প্রশ্ন ট্যাগ «normal-distribution»

উপর সাদাসিধা বায়েসের ক্লাসিফায়ার সম্পর্কে উইকিপিডিয়া পৃষ্ঠা , এই লাইন হল: p ( h e i g h t | m a l e ) = 1.5789p(height|male)=1.5789p(\mathrm{height}|\mathrm{male}) = 1.5789 (1 এর উপরে সম্ভাব্য বন্টন ঠিক আছে It এটি বেল বক্ররেখার অধীনে অঞ্চল যা 1 এর সমান) কীভাবে একটি মান ঠিক …

149 distributions  probability  normal-distribution  pdf 

আমি প্যাটার্ন স্বীকৃতি এবং পরিসংখ্যান অধ্যয়ন করছি এবং আমি যে বিষয়টি খোলি প্রায় প্রতিটি বইই আমি মহালানোবিস দূরত্বের ধারণার সাথে ঝাঁপিয়ে পড়েছি । বইগুলি ধরণের স্বজ্ঞাত ব্যাখ্যা দেয়, তবে এখনও সত্যিকার অর্থে যা চলছে তা বুঝতে আমার পক্ষে তেমন ভাল কিছু নেই। যদি কেউ আমাকে জিজ্ঞাসা করতেন "মহালানোবিসের দূরত্ব কী?" …

127 normal-distribution  mathematical-statistics  distance  pattern-recognition  intuition 

আমাদের কাছে একটি মাল্টিভারিয়েট সাধারণ ভেক্টর Y∼N(μ,Σ)Y∼N(μ,Σ){\boldsymbol Y} \sim \mathcal{N}(\boldsymbol\mu, \Sigma) । পার্টিশন বিবেচনা করুন μμ\boldsymbol\mu এবং YY{\boldsymbol Y} মধ্যে μ=[μ1μ2]μ=[μ1μ2]\boldsymbol\mu = \begin{bmatrix} \boldsymbol\mu_1 \\ \boldsymbol\mu_2 \end{bmatrix} Y=[y1y2]Y=[y1y2]{\boldsymbol Y}=\begin{bmatrix}{\boldsymbol y}_1 \\ {\boldsymbol y}_2 \end{bmatrix} একটি অনুরূপ পার্টিশন দিয়ে ΣΣ\Sigma মধ্যে [Σ11Σ21Σ12Σ22][Σ11Σ12Σ21Σ22] \begin{bmatrix} \Sigma_{11} & \Sigma_{12}\\ \Sigma_{21} & \Sigma_{22} \end{bmatrix} তারপর, …

114 normal-distribution  conditional-probability 

চাকরির একটি সাক্ষাত্কারে কেউ আমাকে এই প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করেছিল এবং আমি জবাব দিয়েছিলাম যে তাদের যৌথ বন্টন সর্বদা গাউসিয়ান। আমি ভেবেছিলাম যে আমি সর্বদা তাদের উপায় এবং বৈকল্পিকতা এবং সমবায়িকাগুলি সহ একটি বিভাজন গাউসিয়ান লিখতে পারি। আমি ভাবছি যে এমন কোনও মামলা হতে পারে যার জন্য দুটি গাউসিয়ানির যৌথ সম্ভাবনা …

91 normal-distribution  multivariate-analysis  copula  bivariate 

আমাকে দুটি গৌসিয়ার মধ্যে কেএল-বিভাজন নির্ধারণ করতে হবে। আমি আমার ফলাফল তুলনা করছি এইসব , কিন্তু আমি তাদের ফলাফলের পুনর্গঠন করতে পারবে না। আমার ফলাফল স্পষ্টতই ভুল, কারণ KL কেএল (পি, পি) এর জন্য 0 নয়। আমি ভাবছি যেখানে আমি কোন ভুল করছি এবং জিজ্ঞাসা করে কেউ এটির জায়গা খুঁজে …

