একটি গবেষণাপত্র পর্যালোচনা করে, লেখকরা বলেছিলেন, "স্বাভাবিকতার পূর্বশর্ত অনুমানকে মেটাতে টি পরীক্ষা করার আগে প্রাকৃতিক লোগারিদম ব্যবহার করে ক্রমাগত বিতরণ প্রদর্শনকারী ক্রমাগত ফলাফলের পরিবর্তনগুলি পরিবর্তন করা হয়েছিল।"
অ-স্বাভাবিক তথ্য বিশ্লেষণ করার কি এটি একটি গ্রহণযোগ্য উপায়, বিশেষত যদি অন্তর্নিহিত বিতরণ অগত্যা লগমনরমাল না হয়?
এটি খুব বোকা প্রশ্ন হতে পারে, তবে আমি এর আগে এটি দেখিনি ....
3
আচ্ছা, প্রাথমিক বিতরণ যদি লগ-স্বাভাবিক না হয় তবে রূপান্তরিত ডেটা স্বাভাবিকতার পূর্বশর্ত অনুমানগুলি পূরণ করে না, তাহলে রূপান্তর দ্বারা কী অর্জন করা হচ্ছে?
—
ম্যাক্রো
@ ম্যাক্রো - যথেষ্ট সত্য! (+1) - তারা সম্ভবত বিতরণগুলি প্রতিসমের কাছাকাছি পেতে চেয়েছিলেন, যা টি-পরীক্ষার জন্য করানো খারাপ জিনিস নয়, তবে যতক্ষণ না তারা পরীক্ষা করে তা লিখে রাখে, আমরা জানি না লগ কিনা রূপান্তর একটি নেতিবাচক স্কিউ প্ররোচিত যা পরিস্থিতি আরও খারাপ করেছে ...
—
jboman
আমরা এটি অনুমান করতে পারি কারণ এটি স্বাভাবিকতা সন্তুষ্ট করার জন্য করা হয়েছিল এবং প্রথম স্থানে স্বাভাবিকতা পরীক্ষা করা হয়েছিল, সেই স্বাভাবিকতা পরে পরীক্ষা করা হয়েছিল। এটি এখানে ভাষায় দৃ strongly়ভাবে নিহিত।
—
জন
লগারিদমগুলির জন্য একটি টি-টেস্ট অপ্রত্যাশিত তথ্যের জন্য টি-টেস্ট বা ননপ্যারামেট্রিক পরীক্ষার মতো নয়। লগগুলিতে টি-পরীক্ষা জ্যামিতিক অর্থের তুলনা করে, (সাধারণ) পাটিগণিত মানে নয়। লোগারিদমগুলি ব্যবহারযোগ্য কিনা তা প্রয়োগ করার ক্ষেত্রে এটি বেশ কয়েকটি গুরুত্বপূর্ণ বিবেচনার মধ্যে একটি (যা প্রয়োগের উপর নির্ভর করে এটি হতে পারে)।
—
whuber