্ট স্কেল ব্যবহার করা হয়। কখন লিকার্ট ডেটা অর্ডিনাল হিসাবে ব্যবহার করা উপযুক্ত এবং কখন অন্তর ডেটা হিসাবে এটি ব্যবহার করা উপযুক্ত?

52 ordinal-data  likert  scales  measurement 

আমি যদি সঠিকভাবে বুঝতে পারি তবে 1-5 স্কেলের বুক রেটিংগুলি লিকার্ট স্কোর। অর্থাৎ, আমার জন্য একটি 3 অগত্যা অন্য কারও জন্য 3 নয়। এটি একটি সাধারণ স্কেল আইএমও। কারও কাছে গড় অর্ডিনাল স্কেলগুলি হওয়া উচিত নয় তবে অবশ্যই মোড, মিডিয়ান এবং পারসেন্টাইলগুলি নিতে পারে। সুতরাং জনসংখ্যার বড় অংশ উপরের পরিসংখ্যানের …

49 mean  ordinal-data  likert 

দুটি অর্ডিনাল ভেরিয়েবলের মধ্যে সম্পর্ক চিত্রিত করার জন্য উপযুক্ত গ্রাফটি কী? আমি কয়েকটি বিকল্পের কথা ভাবতে পারি: একে অপরের লুকিয়ে থাকা পয়েন্টগুলি থামানোর জন্য যুক্ত র্যান্ডম জিটার সহ স্কেটার প্লট। দৃশ্যত একটি স্ট্যান্ডার্ড গ্রাফিক - মিনিতাব এটিকে একটি "স্বতন্ত্র মানের প্লট" বলে plot আমার মতে এটি বিভ্রান্তিকর হতে পারে কারণ …

46 data-visualization  categorical-data  ordinal-data  scatterplot 

আমি অবিচ্ছিন্ন হিসাবে প্রধান উপাদান উপাদান বিশ্লেষণ (পিসিএ), অনুসন্ধানের ফ্যাক্টর বিশ্লেষণ (ইএফএ) এবং কনফার্মেটরি ফ্যাক্টর অ্যানালাইসিস (সিএফএ) সম্পন্ন করেছি পরিবর্তনশীল। তারপরে, লাভায়ান ব্যবহার করে, আমি সিএফএর পুনরাবৃত্তিটি ভেরিয়েবলগুলি শ্রেণীবদ্ধ হিসাবে সংজ্ঞায়িত করেছি। আমি জানতে চাই কী ধরণের বিশ্লেষণগুলি উপযুক্ত হবে এবং পিসিএ এবং ইএফএ এর সমতুল্য হবে যখন ডেটা প্রকৃতির …

28 pca  factor-analysis  ordinal-data  binary-data  likert 

এই প্রশ্নটি অনুসরণ করে : কল্পনা করুন যে আপনি দুটি গ্রুপের (যেমন, পুরুষ এবং মহিলা) মধ্যবর্তী প্রবণতার মধ্যে 5-পয়েন্ট লাইকার্ট আইটেমের (যেমন, সন্তুষ্টি সন্তুষ্ট: সন্তুষ্ট সন্তুষ্ট) মধ্যে পার্থক্যের জন্য পরীক্ষা করতে চান gine আমি মনে করি একটি টি-টেস্ট বেশিরভাগ উদ্দেশ্যে যথেষ্ট সঠিক হতে পারে তবে গ্রুপ গ্রুপের মধ্যে পার্থক্যের একটি …

22 t-test  ordinal-data  likert  scales 

আউটপুট ভেরিয়েবলটি অর্ডিনাল এমন কোনও কিছুর পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য আমার একটি নিউরাল নেটওয়ার্ক সেট আপ আছে। আমি নীচে তিনটি সম্ভাব্য আউটপুট এ <বি <সি ব্যবহার করে বর্ণনা করব < শ্রেণিবদ্ধ তথ্য আউটপুট করার জন্য কীভাবে নিউরাল নেটওয়ার্ক ব্যবহার করবেন এটি বেশ সুস্পষ্ট: আউটপুটটি কেবল সর্বশেষ (সাধারণত সম্পূর্ণরূপে সংযুক্ত) স্তরটির একটি …

