কাঠামোগত সমীকরণ মডেলিংয়ের ভূমিকা

Question

আমার সহকর্মীদের দ্বারা এই বিষয়ে কিছু সহায়তা জিজ্ঞাসা করা হয়েছে, যা আমি সত্যই জানি না। তারা একটি গবেষণায় কিছু সুপ্ত ভেরিয়েবলের ভূমিকার উপর অনুমান করেছিলেন এবং একটি রেফারি তাদের SEM এ আনুষ্ঠানিক করতে বলেছিলেন। তাদের যা প্রয়োজন তা খুব কঠিন বলে মনে হচ্ছে না, আমি মনে করি আমি এটি একটি শট দেব ... আপাতত, আমি কেবল বিষয়টির একটি ভাল পরিচয় খুঁজছি!

গুগল এটিতে আসলে আমার বন্ধু ছিল না। অগ্রিম ধন্যবাদ...

পিএস: আমি স্ট্রাকচারাল ইক্যুয়েশন মডেলিংটি জন ফক্সের আরয়েম সেম প্যাকেজ সহ এবং একই লেখকের এই লেখাটি পড়েছি । আমি মনে করি এটি আমার উদ্দেশ্যে যথেষ্ট হতে পারে, যাইহোক অন্য যে কোনও রেফারেন্স স্বাগত।

Comments

আপনি কি কোনও প্রয়োগিত দৃষ্টিকোণে SEM- তে কিছু মূল পাঠ্যপুস্তক চান, বা আরও সাধারণ এবং প্রথাগত পাঠ্যপুস্তক চান?

— chl

@ chl আপনার মনোযোগের জন্য ধন্যবাদ। এখন যেহেতু আমি বেসিকগুলি পেয়েছি, আমি সম্ভাবনার স্পষ্ট লেখা এবং শনাক্তকরণের শর্তগুলি দেখতে চাই। বাইনারি এবং অর্ডিনাল সূচকগুলি সম্পর্কে কিছু স্বাগত জানানো হবে: ফক্স পলিকোরিক সম্পর্কগুলি ব্যবহার করে, যা সহজ এবং দক্ষ বলে মনে হয়, তবে স্পষ্টতই আরও জটিল সমাধানগুলি সম্ভব ... আমি কিছু আকর্ষণীয় কাগজপত্র পেয়েছি তবে বিস্তৃত গ্রন্থপঞ্জি অনুসন্ধানে যাওয়ার জন্য আমার অভাব রয়েছে; একটি পাঠ্যপুস্তক বা একটি "রেফারেন্সের কাগজ" স্বাগত জানানো হবে।

— এলভিস

Answer 1

আমি মথিন এবং মেথিনের কিছু কাগজপত্র যাব, যারা বিশেষত এমপ্লাস সফটওয়্যারটি লিখেছিলেন

1. মাথিন, বিও (1984)। দ্বিখণ্ড, আদেশযুক্ত শ্রেণিবদ্ধ এবং ক্রমাগত সুপ্ত সূচক সহ একটি সাধারণ কাঠামোগত সমীকরণ মডেল । সাইকোমেট্রিকা , 49, 115–132।
2. মুথান, বি।, ডু টোয়েট, এসএইচসি এবং স্পিসিক, ডি (1997)। শ্রেণিবদ্ধ এবং অবিচ্ছিন্ন ফলাফলের সাথে সুপ্ত পরিবর্তনশীল মডেলিংয়ে ওজনযুক্ত ন্যূনতম স্কোয়ার এবং চতুর্ভুজ অনুমানের সমীকরণগুলি ব্যবহার করে শক্তিশালী অনুমান। অপ্রকাশিত প্রযুক্তিগত প্রতিবেদন।

(এখান থেকে পিডিএফ হিসাবে উপলব্ধ: শ্রেণিবদ্ধ ভেরিয়েবলের জন্য স্বল্পতম স্কোয়ারগুলি ।)

এমপ্লাস উইকিতে আরও অনেক কিছু দেখতে পাওয়া যায় , যেমন ডাব্লুএলএস বনাম ডাব্লুএলএসএমভি ফলাফলের সাথে সাধারণ তথ্য ; দুটি লেখক খুব প্রতিক্রিয়াশীল এবং সর্বদা সম্ভব যখন সহোক্ত রেফারেন্স সহ বিশদ উত্তর সরবরাহ করে থাকে when শক্তিশালী ওজনযুক্ত ন্যূনতম স্কোয়ারের কিছু তুলনা বনাম পলিচোরিক বা পলিসেরিয়াল পারস্পরিক সম্পর্কের ম্যাট্রিকগুলি বিশ্লেষণের এমএল-ভিত্তিক পদ্ধতিগুলিতে পাওয়া যাবে:

