অনুশীলনকারী প্রিয়ারদের সমস্যা কী?

Question

সাহিত্যে আমি মাঝে মাঝে এই মন্তব্যে স্তম্ভিত হই, যে ডেটাগুলির উপর নির্ভরশীল প্রিয়ারগুলি বেছে নেওয়ার ক্ষেত্রে (উদাহরণস্বরূপ জেলেনারস জি-প্রি) তাত্ত্বিক দৃষ্টিভঙ্গি থেকে সমালোচনা করা যেতে পারে। যদি পূর্ব থেকে তথ্য থেকে আলাদা না করা হয় তবে সমস্যাটি কোথায়?

Answer 1

সাধারণত তথ্যমূলক প্রিরিয়ারগুলি সাধারণত তথ্য দেখার আগে প্যারামিটারগুলি (বা অনুমান) সম্পর্কে আপনার তথ্য হিসাবে দেখা হয়। সুতরাং কোনও ডেটা-ভিত্তিক পূর্ব সম্ভাবনা নীতি লঙ্ঘন করছে যেহেতু নমুনা থেকে প্রমাণ সম্ভাবনা কার্য এবং পূর্বের মধ্য দিয়ে আসছে is

Answer 2

-values ভুল। একটি সহজ উদাহরণ নিন। জনসংখ্যার অর্থ কোনও নির্দিষ্ট মানের সমান তা পরীক্ষা করুন। ধরা যাক, নমুনাটির অর্থ চেয়ে বেশি । তারপরে কেবলমাত্র একতরফা বিকল্প পরীক্ষার জন্য ডেটা আপনাকে গাইড করতে দেওয়া সহজ হবে না। আপনার ভ্যালুটি যা হওয়া উচিত তার অর্ধেক হবে।$p$$\mu$$\mu_0$$\bar x$$\mu_0$$p$

$\mu \ge \mu_0$$\mu$

Comments

আপনি বেইসিয়ান ধারণাটি চিত্রিত করার জন্য ঘন ঘনবাদী কাঠামোটি ব্যবহার করছেন, তা অবাক করে দিয়েছি and

— অ্যালেক্সিস

একই। প্রথম বাক্যটি আমাকে "কি দোষ?"

— মেহরদাদ

আমি সম্মত, বায়েশিয়ার প্রসঙ্গে কথোপকথন শুরু করার এটি একটি আকর্ষণীয় উপায়। তবে আমি কি এটি সঠিকভাবে বুঝতে পারি যে এই স্বজ্ঞাত ব্যাখ্যাটি কেবল উত্তর নীতিতে @ জার্নদনিমি যেমন নির্দেশ করেছেন তেমন সম্ভাবনা নীতি লঙ্ঘনের বর্ণনা দেয়?

— muffin1974

@ অ্যালেক্সিস একটি ডোমেন দক্ষতার সাথে ঘন ঘন একজন অস্বীকৃতি

— বয়েসিয়ান

@ এসএসডেকট্রোল: হাহাহা, আপনি কী বলতে চাইছেন তা আমি বুঝতে পেরেছি কিনা তা নিশ্চিত নয়। ডোমেন দক্ষতার সাথে ঘন ঘনবাদী বলার যে জিহ্ব-ইন-গাল উপায়টি কি বিদ্যমান নেই? : পি

— মেহেরদাবাদ