20 neural-networks  ordinal-data  softmax 

আমি বেশ কয়েকটি স্থানে পড়েছি যে একটি সাধারণ ভেরিয়েবলের গড় গণনা অনুচিত। কেন এটি অনুপযুক্ত হতে পারে তার জন্য আমি একটি অন্তর্দৃষ্টি নেওয়ার চেষ্টা করছি। আমি মনে করি এটি কারণ, সাধারণভাবে, একটি সাধারণ ভেরিয়েবল সাধারণত বিতরণ করা হয় না এবং সুতরাং গড়ের গণনা করা একটি ভুল প্রতিনিধিত্ব করে। কেন কেউ …

20 mean  ordinal-data 

লগইট মডেলটিতে, প্রতিটি স্তরের জন্য ডামি ভেরিয়েবল ব্যবহার করার চেয়ে স্বতন্ত্র অর্ডিনাল ভেরিয়েবলের প্রভাব নির্ধারণের কোনও চতুর উপায় কী?

18 logistic  logit  ordinal-data 

আমি লগিট মডেলটি ব্যবহার করছি। আমার নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল বাইনারি হয়। তবে একটি স্বাধীন পরিবর্তনশীল যা শ্রেণীগত এবং প্রতিক্রিয়া রয়েছে রয়েছে: 1.very good, 2.good, 3.average, 4.poor and 5.very poor। সুতরাং, এটি অর্ডিনাল ("পরিমাণগত শ্রেণীবদ্ধ")। মডেলটিতে কীভাবে এটি পরিচালনা করবেন তা সম্পর্কে আমি নিশ্চিত নই। আমি ব্যবহার করছি gretl। [@Ttnphns থেকে দ্রষ্টব্য: …

18 regression  logistic  ordinal-data  predictor 

অবিচ্ছিন্ন পরিবর্তনশীল এক্স 1 সহ অবিচ্ছিন্ন নির্ভরশীল ভেরিয়েবল y এবং স্বতন্ত্র ভেরিয়েবল দেওয়া , আমি কীভাবে একটি রৈখিক মডেল ফিট করব ? এই জাতীয় মডেল সম্পর্কে কাগজপত্র আছে?R

17 r  regression  lasso  ordinal-data  predictor 

আমি এর মাধ্যমে গ্রেডিয়েন্ট বুস্টিং মেশিন অ্যালগরিদম নিয়ে পরীক্ষা করছি caret আর। প্যাকেজটির ing একটি ছোট কলেজ ভর্তি ডেটাসেট ব্যবহার করে, আমি নিম্নলিখিত কোডটি চালিয়েছি: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" mydata$admit_factor[mydata$admit==1] <- "yes" ### Gradient boosting …

15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 

পারমুয়েশন টেস্ট (যাকে এলোমেলোকরণ পরীক্ষা, পুনরায় র্যান্ডমাইজেশন পরীক্ষা বা একটি সঠিক পরীক্ষাও বলা হয়) খুব কার্যকর হয় এবং কার্যকর হয় যখন উদাহরণস্বরূপ প্রয়োজনীয় বন্টনের অনুমানটি t-testপূরণ হয় না এবং যখন র‌্যাঙ্কিংয়ের মাধ্যমে মানগুলির রূপান্তর হয় নন-প্যারাম্যাট্রিক পরীক্ষার Mann-Whitney-U-testফলে আরও তথ্য নষ্ট হতে পারে। যাইহোক, এই ধরণের পরীক্ষাটি নাল হাইপোথিসিসের অধীনে …

15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 

আমি এর মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্ক অনুমান করতে চাই: একটি নিয়মিত পরিবর্তনশীল: বিষয়গুলিকে 1-5 স্কেলের 6 প্রকারের ফলের জন্য তাদের পছন্দগুলি রেট করতে বলা হয় (অত্যন্ত বিরক্তিকর থেকে খুব সুস্বাদু থেকে শুরু করে) গড় বিষয়গুলিতে স্কেলের মাত্র 3 পয়েন্ট ব্যবহার করা হয়। একটি অবিচ্ছিন্ন পরিবর্তনশীল: একই বিষয়গুলি দ্রুত এই ফলগুলি সনাক্ত …

14 correlation  ordinal-data  spearman-rho  continuous-data