ইউকিয়ানের উত্তরটি কিছুটা বিশদভাবে ব্যাখ্যা করার জন্য। ব্যাগিংয়ের পিছনে ধারণাটি হ'ল আপনি যখন কোনও ননপ্যারামেট্রিক রিগ্রেশন পদ্ধতি (সাধারণত রিগ্রেশন বা শ্রেণিবিন্যাস গাছগুলি ব্যবহার করেন তবে কোনও ননপ্রেমেট্রিক পদ্ধতি সম্পর্কেই হতে পারেন) তখন আপনি উচ্চতর ভিন্নতায় যেতে চান, কোনও (বা নিম্ন) পক্ষপাতের অংশটি নয় / বৈকল্পিক ট্রেড অফ। এটি কারণ একটি ওভারফিটিং মডেল খুব নমনীয় (একই জনসংখ্যার অনেকগুলি রেসামেন্টের তুলনায় এত কম পক্ষপাত, যদি সেগুলি উপলব্ধ ছিল) তবে এর উচ্চতর পরিবর্তনশীলতা রয়েছে (যদি আমি একটি নমুনা সংগ্রহ করি এবং এটির চেয়ে বেশি ফিট করি, এবং আপনি একটি নমুনা সংগ্রহ করেন এবং এটির চেয়ে বেশি লাভ করেন, আমাদের ফলাফলগুলি পৃথক হবে কারণ নন-প্যারামিট্রিক রিগ্রেশন ডেটাতে শব্দটি ট্র্যাক করে)। আমরা কি করতে পারি? আমরা অনেকগুলি রেজাল্ট নিতে পারি (বুটস্ট্র্যাপিং থেকে), প্রতিটি ওভারফিটিং এবং সেগুলি একসাথে গড়তে পারি। এটি একই পক্ষপাত (কম) বাড়ে তবে কিছু বৈকল্পিকতা বাতিল করে দিতে হবে,
এর অন্তরে গ্রেডিয়েন্ট বুস্টিং আনন্ডারফিট ননপ্রেমেট্রিক রিগ্রেশনগুলির সাথে কাজ করে, এটি খুব সহজ এবং সুতরাং তথ্যের মধ্যে প্রকৃত সম্পর্কের বর্ণনা দেওয়ার জন্য যথেষ্ট নমনীয় নয় (যেমন পক্ষপাতদুষ্ট) তবে, কারণ তারা উপযুক্ত ফিটনেসযুক্ত, কম বৈচিত্র্য রয়েছে (আপনি ঝুঁকবেন আপনি যদি নতুন ডেটা সেট সংগ্রহ করেন তবে একই ফলাফলটি পেতে)। এর জন্য আপনি কীভাবে সংশোধন করবেন? মূলত, আপনি যদি উপযুক্ত হয়ে থাকেন তবে আপনার মডেলের রিসিডুয়ালগুলি এখনও দরকারী কাঠামো (জনসংখ্যার তথ্য) ধারণ করে, তাই আপনি অবশিষ্ট গাছগুলিতে তৈরি গাছের সাথে আপনার নিজের গাছটি (বা যাই হোক ননপ্যারমেট্রিক প্রেডিকটার) বাড়িয়ে তুলবেন। এটি মূল গাছের চেয়ে আরও নমনীয় হওয়া উচিত। আপনি বারবার আরও বেশি বেশি গাছ উত্পন্ন করেন, প্রতিটি স্টেপ কে স্টেপ কে -১ থেকে অবশিষ্টাংশের জন্য লাগানো গাছের উপর ভিত্তি করে একটি ভারী গাছ দ্বারা বাড়ানো হয়েছে। এই গাছগুলির মধ্যে একটি অনুকূল হওয়া উচিত, সুতরাং আপনি হয় এই সমস্ত গাছ একসাথে ওজন করে বা সেরা ফিট বলে মনে হচ্ছে এমন একটি নির্বাচন করে শেষ করেন। সুতরাং গ্রেডিয়েন্ট বুস্টিং আরও নমনীয় প্রার্থী গাছের একগুচ্ছ তৈরির উপায়।
সমস্ত ননপ্যারমেট্রিক রিগ্রেশন বা শ্রেণিবদ্ধকরণ পদ্ধতির মতো, কখনও কখনও ব্যাগিং বা বুস্টিং দুর্দান্ত কাজ করে, কখনও কখনও এক বা অন্য পদ্ধতির মাঝারি হয়, এবং কখনও কখনও এক বা অন্য পদ্ধতির (বা উভয়) ক্রাশ এবং জ্বলতে থাকে।
এছাড়াও, এই দুটি কৌশলই গাছ বাদে অন্য সংবেদন পদ্ধতির ক্ষেত্রে প্রয়োগ করা যেতে পারে তবে এগুলি সাধারণত গাছের সাথে জড়িত, সম্ভবত পরামিতি নির্ধারণ করা কঠিন যাতে ফিটিং বা অত্যধিক মানানসই এড়াতে পারে।