79 normal-distribution  kullback-leibler 

আমি লাসো রিগ্রেশন সহ যেখানে আমার আগ্রহের ফলাফলটি দ্বিধাহীন তা ব্যবহার glmnetকরে ধকল শুরু করছি । আমি নীচে একটি ছোট মক ডেটা ফ্রেম তৈরি করেছি: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, …

77 r  self-study  lasso  regression  interpretation  anova  statistical-significance  survey  conditional-probability  independence  naive-bayes  graphical-model  r  time-series  forecasting  arima  r  forecasting  exponential-smoothing  bootstrap  outliers  r  regression  poisson-distribution  zero-inflation  genetic-algorithms  machine-learning  feature-selection  cart  categorical-data  interpretation  descriptive-statistics  variance  multivariate-analysis  covariance-matrix  r  data-visualization  generalized-linear-model  binomial  proportion  pca  matlab  svd  time-series  correlation  spss  arima  chi-squared  curve-fitting  text-mining  zipf  probability  categorical-data  distance  group-differences  bhattacharyya  regression  variance  mean  data-visualization  variance  clustering  r  standard-error  association-measure  somers-d  normal-distribution  integral  numerical-integration  bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes  machine-learning  svm  kernel-trick  hyperparameter  poisson-distribution  mean  continuous-data  univariate  missing-data  dag  python  likelihood  dirichlet-distribution  r  anova  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  rating  data-imputation  censoring  threshold 

অনেক আগেই আমি জানতে পেরেছিলাম যে দুটি বিতরণের দুটি নমুনা টি-পরীক্ষা ব্যবহারের জন্য সাধারণ বন্টন প্রয়োজন। আজ একজন সহকর্মী আমাকে জানিয়েছিলেন যে তিনি শিখলেন যে এন> 50 এর জন্য সাধারণ বিতরণ জরুরি ছিল না। এটা কি সত্যি? যদি সত্য হয় তবে কেন্দ্রীয় সীমাবদ্ধতার কারণে?

77 normal-distribution  t-test  central-limit-theorem 

আমি আমার প্রারম্ভিক পরিসংখ্যান শ্রেণিতে স্ট্যান্ডার্ড সাধারণ টেবিলটি প্রবর্তন করতে চলেছি এবং এটি আমাকে অবাক করে দিয়েছিল: প্রথম স্ট্যান্ডার্ডের সাধারণ টেবিলটি কে তৈরি করেছে? কম্পিউটারগুলি আসার আগে তারা কীভাবে এটি করেছিল? আমি কাউকে হাত থেকে হাজার হাজার রিমেনের অঙ্কের সংক্ষিপ্ত-জোরের কথা ভেবে কাঁপছি।

61 normal-distribution  algorithms  history  tables 

যদি আমি একই বন্টন থেকে অঙ্কিত পর্যাপ্ত পরিমাণে পর্যবেক্ষণের মাঝারিটি গণনা করি, তবে কেন্দ্রীয় সীমাবদ্ধতাটি কি মধ্যযুগীয়দের বন্টনকে প্রায় কোনও সাধারণ বন্টনকে আনুমানিক বলবে? আমার বোধগম্যতা যে প্রচুর পরিমাণে নমুনার মাধ্যমের সাথে এটি সত্য, তবে এটি মেডিয়ানদের ক্ষেত্রেও সত্য? যদি তা না হয়, স্যাম্পল মিডিয়ানদের অন্তর্নিহিত বিতরণ কী?

