বুটস্ট্র্যাপ: অনুমানটি আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানের বাইরে

আমি একটি মিশ্র মডেল (ইন্টারঅ্যাকশন সহ বেশ কয়েকটি ভেরিয়েবল এবং একটি র্যান্ডম ভেরিয়েবল) দিয়ে বুটস্ট্র্যাপিং করেছি। আমি এই ফলাফলটি পেয়েছি (কেবলমাত্র আংশিক):

> boot_out

ORDINARY NONPARAMETRIC BOOTSTRAP

Call:
boot(data = a001a1, statistic = bootReg, R = 1000)

Bootstrap Statistics :
          original        bias     std. error
t1*   4.887383e+01 -1.677061e+00 4.362948e-01
t2*   3.066825e+01  1.264024e+00 5.328387e-01
t3*   8.105422e+01  2.368599e+00 6.789091e-01
t4*   1.620562e+02  4.908711e+00 1.779522e+00
......

এখন, আমি বিরতিটির জন্য আস্থা অন্তর পেতে চেয়েছিলাম:

> boot.ci(boot_out,type=c("norm","basic","perc"), index=1)
BOOTSTRAP CONFIDENCE INTERVAL CALCULATIONS
Based on 1000 bootstrap replicates

CALL : 
boot.ci(boot.out = boot_out, type = c("norm", "basic", 
"perc"), index = 1)

Intervals : 
Level      Normal              Basic              Percentile     
95%   (49.70, 51.41 )   (49.70, 51.41 )   (46.34, 48.05 )  
Calculations and Intervals on Original Scale

সংশোধন করা পক্ষপাতটি হ'ল:

48.873 -1.677
1 47.196

আমার সমস্যাটি হ'ল স্বাভাবিক এবং বেসিক সিআই অনুমানের বাইরে (মূল এবং সংশোধন)। আমি কীভাবে সামলাতে পারি তা ভাবছি।

আপডেট 1:
এখানে অনেক প্রতিক্রিয়া সহ একই প্রশ্ন।

r confidence-interval bootstrap bias

— জিওর্দানো
সূত্র

কেবল একটি মন্তব্য: ক্লাসিক বইয়ের ইফ্রন এবং তিবশিরানী (১৯৯৩) পক্ষপাতিত্ব সংশোধনের বিরুদ্ধে যুক্তি প্রকাশ করে বলছিল যে এটি একটি "বিপজ্জনক" এবং "সমস্যাযুক্ত" অনুশীলন যা মানক ত্রুটি বাড়িয়ে তুলতে পারে।

— টিম

@ টিম আপনার মন্তব্যের জন্য ধন্যবাদ। আমি বইটি একবার দেখব। হতে পারে, একটি সমাধান হ'ল আত্মবিশ্বাসের অন্তরগুলি গণনা করার জন্য অনুমানগুলি এবং এবং বুটস্ট্র্যাপ সে * ব্যবহার করা। আমার ক্ষেত্রে, পক্ষপাতটি অনুমানগুলি সামান্য সামান্য প্রভাবিত করে।

— জিওর্ডানো 13

আপনি যে সমস্যার মুখোমুখি হচ্ছেন তা হ'ল অন্তর্নিহিত গণিত। অবস্থান অনুমানের কেন্দ্র বা একটি অন্তর অনুমানক একটি কেন্দ্র একটি বিতরণ ওভার ব্যয় ফাংশন হ্রাস হিসাবে বিবেচনা করা যেতে পারে। গাউসির ওপরে নমুনাটির অর্থ চতুর্ভুজীয় ক্ষয়কে হ্রাস করে, অন্যদিকে মধ্যমা গাউসীয়দের উপর নিখুঁত রৈখিক ক্ষতির কাজটি হ্রাস করে। যদিও জনসংখ্যায় তারা একই পয়েন্টে অবস্থিত, তারা বিভিন্ন ব্যয়ের ফাংশন ব্যবহার করে আবিষ্কার করা হয়েছে।

আমরা আপনাকে একটি অ্যালগরিদম দিই এবং বলি "এটি করুন" তবে অ্যালগরিদম বিকাশের আগে কেউ অপ্টিমাইজেশনের সমস্যা সমাধান করেছিল।

আপনি তিনটি বিরতি এবং একটি পয়েন্ট অনুমানকারী প্রদান করে চারটি ভিন্ন ব্যয় ফাংশন প্রয়োগ করেছেন। যেহেতু ব্যয়ের ক্রিয়াগুলি আলাদা, তারা আপনাকে বিভিন্ন পয়েন্ট এবং অন্তর সরবরাহ করে। পদ্ধতিটি ম্যানুয়ালি একীকরণ করা ছাড়া এ বিষয়ে কিছুই করার নেই।

কোনটি কোন ধরণের সমস্যার জন্য কোনটি মানচিত্র করে তা বোঝার জন্য আপনাকে অন্তর্নিহিত কাগজপত্রগুলি খুঁজে বের করতে হবে এবং অন্তর্নিহিত কোডটি দেখতে হবে।

এটি বলার জন্য দুঃখিত, তবে আপনাকে সফ্টওয়্যার দ্বারা বিশ্বাসঘাতকতা করা হয়েছিল। এটি তার কাজটি করেছে, এবং গড়ে এটি দুর্দান্ত কাজ করে তবে আপনি স্যাম্পলটি পেয়েছেন যেখানে সফ্টওয়্যারটি কাজ করবে না। অথবা, বরং এটি নিখুঁতভাবে কাজ করছে এবং এটি আসলে কী করছে তা নির্ধারণ করার জন্য আপনাকে সাহিত্যের মধ্য দিয়ে পিছনের দিকে কাজ করতে হবে।

— ডেভ হ্যারিস
সূত্র

ধন্যবাদ এটি এর কাজটি করেছে, এবং গড়ে এটি দুর্দান্ত কাজ করে তবে আপনি যেখানে নমুনাটি পেয়েছেন সেখানে সফ্টওয়্যার এবং অন্যান্য অন্তর্দৃষ্টি কাজ করবে না । প্রকৃতপক্ষে, নমুনাটি অদ্ভুত যে কারণে আমি সিআই গণনা করতে বুটসট্র্যাপ ব্যবহার করতে চেয়েছিলাম। স্পষ্টতই, এই পদ্ধতিটি এতটা সহজ বলে মনে হচ্ছে না।

— জিওর্ডানো