Rpart () এ বিভাজনের সংখ্যা কীভাবে চয়ন করবেন?

Question

আমি ব্যবহার করেছি rpart.controlজন্য minsplit=2, এবং থেকে নিম্নলিখিত ফলাফল পেয়েছিলাম rpart()ফাংশন। ডেটা অত্যধিক উপকার এড়াতে, আমার কি স্প্লিট 3 বা স্প্লিট 7 ব্যবহার করা উচিত? আমি স্প্লিট 7 ব্যবহার করা উচিত নয়? আমাকে বুঝতে দাও.

গাছের নির্মাণে ব্যবহৃত ভেরিয়েবলগুলি:

[1] ct_a ct_b usr_a

Root node error: 23205/60 = 386.75

n= 60        

    CP nsplit rel error  xerror     xstd
1 0.615208      0  1.000000 1.05013 0.189409
2 0.181446      1  0.384792 0.54650 0.084423
3 0.044878      2  0.203346 0.31439 0.063681
4 0.027653      3  0.158468 0.27281 0.060605
5 0.025035      4  0.130815 0.30120 0.058992
6 0.022685      5  0.105780 0.29649 0.059138
7 0.013603      6  0.083095 0.21761 0.045295
8 0.010607      7  0.069492 0.21076 0.042196
9 0.010000      8  0.058885 0.21076 0.042196

Comments

আপনি পূর্ববর্তী প্রশ্নে পোস্ট করেছেন এমন ফলোআপে আমি এটির জবাব দিয়েছি। এটি দেওয়া দরকার ছিল না। আমি উল্লেখ করেছি যে ভবিষ্যতের রেফারেন্সের জন্য আপনার কিউ'স ফলোআপ করতে হবে না !

— গ্যাভিন সিম্পসন

ভবিষ্যতে সম্পর্কিত প্রশ্নটি অনুসন্ধান এড়ানোর জন্য, এখানে পূর্ববর্তী প্রশ্ন: stats.stackexchange.com/questions/13446/… এর লিঙ্ক ।

— chl

Answer 1

কনভেনশনটি হ'ল সর্বোত্তম গাছের (সর্বনিম্ন ক্রস-বৈধতাযুক্ত আপেক্ষিক ত্রুটি) বা সেরা গাছের এক মানক ত্রুটির মধ্যে সবচেয়ে ছোট (সরলতম) গাছ ব্যবহার করা। সেরা গাছটি সারিতে 8 (7 টি বিভাজন) হয় তবে সারিতে 7 (6 টি বিভাজন) xerrorগাছ কার্যকরভাবে একই কাজ করে ( সারিতে 7 = 0.21761 গাছের জন্য, যা xerrorসেরা গাছের চেয়ে ছোট ( প্লাস ওয়ান স্ট্যান্ডার্ড ) এর মধ্যে থাকে ত্রুটি,, xstd(0.21076 + 0.042196) = 0.252956) এবং সহজ, সুতরাং 1 স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটি নিয়ম এটি নির্বাচন করবে।