আত্মবিশ্বাসের বিরতি এবং পার্মুয়েশন টেস্টের জন্য মূল্য মূল্য অনিশ্চয়তা


12

আমি এখনই র্যান্ডমাইজেশন পরীক্ষা শিখছি। আমার মনে দুটি প্রশ্ন আসছে:

  1. হ্যাঁ, এটি সহজ এবং স্বজ্ঞাত যে কীভাবে পি-মানটিকে র্যান্ডমাইজেশন পরীক্ষার সাথে গণনা করা হয় (যা আমি মনে করি যে ক্রমশক্তি পরীক্ষা হিসাবে একই?)। তবে, আমরা সাধারণ প্যারামেট্রিক পরীক্ষাগুলি করার সাথে কীভাবে আমরা একটি 95% আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান তৈরি করতে পারি?

  2. যখন আমি ওয়াশিংটন বিশ্ববিদ্যালয় থেকে অনুমতিপত্র পরীক্ষার বিষয়ে একটি নথি পড়ছি , 13 পৃষ্ঠায় একটি বাক্য রয়েছে যা বলছে:

    1000 অনুক্রমের সাথে ...., পি = 0.05 এর নিকটবর্তী অনিশ্চয়তা প্রায় ±1%

    আমি কীভাবে এই অনিশ্চয়তা পেয়েছি তা অবাক করি।

উত্তর:


12

যাইহোক, আমরা সাধারণ প্যারামেট্রিক পরীক্ষার সাথে কীভাবে একটি 95% আত্মবিশ্বাস ব্যবধান তৈরি করতে পারি?

δδα1α

জেলম্যান এটিকে এখানে অন্তর্ভুক্ত করার আস্থা অন্তর বিবেচনা করে সর্বদা সর্বজনীনভাবে কেন সমস্যাযুক্ত হতে পারে তার আলোচনা অন্তর্ভুক্ত করে ।

যদিও অনুমানের নির্দিষ্ট সেটগুলির (সিমুলেশন মাধ্যমে) এর অধীনে কভারেজটি সন্ধান করা কঠিন নয়, এবং বুটস্ট্র্যাপের অন্তরগুলিকে "আত্মবিশ্বাসের বিরতি" বলে ডাকার লোকের অভাব নেই (এমনকি তাদের মাঝে মাঝে দাবি করা কভারেজের মতো কিছুই পাওয়া যায় না এমন সময়ও দেখা যায়)।

দুটি নমুনা পার্থক্য-ইন-ইনস্যুসের ক্ষেত্রে এটি কীভাবে করা যায় সে সম্পর্কে আরও বিশদ আলোচনা করা হয়েছে [3], যেখানে এগুলিকে এলোমেলোভাবে আস্থাভঙ্গির অন্তর বলা হয় এবং সেগুলি সঠিক হওয়ার পরে সেখানে দাবি করা হয় (যা দাবি আমি বেঁচে নেই ' টি মূল্যায়ন করার চেষ্টা করেছে)।

1000 অনুক্রমের সাথে ...., পি = 0.05 এর নিকটবর্তী অনিশ্চয়তা প্রায় ± 1%।

আমি ভাবছি আমরা কীভাবে এই অনিশ্চয়তা পেলাম?

p(1p)n

p=0.05n=10000.006990%±1.13%±1%1.4585%

সুতরাং অন্তত রুক্ষ অর্থে আপনি অনিশ্চয়তা "প্রায় 1%" সম্পর্কে কথা বলতে পারেন

-

[১] কেম্পথর্ন এবং ভাবেনস (১৯ 1971১),
সম্ভাবনা, পরিসংখ্যান এবং ডেটা বিশ্লেষণ ,
আইওয়া স্টেট ইউনিভার্সিটি প্রেস

[২] লামোট এলআর এবং ভোলাফোভে জে, (১৯৯৯),
" রজন
স্ট্যাটিস্টিকাল সোসাইটির জার্নাল " ব্যঞ্জন অন্তরগুলির মাধ্যমে ভবিষ্যদ্বাণী অন্তর " সিরিজ ডি (পরিসংখ্যানবিদ) , খণ্ড 48, নং 3, পিপি 419-424

[3] আর্নস্ট, এমডি (2004),
"পারমিটেশন মেথডস: এক্সটিকেশন ইনফারেন্সের জন্য একটি বেস", পরিসংখ্যান বিজ্ঞান , খণ্ড। 19, নং 4, 676–685

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.