আরকিউ লাইন () দ্বারা উত্পাদিত রেখার ব্যবহার কী?

Question

qqnorm()আর ফাংশন একটি স্বাভাবিক কিউকিউ-চক্রান্ত উত্পাদন করে এবং qqline()একটি লাইন যা প্রথম এবং তৃতীয় ক্যুয়ারটাইলস মাধ্যমে প্রেরণ করা যোগ করা হয়েছে। এই লাইনের উত্স কী? স্বাভাবিকতা পরীক্ষা করা কি সহায়ক? এটি ক্লাসিকাল লাইন নয় (তির্যক সম্ভবত লিনিয়ার স্কেলিংয়ের পরে)।$y=x$

এখানে একটি উদাহরণ। প্রথমে আমি এর তাত্ত্বিক বিতরণ ফাংশনটির সাথে অভিজ্ঞতামূলক বিতরণ ফাংশনটি তুলনা করি : এখন আমি line রেখার সাথে কিউকিউ প্লটটি প্লট করছি ; এই গ্রাফটি পূর্বের গ্রাফের মোটামুটি (অ-লিনিয়ার) স্কেলিংয়ের সাথে মিলে যায়: তবে এখানে আর কি কিউক্লিনের সাথে কিউকিউ প্লট রয়েছে: এই শেষ গ্রাফটি প্রথম গ্রাফের মতো প্রস্থানটি প্রদর্শন করে না।Y = μ + + σ${\cal N}(\hat\mu,\hat\sigma^2)$$y=\hat\mu + \hat\sigma x$

Answer 1

আপনি যেমন ছবিতে দেখতে পাচ্ছেন,

দ্বারা প্রাপ্ত

> y <- rnorm(2000)*4-4
> qqnorm(y); qqline(y, col = 2,lwd=2,lty=2)

$\mathcal{N}(0,1)$

Comments

"লিনিয়ার স্কেলিংয়ের পরে" ত্রিভুজটি এখানে অফলাইন (গড় (y), এসডি (y)) দ্বারা প্রাপ্ত। এখানে আপনি সাধারণ তথ্য অনুকরণ করেন তাই এই দুটি লাইনটি কাছাকাছি। তবে কখনও কখনও ডেটাগুলি একটি সাধারণ বিতরণের কাছাকাছি না হলেও Qqplot QQline এর কাছাকাছি থাকে তবে "স্কেলিংয়ের পরে" ত্রিভুজের কাছে হয় না।

— স্টাফেন লরেন্ট

... আমি আমার প্রশ্নের একটি উদাহরণ যুক্ত করতে যাচ্ছি

— স্টাফেন লরেন্ট

আমি মনে করি এটি বলার ক্ষেত্রে আমার বক্তব্যটি ছিল যে চতুষ্পদ ব্যবহার করা অভিজ্ঞতাগত গড় এবং বৈকল্পিকতা ব্যবহারের চেয়ে বেশি শক্তিশালী।

— শি'য়ান

ঠিক আছে, অনেক ধন্যবাদ তোমাকে. এখন এটি সুস্পষ্ট বলে মনে হচ্ছে। কিউক্লাইন পছন্দনীয় হতে পারে কারণ কখনও কখনও অনুশীলনে লেজগুলিতে অস্বাভাবিকতা গ্রহণযোগ্য। তবে কিউক্লিনটি প্লট করার কোনও সত্যিকারের প্রয়োজন নেই: ভিজ্যুয়াল চেক যথেষ্ট - আমাদের কেবলমাত্র কিউকিউ প্লটটি বোঝার দরকার :)

— স্টাফেন লরেন্ট

$\hat\mu$$\hat\sigma$