আমি বীজগণিত শ্রেণিবদ্ধগুলি পড়েছি : দ্রুত ক্রস-বৈধকরণ, অনলাইন প্রশিক্ষণ এবং সমান্তরাল প্রশিক্ষণের একটি জেনেরিক পদ্ধতির এবং উত্পন্ন অ্যালগরিদমের কার্যকারিতা দেখে অবাক হয়েছি। তবে, মনে হয় নাইভ বেয়েস (এবং জিবিএম) এর বাইরে কাঠামোর সাথে খাপ খায় এমন অনেক অ্যালগরিদম নেই।
অন্য কোন কাগজপত্র রয়েছে যারা বিভিন্ন শ্রেণিবদ্ধে কাজ করেছিলেন? (এসভিএম, র্যান্ডম অরণ্য)
উত্তর:
আপনি যে নিবন্ধটি উল্লেখ করেছেন তাতে আমি কিছুটা পড়েছি, আমার কাছে মনে হচ্ছে বীজগণিতের পরিসংখ্যান থেকে প্রাপ্ত পদ্ধতির সাহায্যে এটি কোনও নির্মাণ like আপনি একবার দেখতে চান:
কেনকভ, নিকোলাই নিকোলাইভিচ। পরিসংখ্যানগত সিদ্ধান্তের নিয়ম এবং অনুকূল অনুমিতি। নং 53. আমেরিকান ম্যাথমেটিক্যাল সোস।, 2000
এই বইটি খানিকটা পুরানো, একটি কারণ হ'ল আজকাল "শ্রেণীবদ্ধ অ্যাপ্লিকেশনগুলি" নিয়ে আগ্রহী অনেক লোক নেই, এর মূল প্রিন্টটি 1980 এর দশকের কাছাকাছি। তবে পরিসংখ্যানগুলিতে প্রায় সমস্ত আধুনিক বীজগণিত অধ্যয়ন এই শিরোনামে ফিরে পাওয়া যায়।
আপনি উল্লিখিত কাগজে ব্যবহৃত আরও একটি খুব পঠনযোগ্য ভূমিকা:
ড্রটন, ম্যাথিয়াস, বার্ড স্টার্মফেলস এবং শেঠ সুলিভ্যান্ট। বীজগণিত পরিসংখ্যান উপর বক্তৃতা। ভোল। 39. স্প্রঞ্জার সায়েন্স অ্যান্ড বিজনেস মিডিয়া, ২০০৮।
আপনার প্রশ্নে আপনি যে কাগজটি উল্লেখ করেছেন তা হ'ল শ্রেণিবদ্ধকরণের সমস্যাটিতে মনোয়েড তাত্ত্বিক নির্মাণের প্রয়োগ, যা আকর্ষণীয় দেখায়। সুতরাং আশা করি এই রেফারেন্সগুলি সাহায্য করবে।