প্রশ্ন ট্যাগ «hypothesis-testing»

হাইপোথিসিস পরীক্ষাটি নির্ধারণ করে যে এলোমেলো ওঠানামার প্রভাব হওয়ার চেয়ে ডেটা প্রদত্ত অনুমানের সাথে সঙ্গতিপূর্ণ কিনা।

16
স্বাভাবিকতা পরীক্ষা করা কি 'প্রয়োজনীয়ভাবে অকেজো'?
একজন প্রাক্তন সহকর্মী একবার নীচে আমার সাথে তর্ক করেছিলেন: আমরা সাধারণত প্রক্রিয়াগুলির ফলাফলগুলিতে স্বাভাবিকতা পরীক্ষার প্রয়োগ করি যা শূন্যের অধীনে, কেবলমাত্র অ্যাসেম্পোটোটিকাল বা প্রায় স্বাভাবিক (এ্যাসেম্পোটোটিকভাবে) কিছু অংশের উপর নির্ভর করে যা আমরা বড় করতে পারি না) র্যান্ডম ভেরিয়েবল তৈরি করে ; সস্তা মেমোরি, বড় ডেটা এবং দ্রুত প্রসেসরের যুগে …

16
পরিসংখ্যান পরীক্ষায় পি মান এবং টি মানগুলির অর্থ কী?
একটি পরিসংখ্যান কোর্স গ্রহণ এবং তারপরে সহপাঠী শিক্ষার্থীদের সাহায্য করার চেষ্টা করার পরে, আমি একটি বিষয় লক্ষ্য করেছি যা প্রচুর হেড-ডেস্কের বাজকে অনুপ্রাণিত করে যে পরিসংখ্যান অনুমানের পরীক্ষার ফলাফল ব্যাখ্যা করে। দেখে মনে হয় শিক্ষার্থীরা সহজেই কোনও প্রদত্ত পরীক্ষার জন্য প্রয়োজনীয় গণনাগুলি সম্পাদন করতে শিখতে পারে তবে ফলাফলগুলি ব্যাখ্যা করতে …

8
ফেসবুক কি শেষ হচ্ছে?
সম্প্রতি, এই কাগজটি অনেক মনোযোগ পেয়েছে (যেমন ডাব্লুএসজে থেকে )। মূলত, লেখকগণ সিদ্ধান্ত নিয়েছেন যে 2017 এর মধ্যে ফেসবুক তার 80% সদস্যকে হারাবে। তারা তাদের দাবিগুলি এসআইআর মডেলের একটি বহির্মুখীকরণের উপর ভিত্তি করে গড়ে তোলে , একটি মহামারী মডেল যা প্রায়শই মহামারীবিদ্যায় ব্যবহৃত হয়। তাদের ডেটা গুগল অনুসন্ধান থেকে "ফেসবুক" …

14
হাইপোথিসিস টেস্টিংয়ের জন্য কি বড় ডেটা অনুপযুক্ত?
একটি সাম্প্রতিক প্রবন্ধ এর Amstat সংবাদ , লেখক (মার্ক ভ্যান ডার Laan এবং Sherri রোজ) বিবৃত আমরা জানি যে "যে বৃহৎ যথেষ্ট নমুনা মাপ জন্য, যে অধ্যয়ন সহ যার কোন প্রভাব নাল হাইপোথিসিস সত্য - একটি প্রচার করব পরিসংখ্যানগতভাবে উল্লেখযোগ্য প্রভাব। ঠিক আছে, আমি একজনের জন্য এটি জানতাম না। এটা …

8
এএসএ
আমরা ইতিমধ্যে পি-মান হিসাবে ট্যাগ একাধিক থ্রেড যা তাদের সম্পর্কে প্রচুর ভুল ধারণা প্রকাশ করে unders দশ মাস আগে আমাদের মনস্তাত্ত্বিক জার্নালপিpp পি সম্পর্কে একটি থ্রেড ছিল যা "নিষিদ্ধ" মূল্যবোধ , এখন আমেরিকান স্ট্যাটিস্টিকাল অ্যাসোসিয়েশন ( ২০১ )) বলেছে যে আমাদের বিশ্লেষণের সাথে আমাদের " ভ্যালু গণনার সাথে শেষ হওয়া …

