এটি বিভ্রান্ত ব্যক্তির দ্বারা অন্য তীব্র কাগজের মতো শোনাচ্ছে। ফিশার এই জাতীয় কোনও ফাঁদে পড়েনি, যদিও পরিসংখ্যানের অনেক শিক্ষার্থী তা করে।
হাইপোথিসিস পরীক্ষাটি একটি সিদ্ধান্ত তাত্ত্বিক সমস্যা is সাধারণত, আপনি দুটি সিদ্ধান্ত (অনুমানের সত্য বা অনুমান মিথ্যা) এর মধ্যে প্রদত্ত প্রান্তিকের সাথে একটি পরীক্ষা দিয়ে শেষ করেন with যদি আপনার কাছে কোনও হাইপোথিসিস থাকে যা কোনও একক পয়েন্টের সাথে মিলে যায়, যেমন , তবে আপনি যখন সঠিক হবেন তখন আপনার ডেটার সম্ভাব্যতা গণনা করতে পারেন। তবে এটি একটি বিন্দু না হলে আপনি কী করবেন? আপনি একটি ফাংশন পাবেন । হাইপোথিসিস যেমন একটি অনুমান, এবং আপনি আপনার পর্যবেক্ষণের ডেটা তৈরির সম্ভাব্যতার জন্য এই জাতীয় ফাংশনটি পেয়েছেন যে এটি সত্য। যে ফাংশনটি শক্তি ফাংশন। এটি খুব শাস্ত্রীয়। ফিশার এ সম্পর্কে সব জানত।। = 0θ। ≠ 0
প্রত্যাশিত ক্ষতি সিদ্ধান্ত তত্ত্বের মৌলিক যন্ত্রপাতিটির একটি অংশ। আপনার প্রকৃতির বিভিন্ন রাজ্য রয়েছে এবং সেগুলি থেকে ফলস্বরূপ বিভিন্ন সম্ভাব্য ডেটা এবং আপনার নেওয়া কিছু সম্ভাব্য সিদ্ধান্ত রয়েছে এবং আপনি ডেটা থেকে সিদ্ধান্তের ক্ষেত্রে একটি ভাল ফাংশন সন্ধান করতে চান। আপনি কিভাবে সংজ্ঞা দেবেন? আপনি প্রাপ্ত ডেটা অন্তর্নিহিত প্রকৃতির একটি নির্দিষ্ট অবস্থা এবং সেই পদ্ধতিটি দ্বারা সিদ্ধান্ত নিয়েছেন, আপনার প্রত্যাশিত ক্ষতি কী? এটি ব্যবসায়ের সমস্যাগুলিতে সর্বাধিক সহজভাবে বোঝা যায় (আমি যদি গত তিনটি ত্রৈমাসিকের পর্যবেক্ষণকৃত বিক্রয়ের ভিত্তিতে এটি করি তবে প্রত্যাশিত আর্থিক ক্ষতি কী?)
বায়েশিয়ান পদ্ধতিগুলি সিদ্ধান্ত তাত্ত্বিক পদ্ধতির একটি উপসেট। প্রত্যাশিত ক্ষতিটি তুচ্ছ মামলায় সমস্ত ক্ষেত্রে অনন্যভাবে সর্বোত্তম পদ্ধতি নির্দিষ্ট করতে অপর্যাপ্ত। যদি একটি পদ্ধতি দুটি এবং এ উভয় ক্ষেত্রেই অন্যের চেয়ে ভাল হয় তবে অবশ্যই আপনি এটিকে পছন্দ করবেন, তবে একটি যদি রাজ্য এতে আরও ভাল হয় এবং রাজ্য বিতে একটি ভাল হয়, তবে আপনি কোনটি বেছে নিন? এখানেই বয়েস পদ্ধতি, ন্যূনতমতা এবং পক্ষপাতহীনতার মতো আনুষাঙ্গিক ধারণাগুলি প্রবেশ করে।
টি-টেস্টটি আসলে কোনও সিদ্ধান্তের তাত্ত্বিক সমস্যার সঠিক সমাধান। প্রশ্ন হল কিভাবে আপনার উপর কর্তক চয়ন হল আপনি নিরূপণ। একটি নির্দিষ্ট মান প্রদত্ত মান যা অনুরূপ , টাইপ আমি ত্রুটির সম্ভাবনা, এবং ক্ষমতা একটি নির্দিষ্ট সেটে অন্তর্নিহিত প্যারামিটার আপনি আনুমানিক হিসাব করা হয় আকারের উপর নির্ভর করে। এটি একটি বিন্দু নাল অনুমানটি ব্যবহার করার জন্য কী অনুমান? হ্যাঁ। এটি সাধারণত অনুশীলনে সমস্যা হয়? না, যেমন বিম ডিফ্লেকশনের জন্য বার্নোলির আনুমানিক তত্ত্ব ব্যবহার করা সাধারণত কাঠামোগত ইঞ্জিনিয়ারিংয়ে ঠিক ঠিক থাকে। হচ্ছে না বেহুদা -value? না। আপনার ডেটা দেখে অন্য একজন ব্যক্তি ভিন্ন ব্যবহার করতে চাইতে পারেনটিটিαβপিαআপনার চেয়ে এবং ভ্যালু যে ব্যবহারটি সামঞ্জস্য করে।পি
ফিশার ছাত্রদের কাজের বিস্তৃত প্রচারের জন্য দায়ী ছিলেন বলে বিবেচনা করে তিনি কেন ছাত্র এবং জেফ্রির নাম রেখেছিলেন বলে আমি খানিকটা বিভ্রান্ত।
মূলত, পি-মানগুলির অন্ধ ব্যবহার একটি খারাপ ধারণা এবং এগুলি একটি বরং সূক্ষ্ম ধারণা, তবে এটি তাদের অকেজো করে না। গাণিতিক ব্যাকগ্রাউন্ডের গবেষকরা তাদের অপব্যবহারের বিষয়ে আমাদের আপত্তি করা উচিত? একেবারে, তবে আসুন ফিশার মাঠের লোকটির জন্য কিছু ব্যবহার করার জন্য এটি কিছুটা ছড়িয়ে দেওয়ার চেষ্টা করার আগে এটি দেখতে কেমন ছিল তা মনে রাখুন ।