প্রশ্ন ট্যাগ «power»

আমি বর্তমানে একটি প্রায়-পরীক্ষামূলক গবেষণা কাগজে কাজ করছি। নির্বাচিত অঞ্চলে কম জনসংখ্যার কারণে আমার কাছে কেবলমাত্র 15 টির একটি নমুনা আকার রয়েছে এবং এটি কেবল 15 আমার মানদণ্ডে ফিট করে। টি-টেস্ট এবং এফ-পরীক্ষার জন্য গণনা করার জন্য কি সর্বনিম্ন 15 টি নমুনার আকার? যদি তা হয় তবে এই ছোট্ট নমুনার …

70 t-test  sample-size  assumptions  power 

আমার কাছে সম্ভবত একটি সাধারণ প্রশ্ন রয়েছে তবে এটি এখনই আমাকে অবাক করে দিচ্ছে, তাই আমি আশা করি আপনি আমাকে সাহায্য করতে পারেন। আমার একটি স্বতন্ত্র ভেরিয়েবল এবং একটি নির্ভরশীল ভেরিয়েবল সহ ন্যূনতম স্কোয়ার রিগ্রেশন মডেল রয়েছে। সম্পর্কটি তাত্পর্যপূর্ণ নয়। এখন আমি একটি দ্বিতীয় স্বাধীন ভেরিয়েবল যুক্ত করব। এখন প্রথম …

64 regression  multiple-regression  power  suppressor 

আমি জেফ কামিংয়ের ২০০৮-এর পেপারের প্রতিলিপি এবং অন্তরগুলিপিppপিpp পি পি পড়ছি : মানগুলি কেবলমাত্র অস্পষ্টভাবে ভবিষ্যতের পূর্বাভাস দেয় তবে আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানগুলি আরও ভাল করে তোলে [গুগল স্কলারে ২০০ ডলার উদ্ধৃতি] - এবং এর কেন্দ্রীয় দাবির মধ্যে একটি বিভ্রান্ত হয়ে পড়েছি। এটি কাগজপত্রের সেই সিরিজের একটি যেখানে কমিং মূল্যগুলির বিরুদ্ধে এবং …

52 hypothesis-testing  p-value  power  replicability 

বড় ছবি: আমি কীভাবে নমুনার আকার বাড়ানো একটি পরীক্ষার শক্তি বাড়িয়ে তা বোঝার চেষ্টা করছি। আমার প্রভাষকের স্লাইডগুলি এটিকে 2 টি সাধারণ বিতরণের একটি চিত্র দিয়ে ব্যাখ্যা করে, একটি নাল-হাইপোথিসিসের জন্য এবং একটি বিকল্প-অনুমানের জন্য এবং তাদের মধ্যকার সিদ্ধান্তের দ্বার গ। তারা যুক্তি দেয় যে নমুনার আকার বৃদ্ধি করা বৈকল্পিকতা …

35 variance  sampling  power 

আমি আমার জরিপের তথ্য থেকে একটি লজিস্টিক মডেল তৈরি করতে চাই। এটি চারটি আবাসিক উপনিবেশের একটি ছোট সমীক্ষা যেখানে 154 জন উত্তরদাতাকে সাক্ষাত্কার দেওয়া হয়েছিল। আমার নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল হ'ল "কার্যক্রমে সন্তোষজনক রূপান্তর"। আমি খুঁজে পেয়েছি যে 154 জন উত্তরদাতাদের মধ্যে 73 জন বলেছিলেন যে তারা সন্তোষজনকভাবে কাজটিতে স্থানান্তরিত হয়েছে, বাকিরা …

26 logistic  sample-size  assumptions  power  unbalanced-classes 

আমার একটি নমুনা আকার 6.. এরকম ক্ষেত্রে কোলমোগোরভ-স্মারনভ পরীক্ষাটি ব্যবহার করে স্বাভাবিকতার জন্য পরীক্ষা করা কি বোধগম্য? আমি এসপিএস ব্যবহার করেছি। আমার একটি খুব ছোট নমুনা আকার রয়েছে কারণ এটি প্রতিটি পেতে সময় লাগে। যদি এটি বোধগম্য হয় না, তবে কতটি নমুনা সর্বনিম্ন সংখ্যা যা পরীক্ষার জন্য বোঝায়? দ্রষ্টব্য: উত্স …

26 hypothesis-testing  normality-assumption  kolmogorov-smirnov  power 

আমি দুটি নমুনা (মধ্যমা তুলনা করার জন্য একটি ranksum পরীক্ষা ব্যবহার করছি ) এবং পাওয়া যায় যে, তারা সঙ্গে উল্লেখযোগ্যভাবে ভিন্ন আছেন: । আমি কি এই জাতীয় একটি ছোট মূল্য সম্পর্কে সন্দেহজনক হওয়া উচিত বা খুব বড় নমুনা থাকার সাথে সম্পর্কিত উচ্চ পরিসংখ্যানগত শক্তির সাথে আমার এটি দায়ী করা উচিত? …

24 hypothesis-testing  p-value  sample-size  power 

এই প্রশ্নটি এখানে এবং এখানে আগে জিজ্ঞাসা করা হয়েছিল তবে আমি মনে করি না যে উত্তরগুলি প্রশ্নের সরাসরি উত্তর দেয়। আন্ডার পাওয়ার্ড স্টাডিজ কি মিথ্যা ধনাত্মক হওয়ার সম্ভাবনা বাড়িয়েছে? কিছু সংবাদ নিবন্ধ এই দৃser়তা তৈরি করে। জন্য উদাহরণস্বরূপ : স্বল্প পরিসংখ্যান শক্তি খারাপ খবর। আন্ডার পাওয়ার্ড অধ্যয়নগুলি খাঁটি প্রভাবগুলি মিস …

