বিভাগীয় ডেটা সহ একটি নেতিবাচক দ্বিপদী GLM থেকে .L এবং .Q আউটপুটের ব্যাখ্যা

Question

আমি কেবল একটি নেতিবাচক দ্বিপদী জিএলএম চালিয়েছি এবং এটি আউটপুট:

Call:
glm.nb(formula = small ~ method + site + depth, data = size.dat, 
    init.theta = 1.080668549, link = log)

Deviance Residuals: 
    Min       1Q   Median       3Q      Max  
-2.2452  -0.9973  -0.3028   0.3864   1.8727  

Coefficients:
            Estimate Std. Error z value Pr(>|z|)    
(Intercept)   1.6954     0.1152  14.720  < 2e-16 ***
method.L     -0.6828     0.1637  -4.171 3.04e-05 ***
site.L        0.9952     0.2050   4.854 1.21e-06 ***
site.Q       -0.4634     0.1941  -2.387    0.017 *  
depth.L       0.8951     0.1988   4.502 6.74e-06 ***
depth.Q       0.2060     0.1984   1.038    0.299    
---
Signif. codes:  0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1

(Dispersion parameter for Negative Binomial(1.0807) family taken to be 1)

    Null deviance: 185.1  on 89  degrees of freedom
Residual deviance: 100.8  on 84  degrees of freedom
AIC: 518.24

আমার ভবিষ্যদ্বাণীকারীরা সমস্ত শ্রেণিবদ্ধ। এই কারণেই আমি পাচ্ছি .Lএবং করছি .Q। আমি মনে করি তারা বিভিন্ন বিভাগের প্রতিনিধিত্ব করে তবে জিএলএম চালানোর আগে লেবেল দেওয়ার জন্য আমি যে কোডটি ব্যবহার করতে পারি তা কি কেউ জানেন যা তারা পরিবর্তে বিভিন্ন বিভাগ হিসাবে দেখায়?

Comments

দেখুন ats.ucla.edu/stat/r/library/contrast_coding.htm#ORTHOGONAL

— পুনর্বহাল মনিকা - Scortchi

আমি দেখতে পাচ্ছি যে কোডটি বেশ বিভ্রান্তিকর একটি সহজ কোড আছে? বিভাগগুলি খুব সহজ: পদ্ধতি 1 এবং পদ্ধতি 2, সাইট 1, সাইট 2 এবং সাইট 3 এবং গভীরতা 5, 10 এবং 15

— ভিভিয়েন

ats.ucla.edu/stat/r/library/contrast_coding.htm#SIMPLE - বা ats.ucla.edu/stat/r/library/contrast_coding.htm#dummy , যা অ- অর্ডারযুক্ত উপাদানগুলির জন্য ডিফল্ট glm।

— স্কর্চচি - মনিকা পুনরায় ইনস্টল করুন

Answer 1

আপনার ভেরিয়েবলগুলি কেবল কারণ হিসাবে কোড করা হয় না (তাদের শ্রেণীবদ্ধ করতে), তারা ক্রমযুক্ত আদেশ হিসাবে কোড করা হয় । তারপরে, ডিফল্টরূপে আর ভেরিয়েবলের স্তরে বহুভিত্তিক ফাংশনগুলির একটি সিরিজ ফিট করে। প্রথমটি রৈখিক ( .L), দ্বিতীয়টি চতুর্ভুজ ( .Q), তৃতীয় (যদি আপনার পর্যাপ্ত স্তর থাকে) ঘনক হবে ইত্যাদি R উদাহরণস্বরূপ, আপনার যদি মাত্র দুটি স্তর থাকে তবে কেবল রৈখিক প্রবণতাই উপযুক্ত। তদুপরি, ব্যবহৃত বহুপদী ঘাঁটিগুলি অরথোগোনাল। (এটির মূল্যের জন্য, এর কোনওটিই আর negative বা নেতিবাচক দ্বিপদী মডেলগুলির সাথে সুনির্দিষ্ট নয় — সমস্ত সফ্টওয়্যার এবং ধরণের রিগ্রেশন মডেলগুলি একই কাজ করবে))

---

আর এর উপর বিশেষভাবে ফোকাস করা, আপনি যদি চান যে আপনার ভেরিয়েবলগুলি আদেশ বা আনর্ডারড হিসাবে কোড করা হবে, আপনি ব্যবহার করবেন ? ফ্যাক্টর :

my.variable <- factor(my.variable, ordered=TRUE)   # an ordered factor
my.variable <- factor(my.variable, ordered=FALSE)  # an unordered factor

Comments

ওহ আমি তাদের অর্ডার দিয়েছিলাম এখন এটিতে লেবেল রয়েছে, আপনাকে অনেক গাং ধন্যবাদ!

— ভিভিয়েন