54 normal-distribution  mathematical-statistics  sampling  median  central-limit-theorem 

on এর উপর একটি প্রমিত গাউসীয় বিতরণকে স্পষ্ট করে এর ঘনত্ব দিয়ে সংজ্ঞা দেওয়া যেতে পারে: 1RR\mathbb{R}12π−−√e−x2/212πe−x2/2 \frac{1}{\sqrt{2\pi}}e^{-x^2/2} বা এর বৈশিষ্ট্যযুক্ত ফাংশন। এই প্রশ্নের স্মরণ হিসাবে এটি কেবলমাত্র বন্টন যার জন্য নমুনাটির অর্থ এবং তারতম্যটি স্বাধীন। গওসিয়ান পদক্ষেপগুলির কী কী অন্যান্য অবাক করা বিকল্প বৈশিষ্ট্য আপনি জানেন? আমি সবচেয়ে অবাক …

52 probability  normal-distribution  mathematical-statistics  characteristic-function 

আমি শাপিরো-উইলকের স্বাভাবিকতা পরীক্ষা করার পরে এটির পরিকল্পনা করেছি। পরীক্ষায় দেখা গেছে যে সম্ভবত জনসংখ্যার সাধারণত বিতরণ করা হয়। তবে এই প্লটটিতে এই "আচরণ" কীভাবে দেখবেন? হালনাগাদ ডেটার একটি সাধারণ হিস্টোগ্রাম: হালনাগাদ শাপিরো-উইলক পরীক্ষা বলে:

47 r  data-visualization  normal-distribution  histogram  qq-plot 

ধরুন যে এক্স ∼ এন2( μ , Σ )X∼N2(μ,Σ)\mathbf{X} \sim N_{2}(\mathbf{\mu}, \mathbf{\Sigma}) । তারপর শর্তাধীন বিতরণ এক্স1X1X_1 প্রদত্ত যে এক্স2= এক্স2X2=x2X_2 = x_2 বহুচলকীয় স্বাভাবিকভাবে গড় সঙ্গে বিতরণ করা হয়: ই[ পি( এক্স1| এক্স2= এক্স2) ] = μ1+ + σ12σ22( এক্স2- μ2)E[P(X1|X2=x2)]=μ1+σ12σ22(x2−μ2) E[P(X_1 | X_2 = x_2)] = \mu_1+\frac{\sigma_{12}}{\sigma_{22}}(x_2-\mu_2) এবং …

46 normal-distribution  multivariate-analysis  intuition 

আমি ভাবছিলাম দেওয়া দুই স্বাভাবিক ডিস্ট্রিবিউশন এবংσ 2 , μ 2σ1, μ1σ1, μ1\sigma_1,\ \mu_1σ2, μ2σ2, μ2\sigma_2, \ \mu_2 আমি দুটি বিতরণের ওভারল্যাপিং অঞ্চলের শতাংশকে কীভাবে গণনা করতে পারি? আমি মনে করি এই সমস্যার নির্দিষ্ট নাম রয়েছে, আপনি কি এই সমস্যাটি বর্ণনা করে কোনও নির্দিষ্ট নাম সম্পর্কে অবগত আছেন? আপনি কি …

46 normal-distribution  similarities  metric  bhattacharyya 

দু'টি মাল্টিভারিয়েট স্বাভাবিক বিতরণ ধরে ধরে কেএল ডাইভারজেন্সি সূত্রটি গ্রহণ করতে আমার সমস্যা হচ্ছে। আমি ইউনিভারিয়েট কেস মোটামুটি সহজেই সম্পন্ন করেছি যাইহোক, আমি গণিতের পরিসংখ্যান নেওয়ার পরে বেশ কিছুক্ষণ হয়ে গেছে, তাই মাল্টিভারিয়েট ক্ষেত্রে এটি প্রসারিত করতে আমার কিছুটা সমস্যা হচ্ছে। আমি নিশ্চিত যে আমি সাদামাটা কিছু মিস করছি। আমার …

46 normal-distribution  kullback-leibler  proof 

বিশেষত, আমি জানতে চাই যে lm(y ~ x1 + x2)এবং এর মধ্যে কোনও পার্থক্য রয়েছে কিনা glm(y ~ x1 + x2, family=gaussian)। আমি মনে করি গ্ল্যামের এই বিশেষ ক্ষেত্রেটি এলএম এর সমান। আমি কি ভূল?

45 r  normal-distribution  generalized-linear-model  lm