আমি কখন কোন মডেল সন্ধান বন্ধ করব?


11

আমি শক্তির মজুত এবং আবহাওয়ার মধ্যে একটি মডেল খুঁজছি। আমার কাছে ইউরোপের দেশগুলির মধ্যে কেনা এমওয়্যাট ওয়াটের মূল্য এবং আবহাওয়ার (গ্রিভ ফাইলগুলি) প্রচুর মান রয়েছে। 5 ঘন্টা (২০১১-২০১৫) সময়কালে প্রতি ঘন্টা।

PRICE / দিন

এখানে চিত্র বর্ণনা লিখুন

এটি এক বছরের জন্য প্রতিদিন is আমার প্রতি ঘন্টা 5 ঘন্টা আছে।

আবহাওয়ার উদাহরণ

এখানে চিত্র বর্ণনা লিখুন এক ঘন্টা ধরে ক্যালভিনে থ্রিডি স্ক্যাটারপ্ল্লট। আমার প্রতি ঘন্টা ডেটা প্রতি 1000 মান এবং 200 ডেটা, যেমন ক্লিভিন, বায়ু, ভূ-সম্ভাব্য ইত্যাদি have

আমি মাওয়াট প্রতি ঘণ্টায় গড় দামের পূর্বাভাস দেওয়ার চেষ্টা করছি।

আবহাওয়ার বিষয়ে আমার ডেটা খুব ঘন, 10000 এর বেশি মান / ঘন্টা এবং তাই উচ্চ সম্পর্কের সাথে। এটি সংক্ষিপ্ত, বড় ডেটার সমস্যা।

আমি ফলাফল হিসাবে এমডওয়াট এর গড় মূল্য এবং আয়ের হিসাবে আমার আবহাওয়ার ডেটা দিয়ে লাসো, রিজ এবং এসভিআর পদ্ধতিগুলি চেষ্টা করেছি। আমি প্রশিক্ষণের ডেটা হিসাবে 70% এবং পরীক্ষার হিসাবে 30% নিয়েছি। যদি আমার পরীক্ষার ডেটা অ-পূর্বাভাস হয় (আমার প্রশিক্ষণের ডেটার অভ্যন্তরে থাকে) আমার ভাল ভবিষ্যদ্বাণী রয়েছে (R² = 0.89)। তবে আমি আমার ডেটাতে পূর্বাভাস করতে চাই।

সুতরাং পরীক্ষার ডেটা যদি আমার প্রশিক্ষণের ডেটার পরে কালক্রমে হয় তবে এটি কোনও কিছুর পূর্বাভাস দেয় না (R² = 0.05)। আমি মনে করি এটি স্বাভাবিক কারণ এটি সময় সেরি। এবং অটোকোররিলেশন অনেক আছে।

আমি ভেবেছিলাম আমাকে আরিমার মতো টাইম সেরি মডেল ব্যবহার করতে হবে। আমি পদ্ধতির ক্রম গণনা করেছি (সিরিটি স্থির) এবং আমি এটি পরীক্ষা করেছি। কিন্তু এটি কাজ করে না। আমি বোঝাতে চাইছি যে পূর্বাভাসটিতে 0.05 এর পরিমাণ রয়েছে the পরীক্ষার ডেটা সম্পর্কে আমার ভবিষ্যদ্বাণীটি আমার পরীক্ষার ডেটাতে মোটেও নয়। আমি রেজিস্ট্রার হিসাবে আমার আবহাওয়ার সাথে আরিম্যাক্স পদ্ধতিটি চেষ্টা করেছি। এটি কোনও তথ্য যোগ করে না রাখুন।

এসিএফ / পিসিএফ, পরীক্ষা / ট্রেনের ডেটা

তাই আমি প্রতিদিন এবং প্রতি সপ্তাহে একটি মৌসুমী কাটা করেছি done

দিন

এখানে চিত্র বর্ণনা লিখুন

প্রথম ট্রেন্ডে সপ্তাহ

এখানে চিত্র বর্ণনা লিখুন

আমি যদি আমার শেয়ার মূল্যের প্রবণতার প্রবণতাটি করতে পারি তবে আমার কাছে এটি থাকতে পারে: এখানে চিত্র বর্ণনা লিখুন

নীল হল আমার ভবিষ্যদ্বাণী এবং লাল আসল মান।

আমি আয়ের হিসাবে আবহাওয়ার ঘূর্ণায়মান গড় এবং ফলাফল হিসাবে স্টকপ্রিসের প্রবণতার প্রবণতা নিয়ে একটি রিগ্রেশন করব। তবে আপাতত আমি কোনও সম্পর্ক খুঁজে পাইনি।

