আমি প্রায়শই নিজেকে caretআর এর সাহায্যে বিভিন্ন পূর্বাভাসমূলক মডেলগুলির প্রশিক্ষণ দিতে দেখি I'll আমি তাদের সকলকে একই ক্রস বৈধতা ভাঁজগুলিতে প্রশিক্ষণ দেব, ব্যবহার করে caret::: createFolds, পরে ক্রস-বৈধতাযুক্ত ত্রুটির ভিত্তিতে সেরা মডেলটি বেছে নেব ।
যাইহোক, বেশ কয়েকটি মডেলের মধ্যমা পূর্বাভাস প্রায়শই একটি স্বতন্ত্র পরীক্ষার সেটটিতে সেরা একক মডেলকে ছাড়িয়ে যায়। আমি একই ক্রস-বৈধতা ভাঁজগুলির সাথে প্রশিক্ষণ প্রাপ্ত ক্যারেট মডেলগুলি স্ট্যাকিং / একত্রিত করার জন্য কিছু ফাংশন লেখার কথা ভাবছি, উদাহরণস্বরূপ, প্রতিটি ভাঁজগুলিতে প্রতিটি মডেলের মধ্যবর্তী ভবিষ্যদ্বাণী নেওয়া বা "মেটা-মডেল" প্রশিক্ষণের মাধ্যমে।
অবশ্যই এটির জন্য বাইরের ক্রস-বৈধকরণ লুপের প্রয়োজন হতে পারে। ক্যারেট মডেলগুলিকে একত্র করার জন্য (এবং সম্ভবত এই ছদ্মবেশগুলি ক্রস-বৈধকরণ করা) কোনও বিদ্যমান প্যাকেজ / ওপেন সোর্স কোড সম্পর্কে কেউ কি জানেন?