সর্বাধিক সম্ভাবনার প্রাক্কলন প্রায়শই পক্ষপাতদুষ্ট অনুমানকারীগুলির মধ্যে আসে (যেমন, নমুনার বৈকল্পিকতার জন্য এটির অনুমান গাউসীয় বিতরণের জন্য পক্ষপাতদুষ্ট)।
তাহলে কী এত জনপ্রিয় হয়েছে? কেন এটি এত ব্যবহার করা হয়? এছাড়াও, বিশেষত কোনটি বিকল্প পদ্ধতির চেয়ে ভাল করে তোলে - মুহুর্তের পদ্ধতি?
এছাড়াও, আমি লক্ষ করেছি যে গাউসের পক্ষে, এমএলই অনুমানের একটি সাধারণ স্কেলিং এটিকে নিরপেক্ষ করে তোলে। কেন এই স্কেলিং কোনও মানক পদ্ধতি নয়? আমি বলতে চাইছি - এমএলই গণনার পরে কেন এটি অনুমানকারীকে পক্ষপাতহীন করতে প্রয়োজনীয় স্কেলিং সন্ধান করা রুটিন নয়? স্ট্যান্ডার্ড অনুশীলনটি এমএলই অনুমানের সরল গণনা বলে মনে হয়, অবশ্যই জানা গাউসির ক্ষেত্রে যেখানে স্কেলিং ফ্যাক্টর সুপরিচিত।
11
এমএল এর অনেকগুলি, অনেকগুলি বিকল্প রয়েছে, কেবল মুহুর্তের পদ্ধতি নয় - যা উপায় দ্বারা পক্ষপাতদুষ্ট অনুমানকারীও উত্পাদন করে। পরিবর্তে আপনি যা জানতে চাইতে পারেন তা হ'ল "কেন কেউ পক্ষপাতহীন অনুমানক ব্যবহার করতে চাইবে?" এই ইস্যুটি গবেষণা শুরু করার একটি ভাল উপায় পক্ষপাত-বৈকল্পিক ট্রেড অফের উপর অনুসন্ধান ।
—
হোবার
যেহেতু হুবুহু ইঙ্গিত করেছে, নিরপেক্ষ হওয়ার ক্ষেত্রে কোনও আন্তরিক শ্রেষ্ঠত্ব নেই।
—
শি'য়ান
আমি মনে করি @ শুভর অর্থ "কেন কেউ পক্ষপাতদুষ্ট অনুমানক ব্যবহার করতে চাইবে ?" কাউকে বোঝাতে খুব বেশি কাজ লাগে না যে একটি নিরপেক্ষ অনুমানক যুক্তিসঙ্গত হতে পারে।
—
ক্লিফ এবি
উদাহরণস্বরূপ en.wikedia.org/wiki/… দেখুন যেখানে একমাত্র নিরপেক্ষ অনুমানকারী অবশ্যই ব্যবহার করতে চান না।
—
স্কর্চচি - মনিকা পুনরায় ইনস্টল করুন
@ ক্লিফ আমি প্রশ্নটি আরও উত্তেজক, সম্ভাব্য আরও রহস্যজনক আকারে জিজ্ঞাসা করতে চেয়েছিলাম। এর পিছনে লুকোচুরি ধারণাটি এমন যে অনুমানকটির গুণমানটি মূল্যায়নের অনেকগুলি উপায় রয়েছে এবং তাদের অনেকের পক্ষপাতিত্বের সাথে কোনও সম্পর্ক নেই। এই দৃষ্টিকোণ থেকে, কেউ কেন পক্ষপাতহীন অনুমানের প্রস্তাব দেয় তা জিজ্ঞাসা করা খুব স্বাভাবিক । এই দৃষ্টিকোণ থেকে glen_b এর উত্তর দেখুন।
—
হোবল