প্রশ্ন ট্যাগ «spatial»

আমি অর্থনীতিবিদ এই নিবন্ধটি একটি আপাতদৃষ্টিতে ধ্বংসাত্মক কাগজ সম্পর্কে দেখেছি [১] "৪০,০০০ প্রকাশিত [এফএমআরআই] সমীক্ষার মতো কিছু"। তারা বলছেন, ত্রুটিটি "ভ্রান্ত পরিসংখ্যানগত অনুমানের" কারণে। আমি কাগজটি পড়ে দেখছি এবং এটি একাধিক তুলনা সংশোধন নিয়ে আংশিক সমস্যা, তবে আমি কোনও এফএমআরআই বিশেষজ্ঞ নই এবং এটি অনুসরণ করতে অসুবিধে হচ্ছে। লেখকরা যে …

67 hypothesis-testing  multiple-comparisons  spatial  neuroimaging  neuroscience 

আমি বন উজানের জন্য সাধারণীকরণযোগ্য মডেল তৈরি করেছি। স্থানিক-স্বতঃসংশোধনের জন্য অ্যাকাউন্ট করতে আমি অক্ষাংশ এবং দ্রাঘিমাংশকে স্মুথড, ইন্টারঅ্যাকশন শব্দ (অর্থাত্ s (x, y)) হিসাবে অন্তর্ভুক্ত করেছি। আমি এটি অনেকগুলি কাগজপত্র পড়ার উপর ভিত্তি করে তৈরি করেছি যেখানে লেখকরা বলছেন 'স্থানিক স্বতঃসংশোধনের জন্য অ্যাকাউন্টিং করতে, পয়েন্টের স্থানাঙ্কগুলি স্মুথ পদ হিসাবে অন্তর্ভুক্ত …

60 r  modeling  spatial  autocorrelation  gam 

আমি ভাবছি কিনা এটির ব্যাখ্যায় কোনও পার্থক্য রয়েছে কিনা কেবল নির্ভরশীল, নির্ভরশীল এবং স্বতন্ত্র বা কেবলমাত্র স্বাধীন ভেরিয়েবলগুলি লগ রূপান্তরিত কিনা। ক্ষেত্রে বিবেচনা করুন log(DV) = Intercept + B1*IV + Error আমি আইভিটি শতাংশ বৃদ্ধি হিসাবে ব্যাখ্যা করতে পারি তবে আমার যখন কীভাবে এই পরিবর্তন হয় log(DV) = Intercept + …

46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 

মান্টেলের পরীক্ষা জৈবিক গবেষণায় ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয় প্রাণীর স্থানিক বিতরণ (মহাকাশে অবস্থান) এর মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্ক পরীক্ষা করার জন্য, উদাহরণস্বরূপ, তাদের জিনগত সম্পর্ক, আগ্রাসনের হার বা অন্য কোনও বৈশিষ্ট্যের সাথে। প্রচুর ভাল জার্নাল এটি ব্যবহার করছে ( পিএনএএস, পশুর আচরণ, আণবিক বাস্তুশাস্ত্র ... )। আমি এমন কিছু নিদর্শন বানিয়েছিলাম যা …

37 r  correlation  spatial  pattern-recognition 

তা হলে কী? তা না হলে কেন? লাইনের একটি নমুনার জন্য, মিডিয়ান মোট নিখুঁত বিচ্যুতি হ্রাস করে। আর -2 ইত্যাদি সংজ্ঞাটি প্রসারিত করা স্বাভাবিক বলে মনে হবে তবে আমি এটি কখনও দেখিনি। তবে, আমি দীর্ঘদিন ধরে বাম মাঠে আছি out

33 multivariate-analysis  spatial  median 

আমি আমার সমস্যাটি একটি উদাহরণ দিয়ে ব্যাখ্যা করব। ধরুন আপনি কোনও ব্যক্তির আয়ের ভবিষ্যদ্বাণী করতে চান এমন কয়েকটি বৈশিষ্ট্য দেওয়া হয়েছে: {বয়স, লিঙ্গ, দেশ, অঞ্চল, শহর} আপনার মতো প্রশিক্ষণ ডেটাসেট রয়েছে train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3), RegionID=c(1,1,1,2, 3,3,4,4, 5,5,5,5), CityID=c(1,1,2,3, 4,5,6,6, 7,7,7,8), Age=c(23,48,62,63, 25,41,45,19, 37,41,31,50), Gender=factor(c("M","F","M","F", "M","F","M","F", "F","F","F","M")), Income=c(31,42,71,65, 50,51,101,38, …