লেই, পিডব্লিউ (২০০৯) কাঠামোগত সমীকরণ মডেলিংয়ে অর্ডিনাল ডেটার জন্য অনুমানের পদ্ধতিগুলি মূল্যায়ন । গুণমান এবং পরিমাণ , 43, 495-507।

অন্যান্য গাণিতিক বিকাশের জন্য, আপনি একবার দেখতে পারেন:

জেরেসকগ, কেজি (1994) পলিচোরিক পারস্পরিক সম্পর্ক এবং তাদের অ্যাসিপটোটিক কোভারিয়েন্স ম্যাট্রিক্সের অনুমানের উপর । সাইকোমেট্রিকা , 59 (3), 381-389। ( এস ওয়াই লি'র কাগজপত্রগুলিও দেখুন))

সোফিয়া রাবে-হেস্কেথ এবং তার সহকর্মীদেরও এসইএম-তে ভাল কাগজপত্র রয়েছে। কিছু প্রাসঙ্গিক তথ্যসূত্র অন্তর্ভুক্ত:

1. রাবে-হেস্কেথ, এস। স্ক্রোনডাল, এ। এবং পিকেলস, ​​এ। (2004 বি)। সাধারণীকরণ মাল্টিলেভাল স্ট্রাকচারাল সমীকরণ মডেলিং । সাইকোমেট্রিকা , 69, 167–190।
2. স্ক্রোনডাল, এ। এবং রাবে-হেস্কেথ, এস (2004)। জেনারালাইজড ল্যাটেন্ট ভেরিয়েবল মডেলিং: মাল্টিলেভেল, লেনিটুডিনাল এবং স্ট্রাকচারাল সমীকরণ মডেল । চ্যাপম্যান অ্যান্ড হল / সিআরসি, বোকা রটন, এফএল। (স্টাটা গ্ল্যামামের সাথে বোঝার / কাজ করার জন্য এটি পাঠ্যপুস্তক ।

অন্যান্য ভাল সংস্থানগুলি সম্ভবত জন উয়েবার্সাক্সের দুর্দান্ত ওয়েবসাইটে তালিকাভুক্ত করা হয়েছে, বিশেষত টেট্রাকোরিক এবং পলিকোরিক সহকারী সহগগুলির পরিচিতি । আপনি প্রয়োগকৃত কাজের প্রতিও আগ্রহী এই বিবেচনায় , আমি ওপেনএমএক্স (মডেলিং কোভারিয়েন্স স্ট্রাকচারের জন্য আরেকটি সফ্টওয়্যার প্যাকেজ) এবং লভান (যার লক্ষ্য EQS বা এমপ্লাসের অনুরূপ আউটপুট সরবরাহ করা) উভয়ই আর এর অধীনে উপলব্ধ দেখে নেওয়ার পরামর্শ দেব,

Comments

আর প্যাকেজ সহ এই সমস্ত রেফারেন্সের জন্য অনেক ধন্যবাদ।

— এলভিস

Answer 2

যদিও এই সময়ে আপনার লক্ষ্য একমাত্র স্পর্শক, যদি আপনি সুপ্ত ভেরিয়েবল ব্যবহার প্রকল্পে অবিরত আমি অত্যন্ত সুপারিশ করবে আপনি পড়তে Denny Boorsboom এর পরিমাপ মাইন্ড । শিরোনাম দ্বারা বোকা বোকা না, এটি মূলত সুপ্ত ভেরিয়েবলের যুক্তি সম্পর্কিত একটি প্রবন্ধ এবং শাস্ত্রীয় পরীক্ষা তত্ত্বের একটি বিশাল সমালোচনা। আমি বলব যদি আপনি দ্রাঘিমাংশ কাঠামোর মধ্যে সুপ্ত পরিবর্তনশীলগুলি ব্যবহার করে থাকেন তবে এটি প্রয়োজনীয় পড়া দরকার। এটি কেবল সুপ্ত পরিবর্তনশীলগুলির যুক্তি সম্পর্কে যদিও এটির মডেলগুলি অনুমান করার বিষয়ে কিছুই নেই।

---

আপনার অভিজ্ঞতার সাথে ফিরে পোস্ট করুন, আমার এখানে ইতিমধ্যে দেওয়া কয়েকটি রেফারেন্স রয়েছে, যদিও আমি আমার লাইব্রেরিটিও প্রসারিত করতে চাই। এফডব্লিউআইডাব্লু, কেন বোলেনের সুপ্ত পরিবর্তনশীলগুলির সাথে কাঠামোগত সমীকরণগুলি আমার পড়ার তালিকার শীর্ষে ছিল (যদিও এটি কেবল তাঁর পণ্ডিত কাজের প্রতি আমার মতামতের ভিত্তিতে)।

