আমার কাছে সাপ্তাহিক seasonতুতে মোটামুটি অনুমানযোগ্য দৈনিক সময় সিরিজ রয়েছে। আমি যখন কোন ছুটি না থাকি তখন ভবিষ্যদ্বাণীগুলি নিয়ে আসতে সক্ষম হয়েছি যেগুলি বেশ নির্ভুল বলে মনে হয় (ক্রস-বৈধকরণের দ্বারা নিশ্চিত)। যাইহোক, যখন ছুটি থাকে, আমার নিম্নলিখিত বিষয়গুলি থাকে:
- আমি আমার পূর্বাভাসে ছুটির দিনে শূন্যের সংখ্যা পেয়েছি, যদিও সমস্ত holidaysতিহাসিক ছুটি 0 হয় তবে যদিও এটি আসলেই মূল সমস্যা নয়। বিষয়টি হ'ল ...
- যেহেতু ছুটির দিনগুলিতে ছুটির দিনে ঘটে না এমন প্রক্রিয়াজাতকরণগুলি ছুটির পরের দিনগুলিতে "ছড়িয়ে পড়ে", তাই একটি সাধারণ ডামি ভেরিয়েবল এটি কেটে না, কারণ এই বহিরাগতরা স্বল্প-মেয়াদী উদ্ভাবনী বলে মনে হয়। যদি কোনও সাপ্তাহিক seasonতু না থাকে, আমি সম্ভবত ছুটির পাঁচ দিনের মধ্যে ছুটির দিনে অপ্রয়োজনীয় ডেটা বিতরণের জন্য একটি প্রাক্কলন নিয়ে আসতে পারি (ছুটির পরে কীভাবে নেতৃত্বের প্রতিফলন এবং পরিবর্তনগুলি আপনি পরিবর্তনশীল কীভাবে তৈরি করবেন তাতে পরামর্শ দেওয়া হয়েছে / একটি সময়-সিরিজ বিশ্লেষণে ক্যালেন্ডার প্রভাবগুলি? )। তবে, "স্পিল ওভার" বিতরণ সপ্তাহের যেদিন ছুটি হয় তার উপর এবং ছুটির দিনটি ক্রিসমাস বা থ্যাঙ্কসগিভিংয়ের উপর নির্ভর করে যেখানে বছরের অন্যান্য বছরের তুলনায় কম দামে অর্ডার দেওয়া হয়।
আমার ক্রস-বৈধকরণের কয়েকটি স্ন্যাপশট এখানে দেওয়া হয়েছে যা সপ্তাহের বিভিন্ন দিনে ছুটির দিনে প্রকৃত (লাল) ফলাফলের পূর্বাভাস (নীল) দেখায়:
আমি আরও উদ্বিগ্ন যে ক্রিসমাসের প্রভাবটি যে সপ্তাহে পড়েছিল তার উপর নির্ভর করে এবং আমার কাছে কেবল ছয় বা বহু বছরের historicalতিহাসিক তথ্য রয়েছে।
পূর্বাভাসের প্রসঙ্গে এই ধরণের উদ্ভাবনী আউটলিয়ারদের কীভাবে মোকাবেলা করার জন্য কারও কাছে কোনও পরামর্শ আছে? (দুর্ভাগ্যক্রমে আমি কোনও ডেটা ভাগ করতে পারি না)
1
আমি এটিতেও বেশ আগ্রহী।
—
EngrStudent
আপনি যদি আপনার ডেটা পোস্ট করতে না পারেন, তবে সম্ভবত আপনি নিজের ডেটার অনুরূপ মেড-আপ ডেটা পোস্ট করতে পারেন ? অনেক ক্ষেত্রে এটি আরও প্রাসঙ্গিক উত্তরগুলির সুবিধার্থ করে।
—
টিম
তথ্য স্কেল। মডেলটি একই হবে (কেবল মাপা হবে)। এমনকি পূর্বাভাসগুলি আপনার মূল মেট্রিকের কাছে ফিরিয়ে আনতে পারেন।
—
টম রিলি