29 regression  machine-learning  multilevel-analysis  correlation  dataset  spatial  paired-comparisons  cross-correlation  clustering  aic  bic  dependent-variable  k-means  mean  standard-error  measurement-error  errors-in-variables  regression  multiple-regression  pca  linear-model  dimensionality-reduction  machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  computer-vision  clustering  spss  r  weighted-data  wilcoxon-signed-rank  bayesian  hierarchical-bayesian  bugs  stan  distributions  categorical-data  variance  ecology  r  survival  regression  r-squared  descriptive-statistics  cross-section  maximum-likelihood  factor-analysis  likert  r  multiple-imputation  propensity-scores  distributions  t-test  logit  probit  z-test  confidence-interval  poisson-distribution  deep-learning  conv-neural-network  residual-networks  r  survey  wilcoxon-mann-whitney  ranking  kruskal-wallis  bias  loss-functions  frequentist  decision-theory  risk  machine-learning  distributions  normal-distribution  multivariate-analysis  inference  dataset  factor-analysis  survey  multilevel-analysis  clinical-trials 

যদিও আমি জানি যে আরে তাপের মানচিত্র তৈরির জন্য কয়েকটি ক্রিয়াকলাপ রয়েছে, সমস্যাটি হ'ল আমি দৃষ্টি আকর্ষণীয় মানচিত্র তৈরি করতে অক্ষম। উদাহরণস্বরূপ, নীচের চিত্রগুলি উত্তাপের মানচিত্রের ভাল উদাহরণ যা আমি এড়াতে চাই। প্রথমটিতে পরিষ্কারভাবে বিশদের অভাব রয়েছে, অন্যটি (একই পয়েন্টের ভিত্তিতে) দরকারী হওয়ার জন্য খুব বিশদ। স্পটস্যাট আর প্যাকেজে ঘনত্ব …

27 r  data-visualization  spatial 

আমি জন স্নো কলেরা মহামারী থেকে প্রাপ্ত তথ্যের উপর ভিত্তি করে কোনও ধরণের ভূমিকম্পের ভৌগলিক সন্নিকট বিকাশ করতে শিখতে আগ্রহী। কূপগুলি অবস্থিত তা পূর্বের জ্ঞান ছাড়াই এই জাতীয় সমস্যা সমাধানের জন্য স্ট্যাটিস্টিকাল মডেলিং কী ব্যবহার করা যেতে পারে। একটি সাধারণ সমস্যা হিসাবে আপনার কাছে সময়, পরিচিত পয়েন্টের অবস্থান এবং পর্যবেক্ষকের …

23 bayesian  spatial  epidemiology  gis 

স্বতঃসংশ্লিষ্ট জিও-রেফারেন্সড এয়ারিয়াল ডেটা মডেলিং করার সময় যখন এক সাথে একযোগে অটোরিগ্রেসিভ মডেলের চেয়ে শর্তসাপেক্ষ অটোরিগ্রেসিভ মডেল ব্যবহার করা পছন্দ হয়?

23 modeling  spatial 

কোনও চিত্রের এনট্রপি গণনা করার জন্য সর্বাধিক তথ্য / পদার্থবিজ্ঞান-তাত্ত্বিক সঠিক উপায় কী? আমি এখনই গণ্য দক্ষতার বিষয়ে চিন্তা করি না - আমি এটি তাত্ত্বিকভাবে যথাসম্ভব যথাযথভাবে চাই want ধূসর-স্কেল চিত্র দিয়ে শুরু করা যাক। এক স্বজ্ঞাত পদ্ধতির পিক্সেল ব্যাগ হিসাবে ইমেজ বিবেচনা করে এবং গনা হয় যেখানে কে ধূসর …

