সাইড শখ হিসাবে, আমি পূর্বাভাস সময় সিরিজ অন্বেষণ করা হয়েছে (বিশেষত, আর ব্যবহার করে)।
আমার ডেটাগুলির জন্য, আমার কাছে প্রতিদিন পরিদর্শনের সংখ্যা রয়েছে, প্রতি দিন প্রায় 4 বছর পিছনে যাওয়ার জন্য। এই তথ্যটিতে কিছু স্বতন্ত্র নিদর্শন রয়েছে:
- সোমবার-শুক্রবার প্রচুর পরিদর্শন (সর্বোচ্চ সোম / মঙ্গল), তবে শনি-সূর্যের তুলনায় মারাত্মকভাবে কম।
- বছরের কিছুটা সময় নেমে যাওয়ার (যেমন মার্কিন ছুটির দিনে অনেক কম পরিদর্শন, গ্রীষ্মকাল কম বৃদ্ধি দেখায়)
- বছরের পর বছর উল্লেখযোগ্য বৃদ্ধি
এই ডেটা সহ একটি আসন্ন বছর পূর্বাভাস করতে সক্ষম হবেন, এবং এটি মাসিক-মাসের বৃদ্ধির seasonতু সমন্বিত করতে এটি ব্যবহার করুন nice আমাকে মাসিক দর্শন দিয়ে মুছে ফেলা প্রধান জিনিসটি হ'ল:
- নির্দিষ্ট মাসগুলিতে অন্যান্য মাসের তুলনায় বেশি সোম / মঙ্গল থাকবে (এবং এটি বছরের পর বছর ধরে সামঞ্জস্যপূর্ণ নয়)। সুতরাং এক মাস যা আরও সপ্তাহের দিনগুলিতে ঘটে সেই অনুসারে সামঞ্জস্য করা দরকার।
সপ্তাহ নির্ধারণ করাও কঠিন বলে মনে হয় যেহেতু সপ্তাহের সংখ্যায়ন সিস্টেমগুলি বছরের উপর নির্ভর করে 52-53 থেকে পরিবর্তিত হয় এবং মনে tsহয় এটি হ্যান্ডেল করে না।
আমি মাসের সপ্তাহের দিনগুলিতে গড় নেওয়ার বিষয়ে চিন্তাভাবনা করছি, তবে ফলস্বরূপ ইউনিটটি কিছুটা অদ্ভুত (গড়ের দিকে বৃদ্ধি। সাপ্তাহিক দিন পরিদর্শন) এবং এটি ডেটা বাদ দিবে যা বৈধ।
আমি মনে করি টাইম সিরিজে এই ধরণের ডেটা সাধারণ হবে, (উদাহরণস্বরূপ বলুন অফিস বিল্ডিংয়ে বিদ্যুতের ব্যবহার এই জাতীয় কিছু হতে পারে), কারও কীভাবে এটির মডেল করবেন, বিশেষত, আর-তে কোনও পরামর্শ আছে?
আমি যে ডেটা নিয়ে কাজ করছি তা বেশ সোজা এগিয়ে, এটি শুরু হয়:
[,1]
2008-10-05 17607
2008-10-06 36368
2008-10-07 40250
2008-10-08 39631
2008-10-09 40870
2008-10-10 35706
2008-10-11 18245
2008-10-12 23528
2008-10-13 48077
2008-10-14 48500
2008-10-15 49017
2008-10-16 50733
2008-10-17 46909
2008-10-18 22467
এবং বর্তমানের মতো এখনও অব্যাহত রয়েছে, বৃদ্ধির সামগ্রিক প্রবণতা সহ, মার্কিন ছুটির সপ্তাহের চারপাশে কিছুটা ডুবে যায় এবং গ্রীষ্মে সাধারণত বৃদ্ধি ধীর হয়।
ts(এবং এমনকি msts) এক বছরের একটি "প্রাকৃতিক" সময়কালের সাথে এক সপ্তাহের নমুনা সময়ের সাথে খাপ খায় না (এমনকি ক্যালেন্ডারগুলি সত্যই আমি অনুমান করি না)। বা, আমি ঠিক বুঝতে পারি না যে কীভাবে এই কাজটি করা যায় ...