আমার প্রশ্নটি উদাহরণস্বরূপ, ধরুন যে আমার কাছে এমন একটি প্রশিক্ষণ সেট রয়েছে যেখানে ইনপুটটিতে কিছুটা আওয়াজ পাওয়া যায় তবে আউটপুটটি উদাহরণস্বরূপ হয় না;
# Training data
[1.02, 1.95, 2.01, 3.06] : [1.0]
[2.03, 4.11, 5.92, 8.00] : [2.0]
[10.01, 11.02, 11.96, 12.04] : [1.0]
[2.99, 6.06, 9.01, 12.10] : [3.0]
এখানে আউটপুট হ'ল ইনপুট অ্যারের গ্রেডিয়েন্ট যদি এটি নির্বোধ হয় (প্রকৃত গ্রেডিয়েন্ট নয়)।
নেটওয়ার্কটি প্রশিক্ষণের পরে, প্রদত্ত ইনপুটটির জন্য আউটপুটটিকে এমন কিছু দেখা উচিত।
# Expected Output
[1.01, 1.96, 2.00, 3.06] : 95% confidence interval of [0.97, 1.03]
[2.03, 4.11, 3.89, 3.51] : 95% confidence interval of [2.30, 4.12]
আমার প্রশ্ন হ'ল কীভাবে একটি নিউরাল নেটওয়ার্ক তৈরি করা যায় যে এটি একটি পূর্বাভাসিত মান এবং আত্মবিশ্বাসের একটি পরিমাপ যেমন একটি বৈকল্পিকতা বা আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানকে ফিরিয়ে দেবে?
3
যদি আপনি এমন কোনও বিরতি সন্ধান করছেন যা ভবিষ্যতের উপলব্ধি ধারণ করে , তবে আপনি একটি ভবিষ্যদ্বাণী-অন্তরালের সন্ধান করছেন , আত্মবিশ্বাস-বিরতি নয় যা অলক্ষণীয় পরামিতিগুলির সাথে সম্পর্কিত । এটি প্রায়শই বিভ্রান্ত হয়।
—
এস। কোলাসা - মনিকা