প্রশ্ন ট্যাগ «lognormal»

ইন এই কাগজ খেতাবধারী "মধ্যে সাধারণ রৈখিক মডেল প্রয়োগ মেডিক্যাল ডেটা NEWLINENEWLINE" লেখক লিখুন: একটি সাধারণ রৈখিক মডেলটিতে, প্রতিক্রিয়াটি নিজেই পরিবর্তিত না করে লিংক ফাংশন দ্বারা গড়টি রূপান্তরিত হয়। রূপান্তরের দুটি পদ্ধতি বেশ ভিন্ন ফলাফলের দিকে নিয়ে যেতে পারে; উদাহরণস্বরূপ, লগ-ট্রান্সফর্মড প্রতিক্রিয়াগুলির গড়টি গড় প্রতিক্রিয়ার লগারিদমের মতো নয় । সাধারণভাবে, …

46 generalized-linear-model  model-selection  lognormal 

(এটি এমন প্রশ্নের ভিত্তিতে যা কেবল ইমেলের মাধ্যমে আমার কাছে এসেছিল; আমি একই ব্যক্তির সাথে আগের সংক্ষিপ্ত কথোপকথন থেকে কিছু প্রসঙ্গ যুক্ত করেছি।) গত বছর আমাকে বলা হয়েছিল যে গামা বিতরণ লগনরমালের তুলনায় ভারী লেজযুক্ত, এবং তখন থেকেই আমাকে বলা হয়েছে যে এটি ঘটেনি। কোনটি হয় গুরুতর টেইলড? সম্পর্কটি অন্বেষণ …

41 distributions  gamma-distribution  lognormal  heavy-tailed 

আমার একটি পরীক্ষামূলকভাবে পর্যবেক্ষণ বিতরণ রয়েছে যা দেখতে গামা বা লগনারাল বিতরণের সাথে খুব মিল similar আমি পড়েছি যে লগনরমাল ডিস্ট্রিবিউশনটি এলোমেলো পরিবর্তিত সর্বাধিক এনট্রপি সম্ভাব্যতা বন্টন, যার জন্য and এর গড় এবং বৈকল্পিক স্থির করা হয়। গামা বিতরণে কি একই জাতীয় বৈশিষ্ট্য রয়েছে?এলএন ( এক্স )এক্সXXLn( এক্স)ln⁡(X)\ln(X)

29 pdf  gamma-distribution  lognormal 

আমি কিছু সংখ্যক পরীক্ষা নিরীক্ষা করছি যা লগনরমাল ডিস্ট্রিবিউশন নমুনা তৈরি করে এবং দুটি পদ্ধতি দ্বারা মুহুর্তগুলি অনুমান করার চেষ্টা করছি: :X∼LN(μ,σ)X∼LN(μ,σ)X\sim\mathcal{LN}(\mu, \sigma)E[Xn]E[Xn]\mathbb{E}[X^n] of নমুনা গড়ের দিকেXnXnX^n জন্য নমুনা অর্থ ব্যবহার করে এবং অনুমান করা , এবং তারপরে লগনরমাল বিতরণের জন্য আমাদের কাছে ।μμ\muσ2σ2\sigma^2log(X),log2(X)log⁡(X),log2⁡(X)\log(X), \log^2(X)E[Xn]=exp(nμ+(nσ)2/2)E[Xn]=exp⁡(nμ+(nσ)2/2)\mathbb{E}[X^n]=\exp(n \mu + (n \sigma)^2/2) প্রশ্নটি …

25 estimation  bias  lognormal  moments 

এবং কে 2 আইড্রভিতে আসুন যেখানে ig । আমি এর বিতরণটি জানতে চাই ।X1X1X_1X2X2X_2log(X1),log(X2)∼N(μ,σ)log⁡(X1),log⁡(X2)∼N(μ,σ)\log(X_1),\log(X_2) \sim N(\mu,\sigma)X1−X2X1−X2X_1 - X_2 আমি যেটা করতে পারি তা হ'ল উভয়ের টেলর সিরিজটি নিয়ে যাওয়া এবং পাওয়া যে পার্থক্যটি দুটি শর্তাদির আরভিও এবং দুটি চি-স্কোয়ার আরভি এর পার্থক্যের যোগফলের সাথে বাকী শর্তগুলির মধ্যে পার্থক্যের বাকি রয়েছে। …

