আমি সম্প্রতি ন্যান্সি রেড, বার্ডার্ফ-নিলসন, রিচার্ড কক্স এবং হ্যাঁ, ঘন ঘন দৃষ্টান্তের "শর্তসাপেক্ষ অনুমান" ধারণা সম্পর্কে কিছুটা রোনাল্ড ফিশারের কিছু পুরানো কাগজপত্র পর্যালোচনা করেছি, যার অর্থ এই যে উপস্থিতিগুলি কেবলমাত্র বিবেচনার ভিত্তিতে তৈরি হয়েছে নমুনা জায়গার "প্রাসঙ্গিক উপসেট", পুরো নমুনার স্থান নয়।
একটি মূল উদাহরণ হিসাবে, এটি টি-স্ট্যাটিস্টিকের উপর ভিত্তি করে আত্মবিশ্বাসের ব্যবস্থাগুলি উন্নত করা যায় বলে জানা যায় (গাউটিস এবং কেসেলা, 1992) আপনি যদি নমুনার সহগের প্রকরণকে বিবেচনা করেন (আনুষঙ্গিক পরিসংখ্যান হিসাবে পরিচিত)।
যে কেউ নিয়মিত সম্ভাবনা-ভিত্তিক-অনুমিতি ব্যবহার করেন, আমি ধরে নিয়েছি যে যখন আমি একটি অ্যাসিম্পটোটিক pha %-কনফিডেন্স ইন্টারভাল গঠন করি, তখন আমি (আনুমানিক) শর্তসাপেক্ষ অনুমিতি সম্পাদন করছি, যেহেতু সম্ভাব্য পর্যবেক্ষণের নমুনায় শর্তযুক্ত।
আমার প্রশ্নটি হ'ল শর্তযুক্ত লজিস্টিক রিগ্রেশন ব্যতীত, অনুমানের পূর্বে আনুষঙ্গিক পরিসংখ্যানগুলিতে কন্ডিশনার ধারণাটি আমি খুব বেশি ব্যবহার করতে দেখিনি। এই ধরণের অনুক্রমটি কী ক্ষতিকারক পরিবারগুলির মধ্যে সীমাবদ্ধ, বা এটি আজকাল অন্য কোনও নামে চলছে, যাতে এটি কেবল সীমাবদ্ধ বলে মনে হয়।
আমি একটি সাম্প্রতিক নিবন্ধটি পেয়েছি (স্প্যানোস, ২০১১) যা শর্তসাপেক্ষ অনুমানের দ্বারা গৃহীত পদ্ধতির (যেমন, আনুষঙ্গিকতা) সম্পর্কে গুরুতর সন্দেহ প্রকাশ করে বলে মনে হচ্ছে। পরিবর্তে, এটি অত্যন্ত বুদ্ধিমান, এবং কম গাণিতিকভাবে সংশ্লেষিত পরামর্শ প্রস্তাব করে যে "অনিয়মিত" ক্ষেত্রে প্যারাম্যাট্রিক অনুমিতি (যেখানে বন্টন সমর্থন প্যারামিটার দ্বারা নির্ধারিত হয়) সাধারণ, নিঃশর্ত নমুনা বিতরণ কেটে কাটিয়ে সমাধান করা যেতে পারে।
ফ্রেজার (2004) শর্তাবলীর একটি দুর্দান্ত প্রতিরক্ষা দিয়েছে, তবে আমি এখনও এই অনুভূতি নিয়েই রয়ে গেছি যে জটিল মামলায় শর্তসাপেক্ষ প্রয়োগের জন্য কেবল সামান্য ভাগ্য এবং বুদ্ধিমানের আরও বেশি প্রয়োজন ... অবশ্যই চি-স্কোয়ারের চেয়ে বেশি জটিল "আনুমানিক" শর্তসাপেক্ষ অনুমানের জন্য সম্ভাবনা অনুপাতের পরিসংখ্যানের প্রায় অনুমান।
ওয়েলশ (2011, পি। 163) আমার প্রশ্নের উত্তর দিতে পারে (3.9.5, 3.9.6)।
তারা বসুর সুপরিচিত ফলাফল (বসুর উপপাদ্য) উল্লেখ করেছেন যে একাধিক আনুষঙ্গিক পরিসংখ্যান থাকতে পারে এবং "প্রাসঙ্গিক উপসেট" সবচেয়ে প্রাসঙ্গিক কিনা তা জিজ্ঞাসা করে । আরও খারাপ, তারা দুটি উদাহরণ দেখায় যেখানে আপনার কাছে একটি অনন্য সহায়ক পরিসংখ্যান থাকলেও এটি অন্যান্য প্রাসঙ্গিক উপগ্রহের উপস্থিতি দূর করে না eliminate
তারা এই সিদ্ধান্তে পৌঁছেছে যে কেবল বায়েশিয়ান পদ্ধতি (বা তাদের সমতুল্য পদ্ধতিগুলি) এই সমস্যাটি এড়াতে পারে, অপ্রয়োজনীয় শর্তসাপেক্ষ অনুমানের অনুমতি দেয়।
তথ্যসূত্র:
- গৌটিস, কনস্টান্টিনোস এবং জর্জ কেসেলা। "শিক্ষার্থীর বিরতিতে আস্থা বাড়ানো " " পরিসংখ্যানগুলির অ্যানালস (1992): 1501-1513।
- স্প্যানোস, এরিস। "ওয়েলচ ইউনিফর্ম মডেলটির পুনর্বিবেচনা: শর্তসাপেক্ষ অনুমানের একটি মামলা?" পরিসংখ্যান বিজ্ঞানের অগ্রগতি এবং অ্যাপ্লিকেশন 5 (2011): 33-52।
- ফ্রেজার, ডিএএস "আনুষঙ্গিক শর্তাদি এবং শর্তসাপেক্ষে অনুমান"। পরিসংখ্যান বিজ্ঞান 19.2 (2004): 333-369।
- ওয়েলশ, অ্যালান এইচ । পরিসংখ্যানগত অনুক্রমের দিকগুলি । ভোল। 916. জন উইলি অ্যান্ড সন্স, ২০১১।
