আমার কাছে পার্থক্যটি হ'ল হাইপোথিসিস টেস্টিংয়ের মাধ্যমে একজন মডেল পরামিতিগুলির বিপরীতে বিবেচনা করছেন এবং মডেলটি পরিবর্তনের চিন্তাকে বিনোদন দিচ্ছেন না। উদাহরণস্বরূপ, আনোভাতে, লোকেরা 5 টি গ্রুপের সাথে তুলনা করার সময় এবং খুঁজে পাওয়া যায় যে দুটি গ্রুপের একইরকম অর্থ রয়েছে তখন 4 ডিগ্রি টেষ্টকে 3 ডিএফ এফ- টেষ্টে রূপান্তর করতে না পারার পক্ষে যথেষ্ট স্মার্ট । মডেল তৈরির লোকেরা প্রায়শই পরিসংখ্যানগত পরীক্ষা / তুলনার ভিত্তিতে মডেলটিতে কোন পরামিতি হওয়া উচিত তা বাছাই করার প্রাথমিক ভুলটি করেন না, এই উপলব্ধি করে না যে এই পক্ষপাতদুষ্ট বিষয়গুলি (বিশেষত σ 2 )। আমি যে উদাহরণটিতে সবেমাত্র ইঙ্গিত দিয়েছি, তার নিরপেক্ষ অনুমান σ 2এফএফσ2σ2 5 রিগ্রেশন পরামিতি (সামগ্রিক ইন্টারসেপ্ট + 4 সূচক ভেরিয়েবল) থাকা মডেল থেকে আসে।
মডেল নির্বাচন প্রায়শই (বিপজ্জনকভাবে) নির্বাচন জড়িত
- প্রতিযোগী মডেল পরিবার বা বিতরণের একটি সেট মধ্যে
- এক্স
- এক্স