বেশ কয়েকটি কাগজপত্র, বই এবং আমি যে নিবন্ধগুলি পড়েছি তার উপর ভিত্তি করে আমি যে ধারণাটি পেয়েছি তা হ'ল ডেটা সংকলনে সম্ভাব্যতা বন্টন ফিট করার প্রস্তাবিত উপায়টি সর্বাধিক সম্ভাবনার প্রাক্কলন (এমএলই) ব্যবহার করে। তবে, একজন পদার্থবিজ্ঞানী হিসাবে, আরও স্বজ্ঞাত উপায় হ'ল মডেলের পিডিএফটিকে কেবলমাত্র সর্বনিম্ন স্কোয়ারগুলি ব্যবহার করে ডেটার এমেরিকাল পিডিএফের সাথে ফিট করা। তবে কেন এমএলই ফিটিং সম্ভাব্যতা বিতরণে ন্যূনতম স্কোয়ারের চেয়ে ভাল? কেউ দয়া করে আমাকে একটি বৈজ্ঞানিক কাগজ / বইয়ের দিকে নির্দেশ করতে পারেন যা এই প্রশ্নের উত্তর দেয়?
আমার কুঁচিটি কারণ হ'ল এমএলই কোনও শব্দের মডেল ধরে না এবং বোধগম্য পিডিএফ-এর "গোলমাল" হিটারোসেসটেস্টিক এবং সাধারণ নয়।