21 spatial  entropy  image-processing 

ম্যাটর্ন কোভেরিয়েন্স ফাংশনটি সাধারণত গাউসিয়া প্রসেসে কার্নেল ফাংশন হিসাবে ব্যবহৃত হয়। এটি এর মতো সংজ্ঞায়িত করা হয়েছে Cν(d)=σ221−νΓ(ν)(2ν−−√dρ)νKν(2ν−−√dρ)Cν(d)=σ221−νΓ(ν)(2νdρ)νKν(2νdρ) {\displaystyle C_{\nu }(d)=\sigma ^{2}{\frac {2^{1-\nu }}{\Gamma (\nu )}}{\Bigg (}{\sqrt {2\nu }}{\frac {d}{\rho }}{\Bigg )}^{\nu }K_{\nu }{\Bigg (}{\sqrt {2\nu }}{\frac {d}{\rho }}{\Bigg )}} যেখানে দূরত্বে ফাংশন (যেমন ইউক্লিডিয় দূরত্ব হিসাবে) হয়, গামা ফাংশন, …

19 spatial  gaussian-process  kernel-trick 

নিম্নলিখিত পরীক্ষাটি বিবেচনা করুন: একদল লোককে শহরের একটি তালিকা দেওয়া হবে এবং বিশ্বের কোনও (অন্যথায় লেবেলযুক্ত) মানচিত্রে সংশ্লিষ্ট অবস্থানগুলি চিহ্নিত করতে বলা হয়েছে। প্রতিটি শহরের জন্য, আপনি মোটামুটি সংশ্লিষ্ট শহরে কেন্দ্রীভূত পয়েন্টগুলির একটি বিস্তৃতি পাবেন। মস্কো বলছে, ইস্তাম্বুল বলে কিছু শহর অন্যত্র ছড়িয়ে ছিটিয়ে দেখবে। আসুন ধরে নেওয়া যাক যে …

19 standard-deviation  spatial 

আমার কাছে আমেরিকা যুক্তরাষ্ট্র জুড়ে আবহাওয়া স্টেশনগুলির একটি নেটওয়ার্কের ডেটা রয়েছে। এটি আমাকে একটি ডেটা ফ্রেম দেয় যাতে তারিখ, অক্ষাংশ, দ্রাঘিমাংশ এবং কিছু পরিমাপ করা মান থাকে। ধরে নিন যে প্রতিদিন একবার ডেটা সংগ্রহ করা হয় এবং আঞ্চলিক আকারের আবহাওয়া দ্বারা চালিত হয় (না, আমরা সেই আলোচনায় যাব না)। আমি …

16 r  regression  data-visualization  pca  spatial 

পারমুয়েশন টেস্ট (যাকে এলোমেলোকরণ পরীক্ষা, পুনরায় র্যান্ডমাইজেশন পরীক্ষা বা একটি সঠিক পরীক্ষাও বলা হয়) খুব কার্যকর হয় এবং কার্যকর হয় যখন উদাহরণস্বরূপ প্রয়োজনীয় বন্টনের অনুমানটি t-testপূরণ হয় না এবং যখন র‌্যাঙ্কিংয়ের মাধ্যমে মানগুলির রূপান্তর হয় নন-প্যারাম্যাট্রিক পরীক্ষার Mann-Whitney-U-testফলে আরও তথ্য নষ্ট হতে পারে। যাইহোক, এই ধরণের পরীক্ষাটি নাল হাইপোথিসিসের অধীনে …

15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 

আসুন অনুমান আমরা দ্বি-মাত্রিক স্থান পয়েন্ট আছে, এবং আমরা গুণাবলীর প্রভাব পরিমাপ করতে ইচ্ছুক অ্যাট্রিবিউট উপর । টিপিক্যাল লিনিয়ার রিগ্রেশন মডেল অবশ্যই XXXyyyy=Xβ+ϵy=Xβ+ϵy= X\beta + \epsilon এখানে দুটি সমস্যা রয়েছে: প্রথমটি হ'ল শর্তগুলি স্থানিকভাবে পারস্পরিক সম্পর্কযুক্ত হতে পারে (স্বতন্ত্র এবং অভিন্ন ত্রুটি অনুমান লঙ্ঘন), এবং দ্বিতীয়টি হ'ল রিগ্রেশন opeাল সমস্ত …

14 econometrics  spatial