আমি সম্প্রতি একটি কাগজ জমা দিয়েছি, যেখানে আমি কোয়ান্টাইল রিগ্রেশন ব্যবহার করেছি, একটি মনোবিজ্ঞান জার্নালে। যদিও আমি ভেবেছিলাম যে আমি ইতিমধ্যে কোয়ান্টাইল রিগ্রেশনটির স্পষ্ট প্রকাশের জন্য যথেষ্ট চিন্তাভাবনা রেখেছি, তবে পর্যালোচকরা কোয়ান্টাইল রিগ্রেশন কৌশলটি কেবলমাত্র ওএলএস রেগ্রেশন সম্পর্কিতই পরিচিত তার আরও ভাল ব্যাখ্যা দেওয়ার জন্য বলেছিলেন।
সুতরাং, অ-পরিসংখ্যানবিদদের কাছে একটি অনুশীলনমূলক কাগজে কোয়ান্টাইল রিগ্রেশনকে ব্যাখ্যা করার সর্বোত্তম উপায় কী?
1
আমি মনে করি আপনি কেন কমপক্ষে স্কোয়ার রিগ্রেশনের চেয়ে কোয়ান্টাইল রিগ্রেশনকে বেছে নিয়েছেন তা ব্যাখ্যা করার দরকার। অবশিষ্টাংশগুলি কি সর্বনিম্ন স্কোয়ার রিগ্রেশন ব্যবহার করে সাধারণত বিতরণ করা হত না?
—
গ্লেন
তাত্ত্বিক কারণে আমরা কোয়ান্টাইল রিগ্রেশন বেছে নিয়েছি। বিশেষত, আমরা নির্ভরশীল ভেরিয়েবলের সম্পূর্ণ বিতরণে আগ্রহী ছিলাম।
—
জোহানেস
আমি বলব যে অবশিষ্টগুলি যদি সাধারণ সর্বনিম্ন স্কোয়ারগুলি থেকে উল্লেখযোগ্যভাবে চলে যায় তবে এটি বিদেশীদের প্রতি সংবেদনশীলতার কারণে ভাল অনুমানের পদ্ধতি নাও হতে পারে। সুতরাং ওএলএস এর একটি শক্তিশালী বিকল্প প্রয়োজন।
—
মাইকেল আর চেরনিক
এটি 2014 সালে "উন্নয়নমূলক বিজ্ঞানের গবেষণায় কোয়ান্টাইল রিগ্রেশন" শিশু দেব 85: 861-881 তে প্রকাশিত একটি দুর্দান্ত পরিচয়।
—
এন ব্রাউউয়ার