স্বতঃসংশ্লিষ্ট জিও-রেফারেন্সড এয়ারিয়াল ডেটা মডেলিং করার সময় যখন এক সাথে একযোগে অটোরিগ্রেসিভ মডেলের চেয়ে শর্তসাপেক্ষ অটোরিগ্রেসিভ মডেল ব্যবহার করা পছন্দ হয়?
স্বতঃসংশ্লিষ্ট জিও-রেফারেন্সড এয়ারিয়াল ডেটা মডেলিং করার সময় যখন এক সাথে একযোগে অটোরিগ্রেসিভ মডেলের চেয়ে শর্তসাপেক্ষ অটোরিগ্রেসিভ মডেল ব্যবহার করা পছন্দ হয়?
উত্তর:
জিআইএসের এনসাইক্লোপিডিয়াতে যেমন বলা হয়েছে, শর্তসাপেক্ষে অটোরিগ্রেসিভ মডেল (সিএআর) প্রথম অর্ডার নির্ভরতা বা তুলনামূলকভাবে স্থানীয় স্থানিক স্বতঃসংশোধনের পরিস্থিতিগুলির জন্য উপযুক্ত এবং একযোগে অটোরিগ্রেসিভ মডেল (এসএআর) আরও উপযুক্ত যেখানে দ্বিতীয় অর্ডার নির্ভরতা বা আরও বেশি বৈশ্বিক স্থানিক অটোকোরিকশন রয়েছে ।
এটি স্পষ্ট করে প্রমাণিত হয়েছে যে সিএআর মার্কভের সম্পত্তিটির স্থানিক সংস্করণ পালন করে , যথা এটি ধরে নেওয়া হয় যে কোনও নির্দিষ্ট অঞ্চলের অবস্থা তার প্রতিবেশীদের উপর প্রভাবিত হয়, প্রতিবেশীদের প্রতিবেশী নয় ইত্যাদি ইত্যাদি (যেমন এটি স্থানিকভাবে "স্মরণহীন" হয়, পরিবর্তে সাময়িকভাবে), যদিও এসএআর এরূপ গ্রহণ করে না। এটি বিভিন্ন উপায়ে যা তারা তাদের ভেরিয়েন্স-কোভারিয়েন্স ম্যাট্রিক্স নির্দিষ্ট করে। সুতরাং, যখন স্থানিক মার্কভ সম্পত্তি প্রাপ্ত হয়, তখন সিএআর স্বতঃসংশ্লিষ্ট জিও-রেফারেন্সড আরিয়াল ডেটা মডেল করার সহজ উপায় সরবরাহ করে।
দেখুন সমকেন্দ্রি পার্সপেকটিভস: GIS ও স্থানিক ডেটা বিশ্লেষণ আরো বিস্তারিত জানার জন্য।