প্রশ্ন ট্যাগ «dynamic-regression»

আমি কোনও ব্যবহারকারীর কাছে সিনেমার প্রস্তাব দেওয়ার জন্য একটি গতিশীল মডেলটি বাস্তবায়নের সন্ধান করছি। প্রতিবার ব্যবহারকারী কোনও সিনেমা দেখলে বা এটি রেট করে তার সুপারিশটি আপডেট করা উচিত। এটিকে সহজ রাখতে আমি দুটি কারণ বিবেচনায় নেওয়ার চিন্তা করছি: ব্যবহারকারীর দ্বারা অন্যান্য চলচ্চিত্রের অতীত রেটিং যে সময় ব্যবহারকারী নির্দিষ্ট কিছু সিনেমা …

14 machine-learning  recommender-system  dynamic-regression 

আমি বেশ কয়েকটি স্বতন্ত্র ভেরিয়েবল সহ একটি মডেল ফিট করেছি, যার মধ্যে একটি ডায়ানলম প্যাকেজ ব্যবহার করে নির্ভরশীল ভেরিয়েবলের ল্যাগ। আমার স্বাধীন ভেরিয়েবলের জন্য আমার 1-পদক্ষেপের পূর্বাভাস আছে বলে ধরে নিচ্ছি, আমি কীভাবে আমার নির্ভরশীল ভেরিয়েবলগুলির জন্য 1-পদক্ষেপের পূর্বাভাস পেতে পারি? এখানে একটি উদাহরণ: library(dynlm) y<-arima.sim(model=list(ar=c(.9)),n=10) #Create AR(1) dependant variable …

11 r  dynamic-regression 

টাইম সিরিজের ডেটা (ওরফে বিঘ্নিত টাইম সিরিজ) সহ একটি হস্তক্ষেপ বিশ্লেষণ পরিচালনা করার সময় উদাহরণস্বরূপ আমার প্রয়োজনের একটি প্রয়োজন হস্তক্ষেপের কারণে মোট লাভ (বা ক্ষতি) - অর্থাৎ অর্জনকৃত বা হারিয়ে যাওয়া ইউনিটের সংখ্যা নির্ধারণ করা (ওয়াই ভেরিয়েবল) )। আর এর মধ্যে একটি ফিল্টার ফাংশন ব্যবহার করে কীভাবে হস্তক্ষেপের ফাংশনটি অনুমান …

10 regression  time-series  intervention-analysis  dynamic-regression 

আমি সময়-পরিবর্তিত সহগের সাথে একটি ডিএলএম ফিট করতে চাই, অর্থাৎ সাধারণ রৈখিক প্রতিরোধের একটি এক্সটেনশন, Yটি=θ1+ +θ2এক্স2Yটি=θ1+ +θ2এক্স2y_t = \theta_1 + \theta_2x_2 । আমার ( ) এবং প্রতিক্রিয়া পরিবর্তনশীল ( ), সামুদ্রিক এবং অভ্যন্তরীণ অভ্যন্তরীণ বার্ষিক মাছ যথাক্রমে 1950 - 2011 I আমি ডিএলএম রিগ্রেশন মডেলটি অনুসরণ করতে চাই,এক্স2এক্স2x_2YটিYটিy_t Yটি=θটি …

9 r  regression  time-series  dlm  dynamic-regression 

অন্যান্য ভবিষ্যদ্বাণীকারী / ইনপুট ভেরিয়েবল এবং স্বতঃসংশ্লিষ্ট ত্রুটির ক্ষেত্রে আমি ডলার পরিমাণে ফলাফল ভেরিয়েবলের জন্য টাইম সিরিজ রিগ্রেশন পূর্বাভাস মডেল তৈরি করার চেষ্টা করছি। এই ধরণের মডেলকে ডায়নামিক রিগ্রেশন মডেলও বলা হয়। প্রতিটি ভবিষ্যদ্বাণীকের জন্য স্থানান্তর ফাংশনগুলি কীভাবে চিহ্নিত করতে হবে তা শিখতে হবে এবং এটি করার উপায়গুলি সম্পর্কে আপনার …

9 time-series  forecasting  dynamic-regression