যাইহোক, আমরা সাধারণ প্যারামেট্রিক পরীক্ষার সাথে কীভাবে একটি 95% আত্মবিশ্বাস ব্যবধান তৈরি করতে পারি?
†δδα1 - α
†
জেলম্যান এটিকে এখানে অন্তর্ভুক্ত করার আস্থা অন্তর বিবেচনা করে সর্বদা সর্বজনীনভাবে কেন সমস্যাযুক্ত হতে পারে তার আলোচনা অন্তর্ভুক্ত করে ।
যদিও অনুমানের নির্দিষ্ট সেটগুলির (সিমুলেশন মাধ্যমে) এর অধীনে কভারেজটি সন্ধান করা কঠিন নয়, এবং বুটস্ট্র্যাপের অন্তরগুলিকে "আত্মবিশ্বাসের বিরতি" বলে ডাকার লোকের অভাব নেই (এমনকি তাদের মাঝে মাঝে দাবি করা কভারেজের মতো কিছুই পাওয়া যায় না এমন সময়ও দেখা যায়)।
দুটি নমুনা পার্থক্য-ইন-ইনস্যুসের ক্ষেত্রে এটি কীভাবে করা যায় সে সম্পর্কে আরও বিশদ আলোচনা করা হয়েছে [3], যেখানে এগুলিকে এলোমেলোভাবে আস্থাভঙ্গির অন্তর বলা হয় এবং সেগুলি সঠিক হওয়ার পরে সেখানে দাবি করা হয় (যা দাবি আমি বেঁচে নেই ' টি মূল্যায়ন করার চেষ্টা করেছে)।
1000 অনুক্রমের সাথে ...., পি = 0.05 এর নিকটবর্তী অনিশ্চয়তা প্রায় ± 1%।
আমি ভাবছি আমরা কীভাবে এই অনিশ্চয়তা পেলাম?
পি ( 1 - পি )এন-----√
পি = 0.05n = 10000,006990 %±1.13%±1%1.4585%
সুতরাং অন্তত রুক্ষ অর্থে আপনি অনিশ্চয়তা "প্রায় 1%" সম্পর্কে কথা বলতে পারেন
-
[১] কেম্পথর্ন এবং ভাবেনস (১৯ 1971১),
সম্ভাবনা, পরিসংখ্যান এবং ডেটা বিশ্লেষণ ,
আইওয়া স্টেট ইউনিভার্সিটি প্রেস
[২] লামোট এলআর এবং ভোলাফোভে জে, (১৯৯৯),
" রজন
স্ট্যাটিস্টিকাল সোসাইটির জার্নাল " ব্যঞ্জন অন্তরগুলির মাধ্যমে ভবিষ্যদ্বাণী অন্তর " । সিরিজ ডি (পরিসংখ্যানবিদ) , খণ্ড 48, নং 3, পিপি 419-424
[3] আর্নস্ট, এমডি (2004),
"পারমিটেশন মেথডস: এক্সটিকেশন ইনফারেন্সের জন্য একটি বেস",
পরিসংখ্যান বিজ্ঞান , খণ্ড। 19, নং 4, 676–685