এর পাশাপাশি আমি বলব আমি বেনগ মুথানের কাজও উপভোগ করি। এমপি্লাস সফ্টওয়্যার অবিশ্বাস্যভাবে জনপ্রিয়, এবং এমপ্লাস ওয়েবসাইটটিতে যে ধরণের বিশ্লেষণ করা যায় তার সবগুলিই আপনি দেখতে পাবেন ( ব্যবহারকারীর গাইডের লিঙ্ক )। ইউসিএলএতে সুপ্ত পরিবর্তনশীল সহ পরিসংখ্যান বিশ্লেষণে তাঁর কোর্সের এমপি 3 পোস্টিংয়ের একটি সিরিজও রয়েছে । আমি তাদের সবার কথা শুনিনি, তবে আমি সন্দেহ করি যে এই সপ্তাহের বক্তৃতার জন্য যে কোনও বিশেষ বিষয় .াকা রয়েছে তার সমস্তই পুরোপুরি পরিচয় পেয়েছি।

Comments

(+1) আমি ডেনি বোর্সবুমের কাগজপত্রের সত্যই বড় ভক্ত ।

— সিএল

বোর্সুম বইটি আইটেমের প্রতিক্রিয়া তত্ত্বটি কভার করে? আমি সামাজিক বিজ্ঞানের সমীক্ষায় রাশ বিশ্লেষণ ব্যবহার করে তদন্তমূলক কাজ করার চেষ্টা করছি এবং আমি আমার লাইব্রেরিতে এমন বই যুক্ত করতে আগ্রহী যা সিটিটি সমালোচনা করে এবং সামাজিক বিজ্ঞানের কাজের জন্য আইআরটির পরামর্শ দেয়।

— মিশেল

@ মিশেল, বোর্সবুম বইটি যেভাবে আমরা সুপ্ত ভেরিয়েবলগুলি উপস্থাপন করে (আইআরটি বা অন্য ফ্যাক্টর বিশ্লেষণ ধরণের মডেলের মাধ্যমে) তার সাথে নির্দিষ্ট নয়। এটি কেবল সুপ্ত পরিবর্তনশীলগুলি কী তা সম্পর্কিত একটি বিস্তৃত রচনা, এবং সিটিটি কীভাবে বৈজ্ঞানিক প্রচেষ্টা হিসাবে নির্বোধ সে সম্পর্কেও বড় অংশে।

— অ্যান্ডি ডাব্লু

অ্যান্ডি ডাব্লু অতিরিক্ত তথ্যের জন্য ধন্যবাদ, মনে হচ্ছে বইটি আমার লাইব্রেরিতে এখনও একটি ভাল সংযোজন হবে।

— মিশেল

@ মিশেল সিটিটি প্রায়শই প্রাথমিক বিশ্লেষণাত্মক পর্যায় হিসাবে ব্যবহৃত হয় (উদাহরণস্বরূপ বেচার এট আল। স্কেলিকাল টেস্ট থিওরির সমন্বয়ে আইটেম রেসপন্স থিওরি , এপিএম 2003 27: 319) ব্যবহার করে স্কেল নির্মাণের সময় আইটেমগুলি খারাপভাবে আচরণ করছে তা বাতিল করতে। মূল সমালোচনাটি সিটিটি পরিসংখ্যানগুলি নমুনা-নির্ভর (এবং সত্য স্কোরের কয়েকটি অ্যাক্সিয়োম্যাটিক সংজ্ঞা ধারণ করে ) সম্পর্কে, তবে সমস্ত লেখক আইআরটি মডেল সত্যই 'পরিমাপের মডেল' নয় are

— chl

Answer 3

আমি যে কোর্সটি নিয়েছিলাম সে বিষয়ে এটিই প্রস্তাবিত পাঠ্য ছিল: পিবিকেলাইন, স্ট্রাকচারাল সমীকরণ মডেলিংয়ের প্রিন্সিপাল এবং অনুশীলন , দ্যা গিলফোর্ড প্রেস। এটি একটি প্রারম্ভিক পাঠ্য, না ভারী গাণিতিক।

আরও গাণিতিক, বেয়েসিয়ান, চিকিত্সার জন্য আপনি চেষ্টা করতে পারেন: এসওয়াই। লি, স্ট্রাকচারাল সমীকরণ মডেলিং: একটি বায়েশিয়ান অ্যাপ্রোচ , উইলি ile

Answer 4

আমি এই মুহুর্তে এসইএম অধ্যয়ন করছি, ব্যবহার করছি LISREL। আমরা এই দুটি বই ব্যবহার করছি:

