কোনও টাইম সিরিজের রিগ্রেশন পূর্বাভাস মডেলটিতে স্থানান্তর ফাংশনগুলি কীভাবে চিহ্নিত করা যায়?


9

অন্যান্য ভবিষ্যদ্বাণীকারী / ইনপুট ভেরিয়েবল এবং স্বতঃসংশ্লিষ্ট ত্রুটির ক্ষেত্রে আমি ডলার পরিমাণে ফলাফল ভেরিয়েবলের জন্য টাইম সিরিজ রিগ্রেশন পূর্বাভাস মডেল তৈরি করার চেষ্টা করছি। এই ধরণের মডেলকে ডায়নামিক রিগ্রেশন মডেলও বলা হয়। প্রতিটি ভবিষ্যদ্বাণীকের জন্য স্থানান্তর ফাংশনগুলি কীভাবে চিহ্নিত করতে হবে তা শিখতে হবে এবং এটি করার উপায়গুলি সম্পর্কে আপনার কাছ থেকে শুনতে ভাল লাগবে।


আমাকে আপনাকে আর টাইম সিরিজের টিউটোরিয়ালটি প্রস্তাব দিন । এটি গভীর তাত্ত্বিক জ্ঞান সরবরাহ করে না, তবে এটি আপনাকে একটি দুর্দান্ত পরিচয় দেয়। এছাড়াও, "আর টাইম সিরিজ" এর জন্য গুগলিং আপনাকে অনেক আকর্ষণীয় লিঙ্ক দেয়
জোনাথন জেমস

উত্তর:


7

বক্স, জেনকিনস এবং রিনসেল (চতুর্থ সংস্করণ, ২০০৮) এ বর্ণিত ক্লাসিক পদ্ধতির মধ্যে ক্রস-সম্পর্ক সম্পর্কিত ফাংশন এবং বিভিন্ন অটো-রিলেশন সম্পর্কিত ফাংশন সন্ধান করা এবং বিভিন্ন শর্তাবলীর জন্য অর্ডার সম্পর্কে অনেকগুলি বিষয়গত সিদ্ধান্ত গ্রহণ এবং অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। পদ্ধতির একক ভবিষ্যদ্বাণীকারীর জন্য ঠিক কাজ করে তবে একাধিক ভবিষ্যদ্বাণীকারীদের পক্ষে এটি উপযুক্ত নয়।

পঙ্ক্রাটজ (1991) এ বর্ণিত একটি বিকল্প পদ্ধতির মধ্যে এআর ত্রুটিগুলি সহ স্থিতিযুক্ত রিগ্রেশন ফিটিং এবং জড়িত সহগগুলি (এছাড়াও একটি অপেক্ষাকৃত বিষয়গত প্রক্রিয়া) থেকে উপযুক্ত যুক্তিযুক্ত ল্যাগ কাঠামো নির্ধারণ করা জড়িত। তারপরে অনুমিত ল্যাগ স্ট্রাকচারগুলি সহ পুরো মডেলটিকে পুনরায় ফিরিয়ে আনুন এবং অবশিষ্টাংশগুলি বের করা। এআরএমএ ত্রুটি প্রক্রিয়াটির ক্রম এই অবশিষ্টাংশগুলি (উদাহরণস্বরূপ এআইসি ব্যবহার করে) থেকে নির্ধারিত হয়। তারপরে চূড়ান্ত মডেলটি আবার অনুমান করা হয়। এই পদ্ধতির একাধিক ভবিষ্যদ্বাণীকারীদের জন্য ভাল কাজ করে এবং ক্লাসিক পদ্ধতির চেয়ে প্রয়োগ করা যথেষ্ট সহজ।

আমি চাই আমি বলতে পারি যে এই ঝরঝরে অটোমেটেড প্রক্রিয়াটি আপনার পক্ষে এটি সব ঘটেছে, তবে আমি পারছি না। আপাতত এখন না.


আপনি কি স্বয়ংক্রিয় পদ্ধতিতে কাজ করছেন? :)
শেন

: শেন; সম্পন্ন !
আইরিশস্ট্যাট

1

মূলত প্রাক-সাদা রঙের ক্রস-পারস্পরিক সম্পর্ক পরীক্ষা করার ধারণাটি বাক্স এবং জেনকিন্স দ্বারা প্রস্তাবিত হয়েছিল। 1981 সালে, লিউ এবং হ্যানসেন্স প্রকাশিত (এল। এম। লিউ এবং ডিএম হ্যান্সেন্স (1982)। "একাধিক-ইনপুট স্থানান্তর ফাংশন মডেলগুলির সনাক্তকরণ।" পরিসংখ্যান এ যোগাযোগ 11: 297-314।) একটি কাগজ যা একটি সাধারণ ফিল্টার প্রস্তাব করেছিল এমন পদ্ধতি যা কার্যকরভাবে একাধিক ইনপুটগুলির সাথে মোকাবেলা করবে যার প্রাক-সাদা রঙের সিরিজ ক্রস-সম্পর্কিত সম্পর্কিত কাঠামো প্রদর্শন করে। এমনকি তারা তাদের সমাধান প্রদর্শনের জন্য একটি 2 ইনপুট মডেল ডেটা সেট তৈরি করেছে। আমরা সেই পদ্ধতির প্রোগ্রাম করেছিলাম এবং তারপরে এটি আমাদের দ্বারা পুনরায় কার্যকরভাবে প্রয়োগ করা বাক্স-জেনকিন্সের প্রাক-হোয়াইটিং পদ্ধতির সাথে তুলনা করে আমরা পঙ্ক্রাটজ পদ্ধতির বা লিউ-হ্যান্সেন্সি পন্থাটি ব্যবহার না করার সিদ্ধান্ত নিয়েছি W আমরা লিউ-হ্যানসেন্স পরীক্ষা ভাগ করে নিতে পেরে আনন্দিত হব আপনার সাথে ডেটা যদি আপনি আমাকে তালিকাতে এটি পোস্ট করতে চান।

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.