আমি 30 রোগীর একটি ছোট ডেটাसेट থেকে 2x2 টেবিল বিশ্লেষণ করছি। আমরা কিছুটা পরিবর্তনশীল অনুসন্ধানের চেষ্টা করছি যা কোন চিকিত্সা চয়ন করতে হবে তার একটি ইঙ্গিত দেয়। ভেরিয়েবলগুলি (obs স্বাভাবিক / অদ্ভুত) এবং চিকিত্সার সিদ্ধান্ত (এ / বি) বিশেষ আগ্রহী এবং তাই ডেটা দেখতে এই রকম দেখাচ্ছে:
স্পষ্টতই একটি কক্ষের প্রবেশের অভাব রয়েছে যা চি-স্কোয়ার্ড পরীক্ষা বাদ দেয় এবং ফিশারের সঠিক পরীক্ষাটি কোনও স্যাচুরেটিং পি-মান দেয় না (তবে এখনও <10%)। সুতরাং আমার প্রথম ধারণাটি ছিল একটি বৃহত্তর শক্তির সাথে একটি পরীক্ষা সন্ধান করা এবং আমি একটি ব্লগে এবং বার্নার্ড এবং বোশলুস পরীক্ষা সম্পর্কে এই নিবন্ধে পড়ছিলাম , সাধারণভাবে তিনটি পরিস্থিতি রয়েছে যা একটি শক্তিশালী পরীক্ষায় আসে:
- কলাম এবং রোমসাম ঠিক করা হয়েছে ফিশারের সঠিক পরীক্ষা
- কলাম বা (এক্সক্লুসিভ) রোসমগুলি স্থির বার্নার্ডের সঠিক পরীক্ষা
- কিছুই স্থির হয় না বোশলুস এর সঠিক পরীক্ষা
উপরের নিবন্ধটি উল্লেখ করেছে যে চিকিত্সা A এবং চিকিত্সা বিয়ের যোগফল আগে কখনও জানা যায়নি, তাই আমরা ফিশারের সঠিক পরীক্ষা বাদ দিতে পারি। তবে অন্যান্য বিকল্পগুলির কী হবে? ক্ষেত্রে যেখানে আমাদের স্বাস্থ্যকর নিয়ন্ত্রণ রয়েছে সেখানে আমরা প্লেসবো এবং ভারম গ্রুপটি নিয়ন্ত্রণ করতে পারি যা আমরা সংখ্যাটি নিয়ন্ত্রণ করতে পারি, সুতরাং একজন 2 বেছে নিন: বার্নার্ড। আমার ক্ষেত্রে আমি নিশ্চিত নই, কারণ একদিকে আমাদেরও একইরকম গাণিতিক সমস্যা রয়েছে (প্লাসবো / ভারিয়ামের যোগফলের পর্যবেক্ষণ স্তরের যোগফল), যা বার্নার্ডের দিকে নিয়ে যায় তবে নকশাটি আলাদা, কারণ আমরা নিয়ন্ত্রণ করতে পারি না NR। নমুনা গ্রহণের আগে পর্যবেক্ষণের স্বাভাবিক / অদ্ভুত যা 3 বাড়ে: বোশলু।
তাহলে কোন পরীক্ষাটি ব্যবহার করা উচিত এবং কেন? অবশ্যই আমি উচ্চ ক্ষমতা চাই।
(আরেকটি প্রশ্ন যা আমি জানতে চাই তা হ'ল, যদি আর এর ক্ষেত্রে chisq.testএটি ব্যবহার করা ভাল না prop.test(x, alternative = "greater")? তাত্ত্বিক দিকগুলি এখানে ব্যাখ্যা করা হয়েছে ))