1. স্ট্রাকচারাল সমীকরণ মডেলিংয়ের একটি শিক্ষানবিশ গাইড
2. স্ট্রাকচারাল সমীকরণ মডেলিংয়ে নতুন বিকাশ এবং কৌশল

ডাঃ শুমাকার আমার পাঠ্যক্রমের প্রশিক্ষক। প্রথম বইটি SEM প্রবর্তনের ক্ষেত্রে সত্যিই ভাল, কারণ এটি আপনাকে মডেল স্পেসিফিকেশন, সনাক্তকরণ এবং আরও অনেক কিছু প্রক্রিয়াতে নিয়ে যায়। যদিও এটি LISRELসফ্টওয়্যার ভিত্তিক , আমি আশা করব যে ফলাফলগুলির সাধারণ পদ্ধতি এবং ব্যাখ্যাটি সফ্টওয়্যার থেকে স্বতন্ত্র হবে।

Comments

আমি লোহলিনের লেটেন্ট ভেরিয়েবল মডেলগুলির পরামর্শ দেব : ফ্যাক্টর, পথ এবং কাঠামোগত সমীকরণ বিশ্লেষণের পরিচিতি (2003, চতুর্থ সংস্করণ, লরেন্স এরলবাউম অ্যাসোসিয়েটস)। এটি প্রচুর চিত্র এবং রেফারেন্স সহ একটি খুব ভাল বই।

— chl

আপনার SEM ফলাফলগুলি থেকে ভেরিয়েবলগুলি কীভাবে ছাঁটাই করা যায় সে সম্পর্কে সিদ্ধান্তের মধ্য দিয়ে প্রথম বইটি আপনাকে চমৎকারভাবে পদক্ষেপে নিয়ে যায়, যাতে আপনি একটি সঠিকভাবে নির্দিষ্ট মডেলটি দিয়ে শেষ করেন। আমি যে কোর্সটি করছি, আমি সঠিক মডেলের স্পেসিফিকেশনটি তৈরি করার চেষ্টা করে অনেক সময় ব্যয় করেছি এবং আমরা উদাহরণস্বরূপ ডেটাসেট ব্যবহার করছি। স্পেসিফিকেশন -> সনাক্তকরণ -> অনুমান -> পরীক্ষা -> পরিবর্তন প্রক্রিয়াটি প্রথম বইটিতে ভালভাবে কভার করা হয়েছে।

— মিশেল

Answer 5

ক্লিনের বইটি দুর্দান্ত। একটি কাগজ দেখুন হিসাবে দ্রুত পরিচয়ের জন্য

জিফেন, ডি 2000. স্ট্রাকচারাল সমীকরণ মডেলিং এবং রিগ্রেশন: গবেষণা অনুশীলনের জন্য গাইডলাইনস। Cais। খণ্ড ৪. http://aisel.aisnet.org/cais/vol4/iss1/7/

হক্স, জেজে এবং বেচার, টিএম স্ট্রাকচারাল সমীকরণ মডেলিংয়ের একটি ভূমিকা। পারিবারিক বিজ্ঞান পর্যালোচনা। 11: 354-373। http://joophox.net/publist/semfamre.pdf

লেই, পিডাব্লু এবং উ, প্র। 2007. স্ট্রাকচারাল সমীকরণ মডেলিংয়ের ভূমিকা: সমস্যাগুলি এবং ব্যবহারিক বিবেচনাগুলি। শিক্ষাগত পরিমাপ: সমস্যা এবং অনুশীলন। http://dx.doi.org/10.1111/j.1745-3992.2007.00099.x

গ্রেস, জে। 2010. পর্যবেক্ষণ অধ্যয়নের জন্য স্ট্রাকচারাল সমীকরণ মডেলিং। জার্নাল অফ ওয়াইল্ডলাইফ ম্যানেজমেন্ট 72: 14-22 http://dx.doi.org/10.2193/2007-307

Http://lavaan.org এও দেখুন

Answer 6

জ্যারেট বাইর্নেস (এখানে জিবিরনেস) তার সপ্তাহব্যাপী এসইএম অন্তর্ভুক্ত পাঠ্যক্রমের উপকরণগুলি এখানে পোস্ট করেছেন: http://byrneslab.net/teaching/sem/

কোর্সটি জৈবিক এবং পরিবেশগত তথ্যগুলিতে SEM প্রয়োগ করার জন্য গবেষকদের উদ্দেশ্যে করা হয়েছে তবে SEM ধারণা, আর কোড এবং উদাহরণগুলিতে সাধারণ ভূমিকা অন্তর্ভুক্ত করে যাতে অন্যের পক্ষে সহায়ক হতে পারে। পদ্ধতির প্রায় কোনও জ্ঞান ছাড়াই আমি এই উপাদানটিকে খুব সহায়ক বলে মনে করেছি।