23 probability  distributions  random-variable  lognormal  approximation 

প্রথমত, আমি কোনও পরিসংখ্যানবিদ নই। তবে আমি আমার পিএইচডি করার জন্য পরিসংখ্যানগত নেটওয়ার্ক বিশ্লেষণ করছি। নেটওয়ার্ক বিশ্লেষণের অংশ হিসাবে, আমি নেটওয়ার্ক ডিগ্রিগুলির একটি পরিপূরক সম্মিলিত বিতরণ ফাংশন (সিসিডিএফ) প্লট করেছি। আমি যেটি পেয়েছি তা হ'ল প্রচলিত নেটওয়ার্ক বিতরণগুলির (যেমন ডাব্লুডাব্লুডাব্লু) বিপরীতে লোগো সাধারণ বিতরণ দ্বারা বিতরণটি সবচেয়ে ভালভাবে লাগানো হয়েছে। …

22 curve-fitting  networks  lognormal  power-law 

আমার একটি এলোমেলো পরিবর্তনশীল যেখানে একটি সাধারণ বিতরণ করা হয় । আমি এবং সম্পর্কে কী বলতে পারি ? একটি আনুমানিক খুব সহায়ক হবে।এন ( μ , σ 2 ) ই ( এক্স ) ভি এ আর ( এক্স )X(a)=log(a)X(a)=log⁡(a)X(a) = \log(a)N(μ,σ2)N(μ,σ2)\mathcal N(\mu,\sigma^2)E(X)E(X)E(X)Var(X)Var(X)Var(X)

20 normal-distribution  mathematical-statistics  random-variable  lognormal  logarithm 

জনসংখ্যার সমস্ত পরামিতি অনুমান না করা পর্যন্ত আমরা সাধারণত "জনসংখ্যার মুহুর্তগুলিকে তাদের নমুনা অংশের সাথে তুলনা করে" মুহুর্তের অনুমানের পদ্ধতির সাথে পরিচয় করি; যাতে কোনও সাধারণ বিতরণের ক্ষেত্রে আমাদের কেবল প্রথম এবং দ্বিতীয় মুহুর্তের প্রয়োজন হবে কারণ তারা এই বিতরণটিকে পুরোপুরি বর্ণনা করে। ই( এক্স) = μ⟹Σএনi = 1এক্সআমি/ এন= …

19 mathematical-statistics  lognormal  moments  method-of-moments 

রিটার্নগুলি নেতিবাচক হতে পারে, যদিও দামগুলি ইতিবাচক হওয়া উচিত ব্যতীত, লগকে সাধারণ বিতরণ হিসাবে স্টকের দামগুলি মডেলিংয়ের পিছনে অন্য কোনও কারণ আছে তবে সাধারণ বন্টন হিসাবে স্টক রিটার্নকে মডেলিং করে?

19 normal-distribution  lognormal  finance 

আমি বেশ কয়েকটি জায়গায় শুনেছি / দেখেছি যে আপনি প্রতিটি নমুনার লগারিদম গ্রহণ করে ডেটা সেট করা তথ্যকে এমন কিছুতে রূপান্তর করতে পারেন যা রূপান্তরিত ডেটার জন্য আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান গণনা করতে পারে এবং বিপরীত ক্রিয়াকলাপটি ব্যবহার করে আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানটিকে আবার রূপান্তর করতে পারে (উদাহরণস্বরূপ, জন্য যথাক্রমে নিম্ন এবং উপরের সীমার …

