বক্স, জেনকিনস এবং রিনসেল (চতুর্থ সংস্করণ, ২০০৮) এ বর্ণিত ক্লাসিক পদ্ধতির মধ্যে ক্রস-সম্পর্ক সম্পর্কিত ফাংশন এবং বিভিন্ন অটো-রিলেশন সম্পর্কিত ফাংশন সন্ধান করা এবং বিভিন্ন শর্তাবলীর জন্য অর্ডার সম্পর্কে অনেকগুলি বিষয়গত সিদ্ধান্ত গ্রহণ এবং অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। পদ্ধতির একক ভবিষ্যদ্বাণীকারীর জন্য ঠিক কাজ করে তবে একাধিক ভবিষ্যদ্বাণীকারীদের পক্ষে এটি উপযুক্ত নয়।
পঙ্ক্রাটজ (1991) এ বর্ণিত একটি বিকল্প পদ্ধতির মধ্যে এআর ত্রুটিগুলি সহ স্থিতিযুক্ত রিগ্রেশন ফিটিং এবং জড়িত সহগগুলি (এছাড়াও একটি অপেক্ষাকৃত বিষয়গত প্রক্রিয়া) থেকে উপযুক্ত যুক্তিযুক্ত ল্যাগ কাঠামো নির্ধারণ করা জড়িত। তারপরে অনুমিত ল্যাগ স্ট্রাকচারগুলি সহ পুরো মডেলটিকে পুনরায় ফিরিয়ে আনুন এবং অবশিষ্টাংশগুলি বের করা। এআরএমএ ত্রুটি প্রক্রিয়াটির ক্রম এই অবশিষ্টাংশগুলি (উদাহরণস্বরূপ এআইসি ব্যবহার করে) থেকে নির্ধারিত হয়। তারপরে চূড়ান্ত মডেলটি আবার অনুমান করা হয়। এই পদ্ধতির একাধিক ভবিষ্যদ্বাণীকারীদের জন্য ভাল কাজ করে এবং ক্লাসিক পদ্ধতির চেয়ে প্রয়োগ করা যথেষ্ট সহজ।
আমি চাই আমি বলতে পারি যে এই ঝরঝরে অটোমেটেড প্রক্রিয়াটি আপনার পক্ষে এটি সব ঘটেছে, তবে আমি পারছি না। আপাতত এখন না.