আমি দীর্ঘদিন ধরে কাগল প্রতিযোগিতা অনুসরণ করছি এবং আমি বুঝতে পেরেছি যে অনেকগুলি বিজয়ী কৌশল অন্তত একটি "বড় থ্রেস" ব্যবহার করে: ব্যাগিং, উত্সাহ এবং স্ট্যাকিং। রিগ্রেশনগুলির জন্য, এক সম্ভাব্য সর্বোত্তম রিগ্রেশন মডেল তৈরির দিকে মনোনিবেশ করার পরিবর্তে একাধিক রিগ্রেশন মডেল যেমন (জেনারালাইজড) লিনিয়ার রিগ্রেশন, এলোমেলো বন, কেএনএন, এনএন, এবং এসভিএম …
আসুন বলুন যে আমার কাছে তিনটি স্বাধীন উত্স রয়েছে এবং তাদের প্রত্যেকে আগামীকাল আবহাওয়ার জন্য পূর্বাভাস দিয়েছে। প্রথমটি বলে যে আগামীকাল বৃষ্টির সম্ভাবনা 0, তারপরে দ্বিতীয়টি বলে যে সম্ভাবনা 1, এবং শেষ অবধি শেষটি বলে যে সম্ভাবনা 50%। আমি তথ্যটি প্রদত্ত মোট সম্ভাব্যতা জানতে চাই। যদি স্বতন্ত্র ইভেন্টগুলির জন্য গুণক …
একটি জিএলএম এর প্রতিক্রিয়া স্কেলে মডেল-গড় পূর্বাভাস গণনা করা, যা "সঠিক" এবং কেন? লিঙ্ক স্কেলটিতে মডেলটির গড় পূর্বাভাস গণনা করুন এবং তারপরে প্রতিক্রিয়া স্কেলে ফিরে আসুন, বা পূর্বাভাসকে প্রতিক্রিয়া স্কেলে পরিবর্তন করুন এবং তারপরে মডেলটির গড় গণনা করুন পূর্বাভাসগুলি নিকটবর্তী তবে সমান নয় যদি মডেলটি জিএলএম হয়। বিভিন্ন আর প্যাকেজ …
আমি আর-তে গড় মডেল ব্যবহার করে কিছু তথ্য বিশ্লেষণ করে কী রিপোর্ট করব তা বোঝার এবং জানার চেষ্টা করছি প্রদত্ত ভেরিয়েবলের উপরে পরিমাপের পদ্ধতির প্রভাব বিশ্লেষণ করতে আমি নীচের স্ক্রিপ্টটি ব্যবহার করছি: ডেটাসেটটি এখানে: https://www.rodbox.com/s/u9un273gzw9o30u/VMT4.csv?dl=0 লাগানো মডেল: LM.1 <- gls(VMTf ~ turn+sex+method, na.action="na.fail", method = "ML",VMT4) ড্রেজ পুরো মডেল require(MuMIn) …