19 confidence-interval  mean  lognormal 

একটি গবেষণাপত্র পর্যালোচনা করে, লেখকরা বলেছিলেন, "স্বাভাবিকতার পূর্বশর্ত অনুমানকে মেটাতে টি পরীক্ষা করার আগে প্রাকৃতিক লোগারিদম ব্যবহার করে ক্রমাগত বিতরণ প্রদর্শনকারী ক্রমাগত ফলাফলের পরিবর্তনগুলি পরিবর্তন করা হয়েছিল।" অ-স্বাভাবিক তথ্য বিশ্লেষণ করার কি এটি একটি গ্রহণযোগ্য উপায়, বিশেষত যদি অন্তর্নিহিত বিতরণ অগত্যা লগমনরমাল না হয়? এটি খুব বোকা প্রশ্ন হতে পারে, …

19 normal-distribution  data-transformation  t-test  lognormal 

সাধারণ প্রশ্ন: আর-এ জিএলএম পরিবারের যুক্তিতে একটি লগনরমাল বিতরণ কীভাবে নির্দিষ্ট করা যায়? এটি কীভাবে অর্জন করা যায় তা আমি খুঁজে পাইনি। কেন পারিবারিক যুক্তিতে লগনরমাল (বা ঘৃণ্য) বিকল্প নয়? আর-আর্কাইভগুলির কোথাও আমি পড়েছি যে কোনও লোককে সাধারণভাবে নির্দিষ্ট করার জন্য জিএলএম-এ গাউসীয়দের জন্য সেট করা পরিবারের জন্য লগ-লিংকটি ব্যবহার …

17 r  distributions  generalized-linear-model  lognormal 

নিম্নলিখিতগুলি এখানে এবং এখানে আগের পোস্টগুলির থেকে আলাদা তবে একই রকম দুটি বিতরণ দেওয়া হয়েছে যা সমস্ত আদেশের মুহুর্তগুলিকে স্বীকার করে, যদি দুটি বিতরণের সমস্ত মুহুর্ত একই হয়, তবে তারা কি অভিন্ন বিতরণ করবে? দুটি বিতরণ দেওয়া হয়েছে যা মুহুর্তে উত্পন্ন উত্পাদনগুলি স্বীকার করে, যদি তাদের একই মুহূর্ত থাকে, তবে …

17 distributions  lognormal  moments  mgf 

পারস্পরিক সম্পর্ক সহগ সাথে এবং স্বাভাবিক এলোমেলো ভেরিয়েবলগুলি দেওয়া , আমি নিম্নলিখিত এলোমেলো ভেরিয়েবল এবং মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্ক কীভাবে খুঁজে ?X1X1X_1X2X2X_2ρρ\rhoY1Y1Y_1Y2Y2Y_2 Y1=a1exp(μ1T+T−−√X1)Y1=a1exp⁡(μ1T+TX1)Y_1 = a_1 \exp(\mu_1 T + \sqrt{T}X_1) Y2=a2exp(μ2T+T−−√X2)Y2=a2exp⁡(μ2T+TX2)Y_2 = a_2 \exp(\mu_2 T + \sqrt{T}X_2) এখন, যদি লিনিয়ার ট্রান্সফর্মেশন সম্পত্তি থেকে এবং , যেখানে এবং স্ট্যান্ডার্ড নরমাল, আমরা পাই:X1=σ1Z1X1=σ1Z1X_1 = …

16 correlation  random-variable  lognormal 

এই ফলো-আপ কিন্তু একটি ভিন্ন প্রশ্ন হল আমার আগের এক । আমি উইকিপিডিয়ায় পড়েছি যে " একজন মিডিয়াসহ নিরপেক্ষ অনুমানক ল্যাপ্লেসের দ্বারা পর্যবেক্ষণ অনুসারে নিখুঁত-বিচ্যুতি লোকসানের কার্যকারিতা সম্পর্কিত ঝুঁকি হ্রাস করে ।" তবে, আমার মন্টি কার্লো সিমুলেশন ফলাফলগুলি এই যুক্তি সমর্থন করে না। আমি লগ-সাধারণ জনসংখ্যা, থেকে একটি নমুনা ধরে …

14 r  unbiased-estimator  median  lognormal  mad