আমি এলোমেলো বনগুলিতে মোটামুটি নতুন। অতীতে আমি সবসময় নির্ভুলতা তুলনা করেছেন পরীক্ষা বনাম হইয়া বিরুদ্ধে হইয়া ট্রেন বনাম কোন overfitting সনাক্ত করতে। তবে আমি এখানে এখানে পড়েছি :
"এলোমেলো বনাঞ্চলে, পরীক্ষা সেট ত্রুটির পক্ষপাতহীন অনুমানের জন্য ক্রস-বৈধতা বা আলাদা পরীক্ষা সেটের প্রয়োজন হয় না the
উপরের ছোট্ট অনুচ্ছেদে আউট-অফ-ব্যাগ (oob) ত্রুটি অনুমান বিভাগের অধীনে পাওয়া যাবে । এই আউট অফ ব্যাগ ত্রুটি ধারণাটি আমার কাছে সম্পূর্ণ নতুন এবং আমার যে মডেলটিতে ওওবি ত্রুটি 35% (বা 65% যথার্থতা) তা কীভাবে হয় তবে তবুও, যদি আমি আমার ডেটাতে ক্রস বৈধতা প্রয়োগ করি (কেবল একটি সহজ হোল্ডআউট) পদ্ধতি) এবং উভয় তুলনা পরীক্ষা বনাম হইয়া বিরুদ্ধে হইয়া বনাম ট্রেন আমি 65% সঠিকতা এবং একটি 96% সঠিকতা যথাক্রমে পেতে। আমার অভিজ্ঞতাকে এটিকে অত্যধিক মাননীয় হিসাবে বিবেচনা করা হয় তবে ওওবি আমার ফিট বনাম পরীক্ষার ত্রুটির মতো একটি 35% ত্রুটি ধারণ করে । আমি কি বেশি ফিট করছি? এমনকি আমি এলোমেলো বনগুলিতে অত্যধিক ফিটনেস পরীক্ষা করতে ক্রস বৈধতা ব্যবহার করা উচিত?
সংক্ষেপে, আমার ফিট বনাম ট্রেনটি ইঙ্গিত দেয় যে আমি ওভারফিট করছি তাতে আমার কি পরীক্ষার সেটটি ত্রুটির পক্ষপাতহীন ত্রুটি পাওয়ার জন্য ওওবি'র উপর নির্ভর করা উচিত কিনা তা আমি নিশ্চিত নই!