আমি এই প্রশ্নের চারপাশের আলোচনার প্রতিবিম্বিত করছি এবং বিশেষত ফ্র্যাঙ্ক হ্যারেলের মন্তব্য যে হ্রাস করা মডেলটির (যেমন একটি ব্যাখ্যাযোগ্য পরিবর্তনশীল পরীক্ষা করা হয়েছে এবং প্রত্যাখ্যান করা হয়েছে) তারতম্যের জন্য অনুমানটি ইয়ে এর জেনারালাইজড ডিগ্রি অফ ফ্রিডম ব্যবহার করা উচিত । প্রফেসর হ্যারেল বলেছেন যে এটি একটি চূড়ান্ত মডেল (যেখান থেকে বেশ কয়েকটি চলককে প্রত্যাখ্যান করা হয়েছে) এর চেয়ে মূল "পূর্ণ" মডেলটির (সমস্ত ভেরিয়েবলগুলির সাথে) স্বাধীনতার অবশিষ্টাংশের ডিগ্রির অনেক বেশি কাছাকাছি হবে।
প্রশ্ন ১. যদি আমি হ্রাসকৃত মডেল থেকে সমস্ত স্ট্যান্ডার্ড সারসংক্ষেপ এবং পরিসংখ্যানগুলির জন্য উপযুক্ত পদ্ধতির ব্যবহার করতে চাই (তবে স্বাধীনতার জেনারেলাইজড ডিগ্রিগুলির সম্পূর্ণ বাস্তবায়নের সংক্ষিপ্ততা), তবে কেবলমাত্র স্বাধীনতার অবশিষ্টাংশগুলি ডিগ্রি ব্যবহারের পক্ষে যুক্তিসঙ্গত পন্থা হতে হবে? আমার অনুমানের অবশিষ্টাংশগুলি সম্পর্কে সম্পূর্ণ মডেল ইত্যাদি?
প্রশ্ন ২. যদি উপরেরটি সত্য হয় এবং আমি এটিতে করতে চাই তবে এটি Rসেটিংসের মতো সহজ
finalModel$df.residual <- fullModel$df.residualমডেল ফিটিং অনুশীলনের কোনও পর্যায়ে, যেখানে ফাইনাল মডেল এবং ফুলমোডেল এলএম () বা একটি অনুরূপ ফাংশন দিয়ে তৈরি করা হয়েছিল। যার পরে সংক্ষিপ্তসার () এবং সীমাবদ্ধকরণ () এর মতো ফাংশনগুলি কাঙ্ক্ষিত df.residual এর সাথে কাজ করে বলে মনে হচ্ছে, তবুও কোনও ত্রুটি বার্তা ফিরে এসেছে যে কেউ চূড়ান্তমোডেল অবজেক্টের সাথে স্পষ্টভাবে উপহাস করেছে।
lmerআউটপুটে পি-মান অন্তর্ভুক্ত না করার সাথে সম্পর্কিত । এখানে তার যুক্তি দেখুন ।