9
এটি কি সত্যিই পি-মানগুলি কাজ করে? খালি এলোমেলোতার ভিত্তিতে প্রতি বছর মিলিয়ন গবেষণা গবেষণাগুলি কি থাকতে পারে?
আমি পরিসংখ্যানের জন্য খুব নতুন, এবং আমি কেবল মূল্যগুলি সহ বেসিকগুলি বুঝতে শিখছি। তবে এই মুহুর্তে আমার মনে একটি বিশাল প্রশ্ন চিহ্ন রয়েছে এবং আমি আশা করি যে আমার বোঝাটি ভুল is এখানে আমার চিন্তা প্রক্রিয়া:pপিp বিশ্বজুড়ে সমস্ত গবেষণা কি কিছুটা "অসীম বানরের উপপাদ্য" বানরদের মতো হয় না? বিবেচনা করুন …

7
টি-টেস্ট বা নন-প্যারামেট্রিক পরীক্ষার মধ্যে কীভাবে চয়ন করবেন, যেমন ছোট নমুনায় উইলকক্সন
কিছু অনুমানের স্টুডেন্টস ব্যবহার পরীক্ষা করা সম্ভব টন -test (হয়তো দুই নমুনা ক্ষেত্রে অসম ভেরিয়ানস জন্য ওয়েলশ এর সংশোধন ব্যবহার করে), অথবা দ্বারা Wilcoxon মত একটি অ-স্থিতিমাপ পরীক্ষা জোড় র্যাঙ্ক পরীক্ষা স্বাক্ষরিত, Wilcoxon-মান-হুইটনি ইউ পরীক্ষা, বা জোড়যুক্ত সাইন পরীক্ষা। কোন পরীক্ষাটি সবচেয়ে উপযুক্ত, বিশেষত যদি নমুনার আকার "ছোট" হয় তবে …

2
"বুনোতে" পি-হ্যাকিং সম্পর্কে আমরা কতটা জানি?
ফ্রেজ পি -hacking (এছাড়াও: "তথ্য ড্রেজিং" , "গোপনে ভেদ" বা "মাছধরা"), যা কৃত্রিমভাবে পরিসংখ্যানগত ভাবে উল্লেখযোগ্য হয়ে ফলাফল পরিসংখ্যানগত কদাচার বিভিন্ন ধরণের বোঝায়। একটি "আরও উল্লেখযোগ্য" ফলাফল সংগ্রহের অনেকগুলি উপায় রয়েছে, এতে অন্তর্ভুক্ত তবে কোনওভাবেই সীমাবদ্ধ নয়: কেবলমাত্র তথ্যের একটি "আকর্ষণীয়" উপসেট বিশ্লেষণ , যাতে একটি প্যাটার্ন পাওয়া গেছে; একাধিক …

3
একটি "নিষ্পাপ বুটস্ট্র্যাপ" ব্যর্থ হয় যেখানে উদাহরণ কি?
মনে করুন অজানা বা জটিল বিতরণ থেকে আমার কাছে নমুনা ডেটার একটি সেট রয়েছে এবং আমি তথ্যের একটি পরিসংখ্যান কিছুটা অনুমান করতে চাই । আমার ডিফল্ট প্রবণতা শুধু প্রতিস্থাপন সঙ্গে বুটস্ট্র্যাপ নমুনা একটি গুচ্ছ উৎপন্ন এবং আমার পরিসংখ্যাত নিরূপণ করা হয় প্রতিটি বুটস্ট্র্যাপ নমুনার উপর জন্য আনুমানিক বিতরণ তৈরি করতে …

9
পি-মানগুলি সম্পর্কে, 1% এবং 5% কেন? কেন 6% বা 10% নয়?
সংক্রান্ত P-মান এস, আমি অবাক হচ্ছি কেন % এবং % জন্য স্বর্ণমান হবে বলে মনে হচ্ছে । % বা % এর মতো অন্যান্য মানগুলি কেন হয় না ?111555"statistical significance"666101010 এটির জন্য কি মৌলিক গাণিতিক কারণ রয়েছে, নাকি এটি কেবল একটি বিস্তৃত সম্মেলন?

3
একটি উদাহরণ: বাইনারি ফলাফলের জন্য গ্ল্যামনেট ব্যবহার করে লাসো রিগ্রেশন
আমি লাসো রিগ্রেশন সহ যেখানে আমার আগ্রহের ফলাফলটি দ্বিধাহীন তা ব্যবহার glmnetকরে ধকল শুরু করছি । আমি নীচে একটি ছোট মক ডেটা ফ্রেম তৈরি করেছি: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, …
77 r  self-study  lasso  regression  interpretation  anova  statistical-significance  survey  conditional-probability  independence  naive-bayes  graphical-model  r  time-series  forecasting  arima  r  forecasting  exponential-smoothing  bootstrap  outliers  r  regression  poisson-distribution  zero-inflation  genetic-algorithms  machine-learning  feature-selection  cart  categorical-data  interpretation  descriptive-statistics  variance  multivariate-analysis  covariance-matrix  r  data-visualization  generalized-linear-model  binomial  proportion  pca  matlab  svd  time-series  correlation  spss  arima  chi-squared  curve-fitting  text-mining  zipf  probability  categorical-data  distance  group-differences  bhattacharyya  regression  variance  mean  data-visualization  variance  clustering  r  standard-error  association-measure  somers-d  normal-distribution  integral  numerical-integration  bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes  machine-learning  svm  kernel-trick  hyperparameter  poisson-distribution  mean  continuous-data  univariate  missing-data  dag  python  likelihood  dirichlet-distribution  r  anova  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  rating  data-imputation  censoring  threshold 