তবে যদি কোনও ইন্টারঅ্যাকশন না থাকে তবে আমি কীভাবে জানব যে সেখানে কিছুই নেই? সম্ভবত এটি আমি এটি পাইনি যে।


আপনার প্রশ্নটি জবাবদিহি করতে খুব বিস্তৃত। আপনি কি মডেলিং করছেন? কি "কাজ করে না"? রিগ্রেশন এবং আরিমা সম্পূর্ণ ভিন্ন মডেল, সুতরাং আপনি ঠিক কী করছেন ..?
টিম

আমি দামের বিবর্তনকে মডেলিং করছি। এবং আমার পূর্বাভাসে আমি 0.2 এর চেয়ে কম পেয়েছি
এল জোসো

1
এবং এখানে সমস্যা আসলে কী? আপনার ডেটা কী, কোন মডেলগুলি আপনি চেষ্টা করেছেন, কোন সমস্যাগুলি রয়েছে এবং সর্বাধিক গুরুত্বপূর্ণ: এখানে আপনার প্রশ্নটি কী? আপনি কীভাবে "দামের বিবর্তন" সংজ্ঞায়িত করেন? যেমনটি আমি বলেছিলাম, আপনার প্রশ্নটি খুব অস্পষ্ট এবং খুব বিস্তৃত এবং তাই একজন প্রার্থী যা অপ্রয়োজনীয় হিসাবে বন্ধ করা উচিত।
টিম

আমার কি গ্রাফিক যুক্ত করার দরকার আছে?
এল জোসো

আপনি যদি এটি সহায়তা করে থাকেন (অনেক ক্ষেত্রে এটি করেন) :)
টিম

উত্তর:


7

আপনি "গণনীয় যান্ত্রিক" নামে একটি আনুষ্ঠানিক বিজ্ঞানের ডোমেইনে আগ্রহী হতে পারেন। জেমস ক্রাচফিল্ড এবং ডেভিড ফিল্ডম্যানের একটি নিবন্ধে, তারা (1) নির্বিচারবাদী অনিশ্চয়তা এবং অনুমানমূলক নির্বিচারক সম্পর্কের তথ্য ব্যয়ের (2) স্টোকেস্টিকের মধ্যে সীমানা বিভক্ত করার জন্য গণ্য যান্ত্রিকগুলির কর্মসূচি রেখেছিলেন I অনিশ্চয়তা এবং অনুমানের সম্ভাব্যতা বিতরণের তথ্য ব্যয় এবং (3) আন্তঃব্যক্তিক অনিশ্চয়তা এবং তথ্য দুর্বল হওয়ার পরিণতি।

আপনার প্রশ্নের সরাসরি জবাব দেওয়ার জন্য (যদিও আপনি বিস্তৃত প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করেছেন ততই যথেষ্ট পরিমাণে), যখন আমরা ডেটা থেকে "যথেষ্ট" বা "আমরা যা কিছু করতে পারি" শিখেছি তখন কীভাবে আমরা জানতে পারি তা গবেষণার একটি উন্মুক্ত ডোমেন। প্রাক্তন অগত্যা বিশ্বের একজন গবেষক এবং অভিনেতা হিসাবে তার প্রয়োজনের উপর নির্ভরশীল হন (উদাহরণস্বরূপ, কত সময় দেওয়া হয়েছে? কত প্রক্রিয়াকরণ শক্তি? কত স্মৃতি, কত জরুরিতা ইত্যাদি)।

আমি এই ক্ষেত্রটিতে নেই, বা এই বিশেষ নিবন্ধের সাথেও গভীর নই, তবে তারা কিছু শীতল চিন্তাবিদ। :)

ক্রাচফিল্ড, জেপি এবং ফিল্ডম্যান, ডিপি (2003) নিয়মগুলি অদেখা, এলোমেলোভাবে পর্যবেক্ষণ: এনট্রপি কনভার্সনের স্তরবিশৃঙ্খলা , 13 (1): 25-55।


1
এটি 'ওপি প্রশ্নের উত্তর দিয়েছে কিনা তা নিশ্চিত নয়, তবে আমি এই দৃষ্টিকোণটি পছন্দ করি।
horaceT

এটি আমি যা খুঁজছিলাম তা আসলে নয় তবে এটি একটি ভাল নিবন্ধ।
এল জোসো
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.