23 hypothesis-testing  power  false-discovery-rate 

আমি গত সপ্তাহে সোসাইটি ফর পার্সোনালিটি অ্যান্ড সোশ্যাল সাইকোলজির একটি সভায় অংশ নিয়েছি যেখানে আমি উরি সিমোনসোহনের এই বক্তব্যের ভিত্তিতে একটি বক্তৃতা দেখেছি যে নমুনা আকার নির্ধারণের জন্য একটি অগ্রাধিকার শক্তি বিশ্লেষণ ব্যবহার করা মূলত অকেজো কারণ এর ফলাফলগুলি অনুমানের প্রতি এত সংবেদনশীল। অবশ্যই, এই দাবিটি আমার পদ্ধতিগুলির ক্লাসে আমাকে …

23 hypothesis-testing  power-analysis  effect-size  power  methodology 

প্রধান উপাদান বিশ্লেষণ (পিসিএ) করার পরে, আমি পিসিএ স্পেসে একটি নতুন ভেক্টর প্রজেক্ট করতে চাই (অর্থাত পিসিএ স্থানাঙ্ক সিস্টেমে এর স্থানাঙ্কগুলি সন্ধান করুন)। আমি আর ভাষা ব্যবহার করে পিসিএ গণনা করেছি prcomp। এখন আমার পিসিএ রোটেশন ম্যাট্রিক্স দ্বারা আমার ভেক্টরকে গুণ করতে সক্ষম হওয়া উচিত। এই ম্যাট্রিক্সের মূল উপাদানগুলি কি …

21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 

সম্মেলনে অংশ নেওয়ার সময়, পরীক্ষাগুলির ফলাফলগুলি মূল্যায়নের জন্য বায়েশিয়ান পরিসংখ্যানের উকিলদের দ্বারা কিছুটা চাপ দেওয়া হয়েছিল। এটি ঘনঘনবাদী পরিসংখ্যানের তুলনায় খাঁটি ফলাফলের (আরও কম মিথ্যা ধনাত্মক) প্রতি সংবেদনশীল, যথাযথ এবং নির্বাচনমূলক উভয় হিসাবেই প্রত্যাশিত। আমি বিষয়টি কিছুটা অন্বেষণ করেছি এবং বায়সিয়ান পরিসংখ্যান ব্যবহার করার সুবিধাগুলির বিষয়ে আমি এতক্ষণ অবিস্মৃত হয়ে …

19 bayesian  power  frequentist 

লজিস্টিক রিগ্রেশন এবং টি-টেস্টের সমতুল্য কি সমান? যদি তা হয় তবে সেগুলি "ডেটা ঘনত্বের সমতুল্য" হওয়া উচিত যার দ্বারা আমি বোঝাতে চাইছি একই সংখ্যার অন্তর্নিহিত পর্যবেক্ষণগুলি .05 এর একটি নির্দিষ্ট আলফা দেওয়া একই শক্তি অর্জন করে। দুটি ক্ষেত্রে বিবেচনা করুন: [প্যারাম্যাট্রিক টি-টেস্ট]: দ্বিপদী পর্যবেক্ষণ থেকে 30 টি অঙ্কন করা হয় …

18 logistic  t-test  power  power-analysis 

আমি কক্স আনুপাতিক ঝুঁকি মডেল সম্পর্কে শিখছি। লজিস্টিক রিগ্রেশন মডেলগুলির ফিটিংয়ের আমার অনেক অভিজ্ঞতা রয়েছে এবং তাই অন্তর্দৃষ্টি তৈরি করতে আমি coxphআর "বেঁচে থাকা" থেকে ব্যবহার করে মডেলগুলির সাথে লজিস্টিক রিগ্রেশন মডেলগুলির সাথে ফিট ব্যবহারের glmসাথে তুলনা করে চলেছি family="binomial"। যদি আমি কোডটি চালাই: library(survival) s = Surv(time=lung$time, event=lung$status - …

17 r  logistic  survival  cox-model  power 

আমাকে পরিসংখ্যানগুলির একটি ভূমিকা লিখতে বলা হয়েছে এবং পি-ভ্যালু এবং পাওয়ার সম্পর্কিত হওয়ার উপায়টি কীভাবে গ্রাফিকালি দেখাতে হবে তা নিয়ে আমি লড়াই করছি। আমি এই গ্রাফটি নিয়ে এসেছি: আমার প্রশ্ন: এটি প্রদর্শনের আরও ভাল উপায় আছে কি? এই আমার আর কোড x <- seq(-4, 4, length=1000) hx <- dnorm(x, mean=0, …

16 r  teaching  power 

কিছু পরিসংখ্যান পরীক্ষা শক্ত এবং কিছু না। দৃ rob়তা মানে কি? আশ্চর্যজনকভাবে, আমি এই সাইটে এই জাতীয় প্রশ্ন খুঁজে পাইনি। তদুপরি, কখনও কখনও দৃ rob়তা এবং একটি পরীক্ষার ক্ষমতা এক সাথে আলোচনা করা হয়। এবং স্বজ্ঞাতভাবে, আমি দুটি ধারণার মধ্যে পার্থক্য করতে পারিনি। একটি শক্তিশালী পরীক্ষা কি? এটি শক্তিশালী পরিসংখ্যান …

14 statistical-significance  power  robust