4
একটি মনোবিজ্ঞান জার্নাল পি-মান এবং আত্মবিশ্বাসের অন্তরকে নিষিদ্ধ করেছে; এগুলি ব্যবহার বন্ধ করা কি আসলেই বুদ্ধিমানের কাজ?
25 ফেব্রুয়ারী 2015, জার্নিক বেসিক এবং ফলিত সামাজিক মনোবিজ্ঞান একটি ভবিষ্যতে সমস্ত কাগজপত্র থেকে মূল্য এবং আত্মবিশ্বাসের অন্তর নিষিদ্ধ একটি সম্পাদকীয় জারি ।ppp বিশেষত, তারা বলে (ফর্ম্যাটিং এবং জোর আমার): [...] প্রকাশের আগে, লেখকদের এনএইচএসটিপির সমস্ত অনুচ্ছেদগুলি সরিয়ে ফেলতে হবে [নাল অনুমানের তাত্পর্য পরীক্ষার পদ্ধতি] ( ভ্যালু, টি- ভ্যালু, এফ- …

4
ফিশার এবং নেইম্যান-পিয়ারসন কাঠামোটি কখন ব্যবহার করবেন?
আমি ফিশারের অনুমান পরীক্ষা করার পদ্ধতি এবং নেইমন-পিয়ারসন চিন্তার বিদ্যালয়ের মধ্যে পার্থক্য সম্পর্কে ইদানীং অনেকগুলি পড়ছি। আমার প্রশ্নটি হচ্ছে, এক মুহুর্তের জন্য দার্শনিক আপত্তিগুলি উপেক্ষা করা; আমাদের কখন স্ট্যাটিস্টিকাল মডেলিংয়ের ফিশারের দৃষ্টিভঙ্গি ব্যবহার করা উচিত এবং কখন নেইমেন-পিয়ারসন পদ্ধতিটি তাত্পর্যপূর্ণ স্তর এবং সেটির ব্যবহার করা উচিত? কোন দৃষ্টিভঙ্গি কোনও প্রদত্ত …

8
একটি বিদ্যমান ভেরিয়েবল (গুলি) এর সাথে সংজ্ঞায়িত পারস্পরিক সম্পর্কযুক্ত একটি এলোমেলো ভেরিয়েবল তৈরি করুন
একটি সিমুলেশন অধ্যয়নের জন্য আমাকে এলোমেলো ভেরিয়েবলগুলি তৈরি করতে হবে যা বিদ্যমান ভেরিয়েবল সাথে একটি পূর্বনির্ধারিত (জনসংখ্যা) পারস্পরিক সম্পর্ক দেখায় ।ওয়াইYY আমি Rপ্যাকেজগুলিতে সন্ধান করেছি copulaএবং CDVineযা প্রদত্ত নির্ভরতা কাঠামোর সাথে এলোমেলো মাল্টিভারিয়েট বিতরণ তৈরি করতে পারে। যাইহোক, বিদ্যমান ভেরিয়েবলের ফলে ফলাফলগুলির মধ্যে একটি স্থির করা সম্ভব নয়। বিদ্যমান ক্রিয়াকলাপগুলির …

9
কেন তাৎপর্যপূর্ণ পরিসংখ্যান (পি <.001) পাওয়া যায় না তবে তাত্পর্যপূর্ণ-রেজিস্ট্রার টি-টেস্ট পাওয়া যায়?
একাধিক লিনিয়ার রিগ্রেশন-এ, কেন অত্যন্ত সম্ভাব্য এফ স্ট্যাটিস্টিক (পি &lt;.001) থাকা সম্ভব তবে সমস্ত রেজিস্ট্রারের টি পরীক্ষায় খুব উচ্চ মানের পি-মান থাকতে পারে কেন? আমার মডেলটিতে 10 জন নিবন্ধক রয়েছে। একটির পি-মান রয়েছে ০.০ এবং বাকী ০.৯ এর উপরে এই সমস্যাটি মোকাবেলার জন্য ফলোআপ প্রশ্নটি দেখুন ।

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.