আপডেট 3 (মে, ২০১৩): মনোবিজ্ঞানের মিশ্র মডেলগুলির জন্য আরও একটি ভাল কাগজ জার্নাল অফ মেমোরি অ্যান্ড ল্যাঙ্গুয়েজে প্রকাশিত হয়েছিল (যদিও আমি পি- মূল্যগুলি কীভাবে প্রাপ্ত করতে লেখকের সিদ্ধান্তে একমত নই, afexপরিবর্তে প্যাকেজ দেখুন )। এটি এলোমেলো প্রভাবগুলির কাঠামোটি কীভাবে নির্দিষ্ট করতে হবে তা খুব সুন্দরভাবে আলোচনা করে। এটি পড়ুন!
বার, ডিজে, লেভি, আর।, শেইপার্স, সি, এবং টিলি, এইচজে (2013)। নিশ্চিতকরণমূলক হাইপোথিসিস পরীক্ষার জন্য এলোমেলো প্রভাবগুলির কাঠামো: এটি সর্বাধিক রাখুন । স্মৃতি এবং ভাষার জার্নাল , 68 (3), 255-2278। ডোই: 10,1016 / j.jml.2012.11.001
আপডেট 2 (জুলাই, ২০১২): এলোমেলো প্রভাবগুলি (যেমন, অংশগ্রহণকারী এবং আইটেমগুলি) অতিক্রম করার সময় (সামাজিক) মনোবিজ্ঞানের ব্যবহারের পক্ষে একটি কাগজ।
বড় বিষয়টি: এটি পিবিকেস্ট্রেস্ট প্যাকেজ ব্যবহার করে কীভাবে পি-মানগুলি অর্জন করতে পারে তা দেখায় :
জুড, সিএম, ওয়েস্টফল, জে।, এবং কেনি, ডিএ (2012)। সামাজিক মনোবিজ্ঞানের একটি এলোমেলো কারণ হিসাবে উদ্দীপনা চিকিত্সা: একটি বিস্তৃত তবে ব্যাপকভাবে উপেক্ষা করা সমস্যার একটি নতুন এবং ব্যাপক সমাধান। ব্যক্তিত্ব এবং সামাজিক মনোবিজ্ঞান জার্নাল , 103 (1), 54-69। doi: 10.1037 / a0028347
(কেবলমাত্র ওয়ার্ড। ডক হিসাবে উপলব্ধ)
জ্যাক ওয়েস্টফল আমাকে (প্রতি মেইল) জানিয়েছিলেন যে অ্যাডভোকেট কেনওয়ার্ড-রজার্স অনুমানের (পিবিক্রিটেস্টে ব্যবহৃত) পি-মান পাওয়ার জন্য একটি বিকল্প হ'ল (কম অনুকূল) স্যাটারথওয়েট আনুমানিক, যা ফাংশনটি ব্যবহার করে মিক্সমড প্যাকেজে পাওয়া যাবে anovaTab।
সর্বশেষ আপডেটের জন্য ছোট আপডেট: আমার আর প্যাকেজটিতে মিশ্র মডেলটিতে সমস্ত প্রভাবের জন্য পি-ভ্যালুগুলি সুবিধার্থে পেতে afexফাংশন রয়েছে mixed()। বিকল্পভাবে, carপ্যাকেজটি এখন মিশ্রিত মডেলগুলির Anova()ব্যবহারের জন্য পি-মানগুলি অর্জন করেtest.statistic = "F"
আপডেট 1: lme4 বর্ণনা করে অন্য একটি কাগজ
ক্লিগল, আর।, ওয়েই, পি।, দাম্বাচার, এম।, ইয়ান, এম।, এবং চি, এক্স। (২০১১)। রৈখিক মিশ্র মডেলগুলিতে পরীক্ষামূলক প্রভাব এবং স্বতন্ত্র পার্থক্য: চাক্ষুষ মনোযোগে স্থানিক, বস্তু এবং আকর্ষণ প্রভাবগুলির মধ্যে সম্পর্কের অনুমান করা। কোয়ান্টেটিভেটিভ সাইকোলজি অ্যান্ড মেজারমেন্টের ফ্রন্টিয়ার্স , 1, 238. ডয়ি: 10.3389 / fpsyg.2010.00238
আসল প্রতিক্রিয়া:
আমার কাছে বেশ কয়েকটি উদাহরণ নেই, কেবলমাত্র একটি (নীচে দেখুন), তবে মনোবিজ্ঞান / জ্ঞানীয় বিজ্ঞান থেকে আপনার উদ্ধৃত হওয়া কিছু কাগজ জানেন। সর্বাধিক গুরুত্বপূর্ণটি হ'ল:
বায়েন, আরএইচ, ডেভিডসন, ডিজে, এবং বেটস, ডিএম (২০০৮)। বিষয় এবং আইটেমগুলির জন্য ক্রস র্যান্ডম এফেক্টগুলির সাথে মিশ্র-ইফেক্টস মডেলিং। মেমরি এবং ভাষার জার্নাল , 59 (4), 390–412। ডোই: 10,1016 / j.jml.2007.12.005
বায়েনের আরেকজন হলেন:
বায়েন, আরএইচ, এবং মিলিন, পি। (2010) প্রতিক্রিয়া টাইমস বিশ্লেষণ। মনস্তাত্ত্বিক গবেষণা আন্তর্জাতিক জার্নাল , 3 (2), 12-28।
আমি আসলে তাঁর বইটিও পুরোপুরি পছন্দ করেছি, যার মিশ্র মডেলটির একটি সুন্দর প্রবর্তক অধ্যায়ও রয়েছে (এবং একটি পরিসংখ্যানের বইয়ের জন্য বেশ সস্তা):
বায়েন, আরএইচ (২০০৮)। ভাষাগত তথ্য বিশ্লেষণ: আর ব্যবহার করে পরিসংখ্যানগুলির একটি ব্যবহারিক ভূমিকা । কেমব্রিজ, যুক্তরাজ্য; নিউ ইয়র্ক: কেমব্রিজ বিশ্ববিদ্যালয় প্রেস।
আমি সম্ভবত অনুমান করি যে তাঁরও প্রচুর কাগজপত্র ব্যবহার করেছেন lme4তবে আমার মূল আগ্রহ মনোবিজ্ঞান নয়, আপনি তার হোমপেজটি পরীক্ষা করতে চান ।
আমার ক্ষেত্র থেকে (যুক্তি), আমি এই একটি কাগজ সম্পর্কে জানি যা ব্যবহার করে lme4:
ফুগার্ড, এজেবি, ফেফিফার, এন।, মায়ারহোফার, বি।, এবং ক্লিটার, জিডি (২০১১)। লোকেরা কীভাবে শর্তসাপেক্ষে ব্যাখ্যা করে: শর্তসাপেক্ষ ইভেন্টের দিকে বদল। পরীক্ষামূলক মনোবিজ্ঞানের জার্নাল: শেখা, স্মৃতি এবং জ্ঞান, 37 (3), 635-648। ডোই: 10,1037 / a0022329
(যদিও আমার অনুভূতি রয়েছে যে তারা মডেলগুলির তুলনা করার জন্য সম্ভাবনা অনুপাতের পরীক্ষাটি ব্যবহার করেন যা কেবলমাত্র নির্দিষ্ট পরামিতিগুলির মধ্যে পৃথক, যা আমি শুনেছি সঠিক উপায় নয়। আমি মনে করি এর পরিবর্তে আপনার এআইসি ব্যবহার করা উচিত))